RealPage – американская многонациональная корпорация, предоставляющая программные решения для управления в секторе многоквартирной, коммерческой и частной арендной недвижимости. С целью оптимизации отрасли аренды специалисты
RealPage Resident Screening и Data Science разработали уникальный алгоритм AI Screening, который позволяет компаниям-собственникам недвижимости с большей точностью определять арендаторов с высоким риском неуплаты. По оценкам экспертов, точность алгоритма в несколько раз повышает вероятность определения непорядочных клиентов.

Благодаря системе, управляемой искусственным интеллектом, стандартная модель скоринга (статистические методы оценивания уровня платежеспособности клиента) основанная на правилах и законах статистики, теперь становится менее эффективной по сравнению с алгоритмом AI Screening. Новый способ аналитики превзошел традиционные скрининговые решения. Кроме услуг анализа алгоритм позволяет компаниям, владеющим арендной недвижимостью, вернуть сотни миллионов долларовю

Мэтт Дэвис (Matt Davis), старший вице-президент RealPage сообщил, что новая модель машинного обучения работает по принципу анализа финансовых данных клиента. Это эффективный маркетинговый инструмент, который работает с одинаковой выгодой для обеих сторон: клиент получает качественное жильё, а арендодатель – стабильную прибыль без задержек. Плюсы этой интеллектуальной системы очевидны: она обучается на готовом материале (действующей базе клиентов и тех, кто впервые подыскивает квартиру в аренду), анализирует большие данные, собранные RealPage за все годы деятельности. За последние шесть месяцев алгоритм обработал данные по 100 тысячам арендаторов, изучив историю арендной платы и все сопутствующие процессы.

Традиционные модели скрининга используют во время анализа кредитный рейтинг человека, размер ренты и дохода, общие финансовые показатели. И хотя эти сведения в целом отражают способность заявителя погашать финансовые обязательства, в том числе и арендную плату, RealPage предложил более эффективный метод. AI Screening сочетает методы обработки данных и машинное обучение, а также базу с 30 млн. сделок по аренде квартир. Система не только оценивает уровень дохода человека, но и его производительность и трудоспособность в долгосрочном периоде (например, обращение в банк для оформление кредита, траты на путешествия, количество времени, проведённого в больнице, страховые выплаты и т.д.).

Результаты проверки AI Screening арендодатель может получить уже в течение нескольких секунд, а не часов или даже дней, как это бывает при использовании традиционных аналитических моделей. Скоринговая модель нового поколения постоянно обучается и обновляет финансовые данные, независимо от экономических условий рынка.

Автор: Елена Семенчук


Читайте также:

Роботизация маркетинга: современная тенденция рынка

Компания Linkedin приобрела Drawbridge для повышения качества таргетированной рекламы

Комментарии