Умный город

Борьба с Covid-19: сила искусственного интеллекта и big data

Учёные всего мира направляют усилия технологий на сдерживание пандемии коронавируса (COVID-19). Огромную роль в процессе отслеживания и контроля распространения вируса играют большие данные.

Во время эпидемии клинические данные постоянно изменяются с точки зрения качества и согласованности. Ситуация осложняется случаями пациентов с ложноположительными случаями заболевания. Искусственный интеллект и big data в настоящее время применяются для проверки соблюдения карантина, исследования препаратов. Это лишь некоторые из способов применения цифровых технологий для борьбы с чрезвычайными ситуациями. Азиатский регион имеет массу примеров применения современных технологий для сдерживания и контроля распространения
COVID-19.

Использование интеллектуальных камер в Китае и на Тайване позволило определять людей, которые не носят маски, а также проводить тепловое сканирование температуры тела людей в режиме реального времени для выявления возможных случаев заражения. SenseTime – компания, занимающаяся разработкой технологий искусственного интеллекта объявила, что ее программное обеспечение для бесконтактного определения температуры было установлено на станциях метро, ​​в школах и общественных центрах в Пекине, Шанхае и Шэньчжэне. В свою очередь, гигант розничной торговли, компания Alibaba предложила новую систему диагностики коронавируса на основе искусственного интеллекта. Система определяет новые случаи коронавируса с точностью 96%. Для этих целей применяются компьютерные томографы, фиксирующие все параметры организма человека и проводящие быстрый анализ данных.

Инноватор Graphen совместно с Колумбийским университетом пытается определить каноническую форму локализации каждого гена вируса и определить точный образец. Компания использует свою платформу Ardi AI, которая имитирует функции человеческого мозга для хранения данных о мутациях вируса и их визуализации. В процессе визуализации вирус отображается красной точкой. Зелёная точка – это набор вирусов, обладающих одинаковой последовательностью генома. Нажав на красную точку, учёные могут видеть всю информацию о вирусе, в том числе местоположение заражённых людей, их пол и возраст.

Сбор и обработка больших данных в период мировой пандемии требует разработки новых методологий и технологий для сбора и анализа информации. В частности, учёные выделяют четыре основных типа или методологии анализа больших данных, актуальных на сегодняшний день:

  • описательный анализ. Это методологии и технологии, используемые для описания текущей и прошлой ситуации, бизнес-процессов или бизнес-проектов, представленные графическим способом показатели эффективности деятельности;
  • предиктивный анализ. Это инструменты анализа данных, которые помогают понять, что произойдет в будущем. Для этого применяют математические методы, например, регрессионные и прогнозные модели;
  • прескриптивный анализ (prescriptive analysis). Используется для определения эффективных стратегических и операционных решений;
  • автоматический анализ. Использует инструменты, которые позволяют выполнять желаемое действие в автоматическом режиме и в соответствии с результатами проведенного анализа.

Компания Alibaba, кроме прочего, разработала приложение Alipay Health Code, которое, используя большие данные китайской системы здравоохранения, указывает, кто из горожан может посещать общественные места, а кому следует оставаться в самоизоляции.