Транспорт и логистика

Grab применяет Tableau для анализа эффективности своего приложения GrabShare

~ 3 мин

Отслеживая условия поездок, качество взаимодействия пользователей и водителей, а также учета времени ожидания авто и анализируя, как рынок реагирует на определенные функции, компания успешно развертывает услугу райд-шеринга в определённом районе

GrabShare

Компания

Grab – компания из Сингапура, которая решает транспортные задачи миллионов людей (предоставляет услуги доставки еды из ресторанов, услуги такси, бронирует билеты и гостиницы, кроме того, через приложение Grab можно оплатить коммунальные услуги и отследить доставку своей посылки). Grab использует Tableau Server для централизации миллионов строк данных о клиентах и ​​помогает бизнесу принимать решения на основе данных, касающиеся разработки приложений и общего пользовательского опыта. 

В настоящее время Grab распространила лицензию Tableau на всю компанию, доведя количество пользователей среди сотрудников до 60% за последние шесть месяцев. С помощью инструментальных панелей Tableau команда аналитиков отслеживает показатели продуктов компании в реальном времени, что приводит к пониманию того, где стратегически важно их запустить.

Данные – главный актив Grab. Обладая огромным объемом информации, аналитики изучают схемы путешествий, а также предпочтения, симпатии и антипатии клиентов. Tableau Server аккумулирует миллионы строк данных; компания Grab обладает одним из крупнейших наборов данных в Юго-Восточной Азии, получая информацию каждые несколько секунд из таких приложений, как GrabShare, GrabTaxi, GrabHitch и других. 

Выгода от использования Tableau 

Ранее данные представлялись в виде статических электронных таблиц, а для их извлечения и составления отчетов требовалось несколько дней. Команда инженеров по работе с данными интегрировала информацию в Tableau Server, создав безопасную точку доступа для всех сотрудников компании. Теперь у Grab есть «единый источник данных», с помощью которого они анализируют информацию и более эффективно продвигают свои продукты. Tableau позволила Grab сосредоточиться на «гуманизации больших данных», чтобы определённые отделы компании могли извлечь из таблиц нужную информацию. Сотрудники взаимодействуют с данными в режиме реального времени, а бизнес-лидеры формируют идеи на основе пользовательских данных, что приводит к принятию стратегически важных решений.

В Tableau аналитики Grab разделяют и анализируют данные из общего массива, выделяя важные функции для водителей и пассажиров. Мощные интерактивные панели – это способ анализа предложения и спроса, потребностей клиента. С момента использования Tableau в компании произошло заметное расширение масштабов сотрудничества между менеджерами по продуктам, дизайнерами и инженерами. 

Например, при запуске продукта GrabShare компания использовала информационные панели Tableau в режиме реального времени для мониторинга шаблонов поездок и других показателей до и после запуска. Отслеживая условия поездок перед запуском и анализируя, как рынок реагирует на определенные функции, аналитики успешно развертывают предложения продуктов на разных рынках. С помощью Tableau они фактически взаимодействуют с набором данных в режиме реального времени, выполняют анализ параметров в течение нескольких минут. Перед запуском GrabShare в новом районе аналитики используют Tableau для определения качества взаимодействия пользователей и водителей, а также для учета времени ожидания авто. С помощью целевой аналитики Tableau они проверяют гипотезы и отслеживают метрики для новых и существующих продуктов, чтобы гарантировать удобство не только для пассажирова, но и для водителей. 

Применение Tableau показало, что функция чата уменьшила количество отмен машин и что обе стороны использовали шаблоны сообщений для общения. Теперь Grab может принимать решения о дальнейших инвестициях в свои приложения, чтобы улучшать их и оптимизировать их работу на рынке, а значит, удерживать клиентов.

Обращайтесь к нам, чтобы внедрить такое решение в своей компании
Департамент корпоративных решений

    ;