Инструмент машинного обучения TranSEC решает проблему трафика в Лос-Анджелесе

TranSEC опирается на набор данных, который разрабатывается годами: данные о поездках Uber. Используя их в сочетании с информацией датчиков дорожного движения и ML, TranSEC map отображает поток трафика в реальном времени. Сейчас система применяется для определения маршрутов и времени в пути, но скоро она станет способной анализировать и прогнозировать весь городской трафик.