Интеллектуальные машины

Ученые создали AI, который составляет дорожные карты по аэрофотоснимкам

Исследователи Лаборатории компьютерных наук искусственного интеллекта (CSAIL) MIT разработали интеллектуальную систему под названием RoadTracer на основе собственной нейросети. AI работает по заложенному алгоритму, который изучает аэрофотоснимки или спутниковые снимки местности и ищет дороги по пикселям соответствующего цвета, после чего создает схематические карты на основе полученной информации.

Согласно информации создателей, сегодня RoadTracer безошибочно определяет дороги на фоне городского и природного ландшафтов и способен отображать автомобильные развязки с точностью до 44%. Стоит отметить, что аналогичные технологические решения других разработчиков показывают точность всего в 19%, в то время как RoadTracer находит дороги и составляет карты быстрее и лучше на 45%, чем прочие аналогичные системы.

В ходе тестирования система обучалась, работая с картами и аэрофотоснимками Нью-Йорка, а также 20 городов из Северной Америки и Европы, совершенствуя алгоритмы поиска дорог. Так, сегодня RoadTracer может «предсказывать» наличие дороги даже в том случае, если на снимке она скрыта за тенями зданий, или ее не видно из-за деревьев. Единственная сложность для AI – построение точных схем движения на многоуровневых развязках и обнаружение подземных тоннелей, которых не видно на снимках. Впрочем, исследователи уверены, что уже в скором времени эта проблема будет исчерпана посредством усовершенствования технологии.

Отметим, что умные приложения, такие как, например, Google Maps —  в последнее время стали не просто обыденностью для современного пользователя, а, в первую очередь, необходимостью. Тем не менее, в своем большинстве сервисы картографии пока что далеки от идеала, так как содержат карты не всех мировых дорог, которых на планете более 65 млн. км.