Искусственный интеллект является главным конкурентом человека в агропромышленном секторе. Необходимость в стандартных прогнозах погоды скоро может полностью исчезнуть благодаря способности AI предсказывать погодные условия. Прогнозирование погоды – один из основных аспектов точного земледелия (precision agriculture). Основанные на таком прогнозе погоды рекомендации по посевам культур, позволяют увеличить урожайность на 30%.

Компания Microsoft в сотрудничестве с ICRISAT (Международный научно-исследовательский институт сельхозкультур в полузасушливых тропиках) разработала приложение для посева культур по рекомендациям, предоставляемым нейронной сетью. В основе технологии – платформа искусственного интеллекта Cortana Intelligence Suite и комплексное программное обеспечение для бизнес- анализа Power BI от Microsoft.

Чтобы пользоваться приложением, фермерам не нужно никакой сложной техники или аппаратуры – только смартфон или обычный мобильный телефон с функцией приема текстовых сообщений. Сейчас программа точного земледелия с применением систем искусственного интеллекта действует в семи индийских штатов: Ассам, Бихар, Джаркханд, Мадхья-Прадеш, Махараштра, Раджастхан и Уттар-Прадеш. Этот проект курирует NITI Aayog – правительственный аналитический центр.

Благодаря возможностям искусственного интеллекта, программа рассчитала период посева культур и определила индекс достаточности влаги в почве (MAI) на основании анализа климатических данных за 30-летний период (с 1986 по 2015 год). Индекс MAI является стандартной мерой оценки нормального уровня осадков и влажности почвы, которые оптимально удовлетворяют потребность сельскохозяйственных культур в воде. Регистрируя периодичность и продолжительность дождей на протяжении, например, года, система ИИ выводит годовой индекс MAI в реальном времени. Будущий показатель индекса рассчитывается на основе прогнозной модели погоды. Благодаря такому подходу фермеры, использующие «умное» приложение, узнают, какая неделя для посева будет идеальной.

Работу приложения координируют специалисты ICRISAT. Они также формируют посевные рекомендации и распространяют их среди фермеров до завершения сбора урожая, чтобы у владельцев фермерских хозяйств было время подготовиться к следующей посевной кампании. На основании этих рекомендаций и с учетом уведомлений из приложения фермеры рассчитывают дату посева, время внесения удобрений на основе теста почвы, выполняют обработку семян от паразитов, определяют максимальную глубину посадки культур и многое другое. Приложение дает доступ к персональной консультативной панели и выдает прогноз погоды на неделю.
Применение приложения от Microsoft и ICRISAT кардинально изменило традиционную практику ведения фермерской деятельности в Индии, где земледельцы веками использовали одни и те же методы для прогнозирования лучшего времени посева хлопка или других культур. В основном, хлопок сеяли в начале июня, чтобы пользоваться преимуществами сезона муссонов, который длится с июня по август. Однако, в последние десятилетия климат страны изменился, что привело к непредсказуемому появлению муссонов, а также к их задержке.

Разработчики намерены добавить в приложение функцию прогнозирования атаки вредителей. В Индии самыми распространенными вредителями являются яссиды, трипсы, белокрылки и тля. Определение вероятности нападения паразитов поможет фермерам подготовиться к нему и защитить будущий урожай.

 

Читайте также:

Пакистанский стартап Aqua Agro – ирригационная система “умного” орошения почвы

ACRE – аналитическое приложение, позволяющее фермерам получать больше прибыли и экономить ресурсы

Смартфон поможет фермерам бороться с насекомыми-вредителями

Автор: Елена Семенчук


Комментарии