Решение создает своего рода «затравки» для киберпреступников и вредоносных программ с целью их идентификации и своевременной нейтрализации
Университетская детская больница – одно из ведущих североамериканских медучреждений, специализирующееся на педиатрической и акушерской помощи, которое располагает многочисленными партнерскими отделениями в крупных городах, насчитывает около 5000 сотрудников и волонтеров, и регистрирует более 500 000 посещений пациентов в год. Информационные цифровые системы больницы включают в себя порядка 7000 конечных точек и серверов, ежедневно используемых тысячами пользователей. Безопасное сотрудничество в рамках всех подключенных действующих систем, которые содержат важную организационную, финансовую и закрытую медицинскую информацию (PHI), осуществляется благодаря HIPAA-совместимой услуги BOX.
Как и многие другие крупные организации, в частности, в сфере здравоохранения, больница подвержена угрозе кибератак и периодически сталкивается с инцидентами нарушения безопасности сети и требований соблюдения конфиденциальности данных. С учетом того, что далеко не каждая технология может гарантировать полную защиту информации и ИТ-инфраструктуры, поиск наиболее подходящего и надежного решения, которое смогло бы максимизировать ресурсы безопасности, сосредоточившись исключительно на реальных угрозах, стал для больницы приоритетной задачей.
Fidelis Cybersecurity представляет унифицированную платформу, которая объединяет анализ сетевого трафика, цифровую криминалистику и реагирование на инциденты для обеспечения наиболее быстрого обнаружения угроз, обеспечивая при этом ML-инструменты для их предупреждения и пресечения. Используя Fidelis, клиенты получают видимость через весь сетевой, почтовый и облачный трафики, возможность удаленного управления всеми ИТ-системами и активами данных, интеллектуальный анализ аномалий и угроз, а также их эффективное и быстрое предотвращение.
Решение Fidelis Deception обеспечивает профилирование локальных и облачных сред для классификации всех сетей, активов и путей их связи; классификацию всех типов активов данных, включая корпоративные устройства IoT (принтеры, серверы, камеры, маршрутизаторы и т.д.); анализ внутренней и внешней активности, веб-трафика, работы браузеров и операционных систем; зачистку и ликвидацию «слепых зон» для неизвестных ресурсов, включая устаревшие системы и теневые ИТ; оценку вероятных рисков для тех или иных ИТ-систем и данных с учетом их специфики.
Остановившись на решении Fidelis Deception, медучреждение получило преимущества в виде высокоэффективной сетевой безопасности, глубокого и точного анализа всех протекающих цифровых процессов и снижения рабочей нагрузки на них, понятной системы управления интеллектуальными инструментами противостояния киберугрозам на всех уровнях взаимодействия разных ИТ-решений, и максимально прозрачного трафика данных, который изначально несет в себе риски нарушения конфиденциальности информации.
Отслеживание и мониторинг вероятных угроз в рамках конкретного решения осуществляется благодаря специальному ПО на базе AI, которое создает своего рода «затравки» для предполагаемых киберпреступников и вредоносных программ с целью их идентификации и нейтрализации. Таким образом, большинство кибератак удается предупреждать задолго до того, как они могут быть осуществлены.
Стремительные темпы развития современных медицинских информационных систем приводят к серьёзной проблеме - защите персональных данных. На сегодняшний день существует множество средств защиты информации, предотвращения несанкционированного доступа и утечки информации с разной степенью эффективности. Однако все понимают, надеюсь, что 100% защиты не существует! В этих условиях решение от Fidelis Cybersecurity - Fidelis Deception, становится последним так сказать «форпостом» в вашей защите после взлома периметра и позволит вам не просто остановить злоумышленника, но и перейти в контрнаступление.
