Транспорт и логистика

Как использовать Alteryx, чтобы предсказать прибыль водителя – на примере Lyft

~ 2 мин

С помощью этого программного продукта бизнес-аналитики могут составлять прогнозные модели прибыли водителя, а также выбирать наиболее эффективные и точные из них, опираясь на все имеющиеся типы данных

Задача: построение прогнозной модели прибыли водителя.

Поскольку у компании уже была модель линейной регрессии, которая помогает прогнозировать тариф, логическим шагом был прогноз прибыли водителя. Для этого требуется набор данных, а также построение нескольких моделей и их сравнительная характеристика. Водитель беспокоится о прибыли и не знает, какие именно факторы увеличивают или уменьшают её. Для этого требуется управляемый интерфейс, который сможет применить любой –  Alteryx Predictive Analytics Starter Kit.

Источники данных о поездке в Lyft и расчеты прибыли водителя включают в себя личные данные и данные, собранные из интернет-отчетов и исследований, включая общедоступные. Для построения модели используются электронные таблицы Excel и базы данных Alteryx. В workflow для этих целей аналитики используют бета-версия инструмента  Assisted Modeling. Он необходим для настройки типов данных, замены отсутствующих значений и выбора функций. Также необходимо выбрать столбцы в наборе данных, которые будут выполнять роль предикторов (средства прогнозирования).

Начало процесса было положено данными, собранными действующим водителем Lyft. Сначала подготавливается набор данных и создаются образцы. Assisted Modeling работает в несколько этапов. Для этого пользователю нужно выполнить несколько шагов.

Шаг первый: определить, что требуется предсказать, и установить этот параметр в качестве «цели».  

Шаг второй: типизация данных. Здесь достаточно принять рекомендации Alteryx.

Шаг третий: очистка набора данных. Интерфейс Alteryx рекомендует, чем заменить отсутствующие в таблице элементы.

Шаг четвертый: выбор столбцов. Для этого сначала нужно выяснить, какие столбцы в наборе данных отобразят наилучшие характеристики или предикторы. Также можно снова принять рекомендации.

Шаг пятый: выбор моделей. На этом этапе четко видно, какая модель является наиболее точной с учетом выбранных вариантов и наборов данных. 

Результат

Alteryx позволяет бизнес-аналитикам и гражданским специалистам в области данных быстрее приступить к прогнозной аналитике и предугадать прибыль водителя Lyft в выбранный период времени.

Компания Everest – официальный партнер Alteryx в Украине со статусом Premier Partner. Если вы хотите узнать подробную информацию или стоимость лицензии Alteryx Predictive Analytics Starter Kit, обращайтесь к нам.

Обращайтесь к нам, чтобы внедрить такое решение в своей компании
Артем Голоскевич
директор по Data&AI стратегии
;