Аналітика

Впровадження ШІ у бізнес-процеси – скільки потрібно грошей і які виникають проблеми?

Більше половини респондентів мають окремий річний бюджет на реалізацію проектів на базі AI, який повинен становити не менше 50 тисяч доларів. Однак, 13% опитаних готові витрачати на ШІ від 250 до 500 тисяч доларів на рік. Це показує їх конкурентоспроможність. І тільки 5% компаній витрачають близько 5 мільйонів доларів на рік на ШІ. Такі вкладення дають результат, і навіть перевершують очікування.

Безумовно, в ході застосування інноваційних технологій кожна компанія стикається з такими труднощами, як:

  • конфіденційність даних;
  • пошук і підбір персоналу;
  • питання кібербезпеки;
  • розвиток інфраструктури компанії.

На думку експертів, у бюджетах на ШІ левову частку витрат складають витрати на маркування та збір даних, а також на створення та запуск моделей ML, а також на підвищення продуктивності цих моделей з плином часу (це необхідно для якісної аналітики). Те ж опитування показує, що незважаючи на задовільні результати використання ШІ в бізнесі, дослідники даних та інженери ML налаштовані набагато більш скептично, ніж підприємці. Але саме перша категорія є ключовою ланкою для якісної реалізації будь-якого високотехнологічного проекту.

Наприклад, 30% фахівців не були задоволені зробленою роботою або тим, що з боку замовників не було достатньої кількості уваги до вивчення ризиків AI. Крім того, не завжди дотримувалися умови застосування технології у процесах. Тут мова, перш за все, йде про захист даних, а також про створення інфраструктури, яка може якісно контролюватися персоналом.

Таким чином, дослідження показує, що першочерговим питанням у запуску будь-якого ШІ-проекту є якісний захист інформації та використання ресурсів. Для тих компаній, які розуміють важливість описаного питання, автоматично перестає бути проблемою наймання кваліфікованого персоналу. Середній рівень зарплати таких фахівців складає 120 тисяч доларів на рік. В даний час вчені, що працюють з даними, стурбовані однією тенденцією ринку щодо ШІ-проектів. Це використання складної технології тільки як інструмента збільшення зростання прибутку. Через такий підхід страждають «автономні» проекти, націлені на вивчення особливостей штучного інтелекту в кожній сфері застосування.

Експерти виділяють такі популярні технології штучного інтелекту в бізнесі.

Для управління бізнес-процесами:

  • спам-фільтри;
  • класифікація електронної пошти;
  • озвучування тексту;
  • інтелектуальні помічники (Siri, Cortana, Google Now);
  • чат-боти;
  • автоматизована онлайн-підтримка клієнтів;
  • автоматизація рутинних і механічних завдань і процесів;
  • прогнозування продажів і комплексна аналітика даних;
  • спостереження і контроль безпеки даних і компанії в цілому;
  • інтелектуалізація внутрішньої і корпоративної інфраструктури.

Для сфери фінансів:

  • інтелектуальний пошук і релевантні функції;
  • персоналізація як послуга;
  • інтелектуальні рекомендації за продуктами та послугами;
  • прогнозування і допомога у плануванні і здійсненні онлайн-покупок;
  • виявлення та запобігання шахрайству при онлайн-транзакціях;
  • динамічна оптимізація цін;
  • прогнозування прибутку і збитків;
  • аналітика даних клієнтських інтересів, пріоритетів і платоспроможності.

Для сфери маркетингу:

  • рекомендації, персоналізація і консультування (розумні боти);
  • персоналізована реклама;
  • розпізнавання образів і зображень;
  • розпізнавання мови для перебору неструктурованих даних від клієнтів і здійснення перспективи продажів;
  • оптимізований таргетинг оголошень у режимі реального часу;
  • сегментація клієнтів;
  • соціальна семантика і аналіз настроїв споживачів;
  • автоматизований веб-дизайн;
  • інтелектуальне обслуговування клієнтів.

Обов’язкові умови для впровадження ШІ на підприємстві

Якісні дані

ШІ залежить від великих обсягів даних для вивчення історичних закономірностей і створення майбутніх моделей. Якщо було зібрано недостатньо даних, необхідно отримати додаткові дані або через третю сторону, або шляхом внутрішнього збору даних. Це призведе до збільшення витрат на розробку. Якість даних також є проблемою. Дані повинні збиратися і зберігатися у правильному форматі для кожного конкретного рішення AI. Команда розробників перевіряє внутрішню базу даних, щоб переконатися, що дані повні і правильно відформатовані для зручної передачі. У тому випадку, якщо з даними є проблема, витрати на впровадження можна сміливо помножити на два.

Точність алгоритму

Точність алгоритму – ще один фактор, який може вплинути на вартість рішення AI. Залежно від галузі та її унікальних бізнес-вимог допустима похибка алгоритму ШІ може бути різною. Чим вище бажана продуктивність, тим більше потрібно роботи, що автоматично впливає на витрати. Вимоги до алгоритму збільшують витрати у середньому на 15-30%.

Призначені для користувача Vs. Готові рішення

Незалежно від того, чи вибере компанія стороннє рішення штучного інтелекту або створить його спеціально для бізнес-завдання, це суттєво вплине на витрати. За нестандартне рішення AI буде стягуватися висока одноразова плата, а потім – тільки витрати на обслуговування і експлуатацію. Стороннє рішення обійдеться дешевше, але потребують щорічного поновлення. У будь-якому випадку вартість реалізації ШІ буде значно варіюватися у залежності від включених функцій. Середня вартість індивідуального рішення AI оцінюється у межах 6-30 тисяч доларів. Стороннє рішення AI обійдеться в суму до 40 тисяч доларів.

Тип ШІ

Тип ШІ, який обере компанія, буде грати ключову роль у визначенні витрат. Чат-боти і системи аналізу – два найбільш часто використовуваних рішення AI. Чат-боти допомагають оптимізувати бізнес і поліпшити якість обслуговування клієнтів. Вартість залежить від конкретних функцій чат-бота. Розробка власного чат-бота коштує від 6 до 18 тисяч доларів, тоді як використання стороннього – до 1 тисячі доларів на місяць. Одним з популярних способів використання системи аналізу AI є вивчення результатів SEO і створення прогнозу майбутніх витрат. Вартість систем аналізу ШІ коливається від 600 доларів за веб-сторінку до 35 тисяч доларів за систему, створену на замовлення.