Тег: Большие данные

О запуске стратегии было официально объявлено ​​на Всемирном конгрессе Smart City Expo (SCEWC) в Барселоне. Сейчас в стране выделено пять ключевых направлений развития ИИ: транспорт и логистика, «умный» город, здравоохранение, образование и безопасность

26.11.2019

Big data из-за их ценности называют «новой нефтью», но в мире технологий появляются способы разработки улучшенных форм ИИ, не требующие огромных массивов данных. Эти технологии, по мнению экспертов, изменят понимание понятия искусственного интеллекта и, возможно,…

18.11.2019

Система уникальна тем, что устраняет потребность в одном суперкомпьютере и распределяет рабочую нагрузку на большое количество обычных компьютеров. В настоящее время решение работает в таких секторах, как здравоохранение, банковское дело, финансы, разработка программного обеспечения и…

11.11.2019

Мир движется к алгоритмической экономике, которая во многом зависит от больших данных и инноваций, связанных с ними. Крупным компаниям важно понять, как трансформируются экономические процессы, чтобы оставаться конкурентоспособными и обеспечивать сохранность важной информации

15.10.2019

Основная задача партнёров – использование технологии глубокого обучения и больших данных (как наиболее продуктивных инструментов искусственного интеллекта) для повышения точности и скорости разработки новых лекарственных препаратов, а также сокращения расходов на производство в целом

04.10.2019

Сборная подготовилась к чемпионату Европы 2019 года с помощью приложения по аналитике больших данных от SAS. Программное обеспечение оценило более 150 игр в преддверии чемпионата Европы и обнаружило слабые места в игровой тактике команд-соперников

17.09.2019

Система ИИ проанализировала полмиллиона статей газеты Guardian и информацию Британского института кинематографии, чтобы понять, насколько выдающимися были разные гендерные группы в разных видах творчества, и как именно они повлияли на определённую форму искусства

30.08.2019

Аналитики полагают, что на развитие отрасли окажут глобальное воздействие такие составляющие, как электронная авианакладная, большие данные и машинное обучение, облачная логистика, интернет вещей (IoT) и блокчейн

23.08.2019