Логистика – отрасль, которая во многом зависит от инноваций. Внедрение аналитической платформы и переход от устаревшей схемы работы к инновационной позволит компаниям оставаться конкурентоспособными даже в условиях экономического кризиса
Dataiku – платформа, демократизирующая доступ к данным и позволяющая предприятиям прокладывать собственный путь к качественному применению искусственного интеллекта. Сотни компаний ежедневно используют Dataiku для создания, развертывания и мониторинга прогнозных потоков данных.
Вот как Dataiku помогает компаниям, работающим в сфере логистики и складского хозяйства, внедрять процессы, управляемые искусственным интеллектом в цепочки поставок:
Потенциальные выгоды от систем с искусственным интеллектом в операциях цепочки поставок огромны. В настоящее время у большинства крупных компаний данные находятся в разрозненной форме, и использовать их качественно довольно трудно. Чтобы выполнить переход предприятия от устаревшей модели работы к инновационной, необходимо:
Оптимизация процессов, планирование и производство
Оптимизация цепочки поставок влияет на все отрасли, от розничной торговли до производства, от транспортировки до складирования. Машинное обучение и ИИ предоставляют дополнительные возможности для ужесточения логистики цепочки поставок с использованием новых источников данных и новых методов. Эта технология радикально улучшает все процессы, особенно на локальном уровне (в рамках конкретного предприятия или склада).
Использование технологий обработки данных и машинного обучения позволяет компаниям оптимизировать логистику и определять факторы, влияющие на производительность. Это особенно помогает производителям, выпускающим товары под заказ, поскольку с AI легче согласовывать все условия заказа.
Прогнозирование спроса
Наука о данных и методы машинного обучения позволяют отслеживать все факторы, которые могут повлиять на спроса, в масштабе, который был бы невозможен при анализе людьми. Такая информация, как погода или продажи в реальном времени улучшают качество управления складом или управление системами инвентаризации.
Правильный выбор поставщиков
Умная аналитическая платформа изучает большие наборы данных и автоматически сортирует поставщиков по их эффективности (например, время доставки, комплектации партий товаров и т.д.), кредитному скорингу и внутренним оценкам, которые затем позволяют собственнику бизнеса принимать максимально выгодные решения при выборе поставщиков.
Автоматизация процессов
Когда дело доходит до машинного обучения и искусственного интеллекта в цепочке поставок, ключевым шагом оптимизации является автоматизация – удаление из процесса действий, которые ранее выполнялись людьми вручную. Автоматизация высвобождает энергию человека для выполнения более стратегических задач и дальнейшего развития бизнеса.