Здоровье

Прогресс ИИ в здравоохранении: отчёт AI Now Institute

Технологии искусственного интеллекта во многом определяют отношение и восприятие здоровья людьми: от популярных потребительских технологий, таких как Fitbits и Apple Watch, до автоматизированных систем поддержки диагностики в больницах и применения прогнозной аналитики в социальных сетях. AI влияет на то, каким образом компании медицинского страхования прогнозируют риски для здоровья клиентов, воздействует на работу государственных организаций здравоохранения.

ИИ улучшает здоровье и благосостояние людей за счёт персонализации, новых форм лечения, развития биомедицины. Технология искусственного интеллекта довольно быстро перешла из контролируемой лабораторной среды в реальные медицинские условия.

Достижения в области технологий машинного обучения и облачных вычислений позволили классифицировать и анализировать большие объемы медицинских данных, быстрее диагностировать различные формы рака и такое опасное заболевание, как диабетическая ретинопатия. Технологические компании популяризуют ИИ, анализируя повседневную деятельность человека: количество шагов, съеденные продукты, регулярность цикла у женщин, количество сна и т.д. Системы искусственного интеллекта создали новые возможности, расширив привычные понятия «данных о здоровье», но вместе с ними и границы здравоохранения. Однако появились и новые проблемы, например, этические и юридические вопросы, связанные с использованием интеллектуальных систем.

В США резонансным событием стало партнёрство компаний Google и Ascension, известное как проект Project Nightingale. Чтобы урегулировать спорные вопросы конфиденциальности, Google перенесла инфраструктуру Ascension в защищённую облачную среду, а взамен получила доступ к сотням тысяч медицинских карт пациентов. Без технологий искусственного интеллекта сделать это было бы крайне сложно. Чтобы обезопасить свою репутацию, компании Microsoft, IBM, Apple, Amazon и Facebook, а также множество стартапов в области здравоохранения заключили выгодные соглашения о «партнерстве в области данных» с организациями здравоохранения (университетские исследовательские больницы, страховые компании). Так они получили доступ к медицинским данным для обучения и развития систем здравоохранения, основанных на искусственном интеллекте.

Технологии здравоохранения на базе ИИ по-прежнему сосредоточены на прогнозировании рисков развития заболеваний, а вот попытки диагностировать сложные поведенческие нарушения, такие как депрессия, пока не особо успешны.

В 2019 году был опубликован ряд докладов и статей об этике ИИ в здравоохранении. Например, Европейское и Североамериканское общества радиологов недавно выпустили заявление, в котором изложены ключевые этические проблемы в данной области, в том числе алгоритмический и автоматизированный прогресс в медицинской визуализации. В настоящее время именно радиологи работают с самыми передовыми системами AI. Искусственный интеллект изменил восприятие радиологических данных, их ценность и важность для врачей и пациентов. Эксперты также упоминают о прогрессе ИИ в реаниматологии, кардиологии, протезировании.