Безопасность – базовая потребность человека, для обеспечения которой он готов сделать всё необходимое. Куда бы вы ни пошли, где бы ни находились, за вашей безопасностью следят правоохранительные службы, дорожная полиция, службы охраны в аэропортах, торговых центрах, магазинах. В инфраструктуре смарт-городов безопасности отводится одна из ключевых ролей. Условно правоохранительный сектор города можно разделить на несколько крупных категорий:

Дорожная безопасность

В Лондоне создана своя система профилактических мер против использования мобильных телефонов за рулем. Чтобы понять, почему дорожной безопасности уделяется так много внимания во всем мире, обратимся к официальным данным: например, в США мобильные телефоны становятся причиной 70 тысяч ДТП в год, а в Великобритании разговор по телефону за рулем приводит к одному летальному случаю каждые 10 дней. Профилактика ДТП приносит свои плоды, и большое значение здесь имеют современные технологии, системы искусственного интеллекта.

В Австралии, например, полиция внедряет новые дорожные камеры, предназначенные для отслеживания водителей, разговаривающих по телефону во время движения. После успешного тестового периода, завершившегося в октябре 2018 года, штрафы получили более 11 тысяч водителей. Работает такая технология на основе сенсорных радарных систем, делающих фотографии водителей через ветровое стекло. Затем фото передаются нейронной сети, анализирующей снимок человека на предмет наличия мобильного телефона. Неправомерность действий водителя можно легко доказать на основании фотографии.

С появлением iOS 11 пользователям iPhone стала доступной ​​новая встроенная функция «Не беспокоить во время вождения». В этом режиме блокируются входящие вызовы и любые уведомления. Эта технология также доступна на смартфонах с ОС Android..

Наблюдение за глобальными объектами

В наши дни услуги охранных фирм по-прежнему востребованы, поскольку защита офисов, домов, сохранности личных вещей – это то, что позволяет каждому человеку ощущать себя в безопасности. Как искусственный интеллект может гарантировать безопасность физического лица или объекта? Программное обеспечение в этом секторе рассчитано на объекты в сфере энергетики, коммунальных услуг, например, солнечные станции, фермы, электростанции, объекты водоснабжения и атомной энергетики. Цифровых решений по безопасности множество, в качестве примера можно привести разработку компании Digital Barriers – приложение EdgeVis Shield. Оно объединяет сейсмические, беспроводные и оптические датчики с тепловизионными камерами и видеоаналитикой, предоставляя максимально полный обзор охраняемой территории. Система срабатывает при обнаружении проникновения, вторжение фиксируется видеокамерами в реальном времени. Работа системы подчиняется алгоритму: если транспортное средство или человек входит в запрещенную зону или остается там дольше, чем разрешено, срабатывает сигнал тревоги.

Современные глобальные системы безопасности реагируют на погодные условия, дрожание камеры, тени и даже шевелящиеся листья, используют технологию распознавания лиц. Сейсмические датчики умеют различать транспортные средства или людей. Информацию с камер можно прослушивать и просматривать в нескольких режимах: по сети беспроводной связи, по военной сети, в виде радиосигнала или по Satcom.

Безопасность массовых мероприятий

Предотвращение беспорядков, терактов, обеспечение безопасности на концертах или других массовых скоплениях людей – для подобных задач тоже разрабатываются специальные решения.

Компания Evolv Technology разработала машину безопасности на базе искусственного интеллекта, работающую через приложение Evolv Pinpoint и использующую функцию распознавания лиц. Конструкцию можно установить на входе в коммерческие учреждения, школы, торговые центры, аэропорты. ночные клубы, рестораны и т.д. Для проверки человеку достаточно пройти через конструкцию, как через обычный металлоискатель. Пропускная возможность такого детектора составляет 600-900 человек в час. Проверка производится встроенной камерой, алгоритмы Evolv Pinpoint сопоставляют лица посетителей с лицами в списке наблюдения, загруженном в базу данных системы. Если выясняется, что посетитель представляет интерес для полиции или других служб, его изображение и личные данные отображаются на планшете сотрудника службы безопасности и подсвечиваются красным. Желтая подсветка говорит о непроверенной угрозе, тогда профиль проверяется в реальном времени в течение нескольких секунд.

Безопасность в военном секторе

Хороший пример современных систем защиты в оборонном секторе – применение беспилотников или квадрокоптеров. Их используют для наблюдения и разведки. Одной из таких машин является разработка компании Hivemind – дрон Nova, управляемый системой искусственного интеллекта Hivemind. Кстати, эта система позволяет всем подключенным к ней роботизированным устройствам или пилотируемым и беспилотным машинам (наземным, подводным, воздушным) «видеть и познавать» окружающий мир. Таким образом, военные могут исследовать внутреннее устройство зданий, пещеры, туннели, зоны повышенной опасности на предмет потенциальных угроз. Во время полета дрон собирает данные, а нейронная сеть сразу же их обрабатывает. Даже в темном помещении или ночью система работает, поскольку активируется инфракрасный порт для сбора информации. Такие роботизированные системы, как Nova, могут обучаться прямо на местах боевых действий, для курирования устройства не нужны люди, а значит нет риска для обслуживающего персонала. Nova уже протестированы Минобороны США и получили финансирование в размере 13,1 млн. долл.

Домашнее наблюдение

Системы обеспечения домашней безопасности, управляемые искусственным интеллектом – самый современный способ охраны, контроля и наблюдения за частными домами и квартирами. Например, система безопасности от компании Deep Sentinel соединяет возможности беспроводных камер, искусственного интеллекта и персонала, контролирующего деятельность программ удаленно. Такая система умеет распознавать лица, объекты и фигуры людей. Если лицо не опознается искусственным интеллектом в течение 20 секунд, активируется сирена и передается вызов в полицию. Deep Sentinel работает с Arlo Q, Q Plus, Arlo Baby и Arlo Pro 2, Amazon Cloud Cam, всеми камерами безопасности Ring, а также с внутренними и наружными камерами Nest Cam.

Что в итоге?

Существует масса технологических решений, применяемых для централизованного мониторинга и наблюдения в «умных» городах. Современные реалии мегаполисов и более мелких городов таковы, что под наблюдением должно находиться как можно большее количество улиц, жилых и промышленных объектов. Интеллектуальные системы безопасности, управляемые командными центрами в сочетании с системами видеонаблюдения, действительно эффективны в вопросах наблюдения, предупреждения преступлений и предотвращения террористических атак. В среднем уровень преступности при использовании систем безопасности на базе ИИ снижается на 27% в течение первого года их функционирования.
Применение таких систем экономит средства городского бюджета, дисциплинирует общество и повышает уровень комфорта горожан.

Автор: Марина Шост


Читайте также:

«Умные» фонари на улицах америки экономят энергию и анализируют события в режиме реального времени

Компания Siemens представила новый калькулятор Emobility в рамках технологий Smart-City

Комментарии