Усиление безопасности трафика данных в медучреждении с помощью интеллектуальной платформы Fidelis Cybersecurity

Суть проблемы

Университетская детская больница – одно из ведущих североамериканских медучреждений, специализирующееся на педиатрической и акушерской помощи, которое располагает многочисленными партнерскими отделениями в крупных городах, насчитывает около 5000 сотрудников и волонтеров, и регистрирует более 500 000 посещений пациентов в год. Информационные цифровые системы больницы включают в себя порядка 7000 конечных точек и серверов, ежедневно используемых тысячами пользователей. Безопасное сотрудничество в рамках всех подключенных действующих систем, которые содержат важную организационную, финансовую и закрытую медицинскую информацию (PHI), осуществляется благодаря HIPAA-

совместимой услуги BOX.

Как и многие другие крупные организации, в частности, в сфере здравоохранения, больница подвержена угрозе кибератак и периодически сталкивается с инцидентами нарушения безопасности сети и требований соблюдения конфиденциальности данных. С учетом того, что далеко не каждая технология может гарантировать полную защиту информации и ИТ-инфраструктуры, поиск наиболее подходящего и надежного решения, которое смогло бы максимизировать ресурсы безопасности, сосредоточившись исключительно на реальных угрозах, стал для больницы приоритетной задачей.

Что предлагает Fidelis Cybersecurity?

Fidelis Cybersecurity представляет унифицированную платформу, которая объединяет анализ сетевого трафика, цифровую криминалистику и реагирование на инциденты для обеспечения наиболее быстрого обнаружения угроз, обеспечивая при этом ML-инструменты для их предупреждения и пресечения. Используя Fidelis, клиенты получают видимость через весь сетевой, почтовый и облачный трафики, возможность удаленного управления всеми ИТ-системами и активами данных, интеллектуальный анализ аномалий и угроз, а также их эффективное и быстрое предотвращение.

Решение Fidelis Deception обеспечивает профилирование локальных и облачных сред для классификации всех сетей, активов и путей их связи; классификацию всех типов активов данных, включая корпоративные устройства IoT (принтеры, серверы, камеры, маршрутизаторы и т.д.); анализ внутренней и внешней активности, веб-трафика, работы браузеров и операционных систем; зачистку и ликвидацию «слепых зон» для неизвестных ресурсов, включая устаревшие системы и теневые ИТ; оценку вероятных рисков для тех или иных ИТ-систем и данных с учетом их специфики.

Как Университетская детская больница использует Fidelis Cybersecurity?

Остановившись на решении Fidelis Deception, медучреждение получило преимущества в виде высокоэффективной сетевой безопасности, глубокого и точного анализа всех протекающих цифровых процессов и снижения рабочей нагрузки на них, понятной системы управления интеллектуальными инструментами противостояния киберугрозам на всех уровнях взаимодействия разных ИТ-решений, и максимально прозрачного трафика данных, который изначально несет в себе риски нарушения конфиденциальности информации.

Отслеживание и мониторинг вероятных угроз в рамках конкретного решения осуществляется благодаря специальному ПО на базе AI, которое создает своего рода «затравки» для предполагаемых киберпреступников и вредоносных программ с целью их идентификации и нейтрализации. Таким образом, большинство кибератак удается предупреждать задолго до того, как они могут быть осуществлены.