Исследователи из Университета штата Пенсильвания разрабатывают нейронную сеть, которая поможет навигационным системам прокладывать более эффективные маршруты, предугадывать пробки и спрос на услуги такси. Такой комплексный подход возможен благодаря всестороннему анализу городского трафика.

Нейронная сеть учитывает нагрузку на автомобильные дороги, положение стоянок с общественными велосипедами, а также велосипедные дорожки. Кроме того, нейросеть анализирует мероприятия, которые происходят в городе, что позволит службам такси направить автомобили к местам скопления потенциальных клиентов. В то же время, обычные водители смогут проложить маршруты в обход мест, где дороги наиболее загружены.

Если же человеку необходимо добраться до места, которое находится относительно близко, а рядом есть общественная стоянка для аренды велосипеда – нейросеть, прежде всего, предложит именно велосипедный маршрут.

Пока что проект не имеет собственного названия и находится на ранней стадии разработки, но по словам профессора Джесси Ли – одного из разработчиков – нейросеть будет интегрирована с популярными картографическими сервисами, что поможет оптимизировать движение транспортных средств в крупных городах и избавит их от пробок.

 

Читайте также:

Нейронная сеть AI Clinician разработала эффективную схему лечения сепсиса

Ученые создали AI, который составляет дорожные карты по аэрофотоснимкам

Компания Siemens представила новый калькулятор Emobility в рамках технологий Smart-City

Комментарии