Исследователи Университета Оклахомы (CHSI) применяют аналитику больших данных для оценки состояния пациентов с COVID-19

Специалисты разработали два инструмента для моделирования риска смертности: один основан на данных пациента во время нахождения в больнице, а другой – на данных пациентов при первичной госпитализации. Используя набор симптомов, предложенный Центрами по контролю и профилактике заболеваний, ученые могут прогнозировать вероятность летального исхода (учитывая наличие у пациентов диабета, респираторных заболеваний, гипертонии или респираторной/почечной недостаточности).