AI в бизнесе

Топ 7 бразильских агротехнологических стартапов

Сейчас агротехнический сектор страны тесно сотрудничает со стартапами, применяет технологии больших данных и внедряет концепцию точного земледелия. В настоящее время в Бразилии существует семь стартапов, которые делают агротехнический сектор более «умным», активно применяя технологию искусственного интеллекта

22.08.2019

Как умные системы влияют на трансформацию и развитие сельскохозяйственной промышленности? Рост цифрового сельского хозяйства и связанных с ним технологий открывает множество новых возможностей для работы с данными. Эксперты прогнозируют, что в 2018 году системы AI…

22.06.2018

Уникальный алгоритм DroNet позволит беспилотникам свободно перемещаться в условиях оживленного транспортного движения и пешеходного трафика. Дроны смогут реагировать на статические и динамические препятствия и избегать столкновения

21.06.2018

Компания приобрела стартап Blue River, который использует AI а агро-секторе. John Dеere планирует наладить производство роботизированных культиваторов, которые дадут фермерам возможность сделать свою продукцию экологичнее и уменьшить применение пестицидов

20.06.2018

На Play Market появилось приложение PestID, которое помогает фермерам в борьбе с вредителями. Приложение распространяется бесплатно и может быть полезным как для фермеров и крупных фермерских хозяйств, так и для огородников-любителей

14.06.2018

Разработчики FarmView намерены создать целый комплекс технологических решений, для трансформирования сельского хозяйства. В скором времени, на помощь фермерам придет целая армия специализированных роботов, которые будут обслуживать фермы

11.06.2018

Нейросеть анализирует огромные массивы данных для прогнозирования урожайности и прибыльности фермерских хозяйств. Фермеры будут знать, что и в каких количествах нужно выращивать, а также, кому и как выгоднее продать продукцию

08.06.2018

AI - как основополагающий инструмент управления бизнесом и двигатель экономического прогресса. Современные системы искусственного интеллекта способны трансформировать любую отрасль, и введение разумных технологий в эксплуатацию должно стать частью стратегического планирования любой организации или компании

01.06.2018

Все больше крупных компаний активно внедряют AI в аналитические и финансовые отделы, а также инвестируют средства в его обучение. При этом, большинство компаний ставят развитие AI в приоритет, перед обучением своих сотрудников

29.05.2018
Загрузить больше новостей Загрузить больше новостей

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БИЗНЕСЕ – РОЛЬ, ЗАДАЧИ И ВОЗМОЖНОСТИ

С появлением искусственного интеллекта стало очевидным, что его применение неизбежно во всех сферах деятельности бизнеса: как в области управления процессами, так и в развитии компании, повышении эффективности уже существующих схем ведения дел, разработке бизнес-приложений. Инвесторы и партнеры крупных корпораций делают ставку на технологии будущего, которое невозможно без автоматизации процессов и интеллектуальных систем. Их роль в жизни компании и профессиональной деятельности сотрудников огромна и в ближайшие десятилетия будет только расти. Исследования консалтинговых фирм подтверждают, что компания, не имеющая в своем арсенале искусственного интеллекта в бизнес-программах, автоматически уступает технически подкованным конкурентам.

Возможности, которые технологии машинного обучения предоставляют корпорациям и примеры использования искусственного интеллекта в бизнесе:

  • ИИ в системах безопасности предприятия (например, процесс распознавания лиц);
  • применение возможности машин самостоятельно анализировать данные (финансовые, отчетные операции, распознавание мошенничества, контроль бухгалтерских операций, сверка документов, управление движением средств и прочие процессы, касающиеся финансовой области);
  • возможность автоматизировать работу рекрутеров компании (предоставление основной информации по вакансии в специальном чате, регистрация соискателя на собеседование и т.д.);
  • список использования возможностей ИИ продолжается ролью виртуального корпоративного маркетингового аналитика (сбор информации о товарах, услугах, формирование целевой аудитории, анализ спроса и предложения, отслеживание эффективности рекламных кампаний и многое другое).

Несмотря на способность к самообучению, нейронным сетям требуется грамотное управление и постоянное техническое сопровождение. В бизнес-среде роль управляющих искусственным интеллектом достается техническим специалистам, IT-отделу. Знать, как работает машина – мало. Необходимо освоить применение интеллектуальных систем на уровне уверенного пользователя: с этой задачей прекрасно справляются разнообразные корпоративные приложения, а также чат-боты, значительно экономящие рабочее время сотрудников. Данный раздел платформы посвящен возможностям искусственного интеллекта в бизнесе и его практическому применению в сферах контроля, безопасности, управления, финансирования, оптимизации бизнес-процессов.

Facebook Comments