Группа исследователей из MIT (Массачусетский технологический институт) разработала чип, который способен увеличить скорость вычислений нейросетей в 3-7 раз, при этом снизив их энергопотребление на 93-96%. По словам исследователей, новая технология позволит расширить сферу применения нейронных сетей и задействовать их даже в бытовой технике.

Современные нейронные сети – весьма энергозатратные и дорогие в обслуживании. И, не взирая на то, что они позволяют выполнять самые разные по сложности и полезности задачи, их повсеместное использование затруднено приведенными выше недостатками. Однако, благодаря разработке MIT, уже в скором времени эта ситуация может кардинально измениться, уверены ученые.

В существующих системах, которые обеспечивают функционирование нейронных сетей, большая часть энергии тратится на передачу информации от памяти к процессорам. Ученые MIT поместили всю систему в один чип, что помогло сократить время на передачу информации в 3-7 раз. Так как путь, по которому проходит электрический импульс, минимальный, – новый чип расходует на 96% меньше электроэнергии.

Такой форм-фактор позволит использовать нейросети в современных смартфонах, а также персональных и портативных компьютерах. Кроме того, нынче набирает обороты тенденция применения нейронных сетей в умной бытовой технике.

Следует отметить, что смартфоны и сейчас используют возможности нейросетей, но для этого им необходимо постоянное подключение к интернету – для связи с сервером, на котором и происходят все нужные вычисления. Разработка MIT позволит использовать нейросети в полностью автономном режиме.

 

Читайте также:

BrainGate – бионический микрочип для управления компьютером с помощью мозга

Спрос на AI в бизнесе растет: пальму первенства среди интеллектуальных инструментов эксперты отдают нейронным сетям

Комментарии