Аналитика

ИИ в бизнесе – способ повышения прибыли с неизбежными рисками

В вопросах внедрения искусственного интеллекта сложно предугадать, каким будет конечный результат. Важно адекватно оценить риски и последствия. Для существующих в бизнесе уязвимостей ИИ определенно представляет угрозу, а особенно это важно в тех странах, где заказчики ИИ-решений экономят на исследованиях и оценке и хотят видеть только готовую разработку, причем, за достаточно короткое время. 

В результате поспешной разработки получается система ИИ, которая нередко дает сбой. Так получается в том случае, если разработчик переоценил возможности технологии и не учел возможные минусы. Однако, подобная ошибка очень часто может стоить целого бизнеса. 

Безопасность в приоритете

Компании, которые внедряют интеллектуальные разработки нужно придерживаться рекомендаций, которые помогают избежать плохих последствий в технологической гонке. 

  1. Первое, что необходимо сделать – это провести аналитику будущей технологии с учетом всех ресурсов предприятия, количества персонала, потребностей в автоматизации и т.д.
  2. На специалистах и исследователях экономить нельзя. Нужно нанимать тех, кто действительно разбирается в предмете исследования. 
  3. Следует заранее подготовить сотрудников компании к тому, что появится новая система работы, это даст возможность предотвратить возможные неудачи при использовании ИИ-системы в будущем.
  4. Необходимо понимать, что на данном этапе технологий любая ИИ-система управляется человеком, таким образом, алгоритмические ошибки полностью исключить невозможно.
  5. Четкое разделение ниш бизнеса: в какой-то из них просто невозможно отсутствие людей и человеческой рабочей силы, а в какой-то, напротив, ИИ справится намного лучше, чем человек.

Осторожность не должна мешать использованию ИИ

Безусловно, не стоит отказываться от применения искусственного интеллекта в тех случаях, когда это оправдано. Но также нужно признать, что современные компании часто требуют от разработчиков интеллектуальных систем невозможного. Чтобы избежать такого конфликта, нужно сделать следующее:

  • разработать руководящие принципы компании, регламентирующие использование ИИ;
  • обеспечить конфиденциальность внутренних данных компании;
  • делать ставки на разработку прозрачных и максимально безопасных решений;
  • коммуницировать с разработчиками, держать связь на всех этапах разработки. 

На что нужно ориентироваться другой стороне рынка – разработчикам? Прежде всего, на то, что помимо технической составляющей ИИ-проекты должны быть адаптивными, удобными, простыми и понятными для самых обычных людей. Любая компания, и начинающая, и лидер рынка отдаст предпочтение продукту, качество которого доказано научно-исследовательским путем. Если брать в качестве примера западную модель разработки ИИ-решения, то в таком процессе всегда принимают участие все заинтересованные стороны, а финансирующие компании стимулируют конкуренцию между участниками проекта, чтобы конечный продукт получился максимально технологичным и полезным. 

Украинский рынок

Сегодня бизнес активно интересуется внедрением искусственного интеллекта, ведущие украинские компании внедряют чат-ботов, аналитический подход к задачам, голосовое управление, и это только начало. В число таких компаний входит «ПриватБанк», «Vodafone Украина», «Укрпошта», «Киевстар», Prom.ua, Competera, Advanter Group, SMART business, SAP, IoT HUB и прочие. Статистика говорит о том, что к внедрению инноваций больше готовы те компании, которые располагают определенным бюджетом на подобные проекты. По подсчетам McKinsey Global с 2018 года количество компаний, которые намерены использовать искусственный интеллект для автоматизации процессов и расширения бизнеса, составляет 84% от общего количества. В любом случае, вопрос внедрения ИИ остается спорным, хотя бы потому, что помимо очевидных выгод в нем есть и минусы. Вот почему работа по предупреждению рисков должна проводиться вместе с созданием ИИ-решения, параллельно.