Государственный сектор

Политехнический университет Гонконга применяет Alteryx для прогнозирования количества студентов

~ 3 мин

Alteryx инкапсулирует операции в понятные блоки: загрузка данных, отображение/преобразование и параметризация, моделирование и создание выходных данных. В процессах применяются различные статистические модели для индифферентных типов данных/сценариев. Рабочий процесс Alteryx быстрый и масштабируемый – каждый запуск занимает около 2 минут

The-Hong-Kong-Polytechnic-University

Обзор варианта использования

Любая организация в условиях современного развития технологий хочет выделяться навыками обработки данных, и университеты не исключение. Многие университеты и колледжи упускают из виду то конкурентное преимущество, которое могут предоставить их данные, поскольку их сдерживают ручные, медленные и подверженные ошибкам процессы. Аналитики-исследователи, работающие в Управлении институциональных исследований и планирования (IRPO) Гонконгского политехнического университета (HKPolyU) работают с данными изо дня в день, не имея опыта в области компьютерных наук. Раньше команда обрабатывала данные с помощью Access и Excel, и это создавало множество проблем. Alteryx позволил аналитикам более эффективно управлять данными – от очистки данных до расширенного анализа, который был бы невозможен с использованием ручных методов, например, СУБД или SQL.

Бизнес-задача

Основные задачи IRPO включают такие процедуры, как стратегическое планирование, статистическая отчетность и вычисление KPI, а также другую специальную динамическую аналитику, такую как аналитика исследований и анализ рейтингов. Конечная цель, однако, всегда заключается в том, чтобы предоставить правильную информацию для помощи в принятии решений. 

Большинство высших учебных заведений Гонконга финансируются государством. Хотя набор студентов может быть не таким конкурентным, как учебные заведения в других странах, точное прогнозирование количества студентов имеет решающее значение для внутреннего планирования, то есть распределения помещений, разработки программ, найма персонала, ИТ-инфраструктуры и составления бюджета.

Раньше вычисления строго управлялись Access и Excel для выполнения прогнозов числа студентов с такими точками данных, как демографические данные, результаты экзаменов, записи о регистрации субъектов и т. д. Каждый год сотрудник извлекал основные данные из более чем 300 запросов в Access, объединял их с данными из других источников, а затем импортировал промежуточные данные в Excel. Оттуда данные будут обрабатываться строго по формуле Excel. В результате данные, которые были экспортированы в Excel из Access, были довольно трудоемкими для понимания (цвета, выделение, вложенная формула и т. д). Поскольку размер данных со временем увеличивался, а критерии вычислений усложнялись, аналитика обнаружили, что этот метод подвержен ошибкам и его трудно перепроверить. Ошибки могут быть связаны с исходными данными или опечатками в Excel.

Этот способ прогнозирования количества студентов был довольно примитивен. Еще одна проблема заключалась в том, что знание процесса имели всего несколько сотрудников, следовательно, его было сложно улучшить. Более того, для работы с базой данных Access требуются знания SQL и СУБД. К тому же, если бы кто-то из сотрудников уволился, пришлось бы начинать всё сначала, обучая нового сотрудника нужным навыкам. Университет тратил минимум 1 месяц на подготовку данных таким способом.

Описание рабочего решения

Рабочий процесс Alteryx помогает аналитикам университета составить карту прогнозирования. Alteryx инкапсулирует операции в понятные блоки: загрузка данных, отображение/преобразование и параметризация, моделирование и создание выходных данных. В процессах применяются различные статистические модели для индифферентных типов данных/сценариев. Этот конкретный рабочий процесс Alteryx быстрый и масштабируемый – каждый запуск занимает около 2 минут. Специалисты также используют инструменты в Alteryx, чтобы создать лучшую статистическую модель для проецирования своих данных. Раньше из-за сложности файлов Excel они могли делать прогнозы только на уровне учебной программы. А с помощью рабочего процесса Alteryx можно перейти на уровень учащихся и учесть гораздо больше факторов в новой модели.

Обращайтесь к нам, чтобы внедрить такое решение в своей компании
Департамент корпоративных решений

    ;