Ожидается, что к 2050 году мировое население увеличится на 2,2 миллиарда, а мировым фермерским хозяйствам необходимо будет выращивать на 70% больше продовольствия, чем сейчас. Компания Microsoft уже сегодня беспокоится о будущем, и поддерживает программу FarmBeats, тестовая версия которой была запущена в конце 2019 года на Azure Marketplace. Она представляет собой многолетнюю инициативу по внедрению надежной аналитики данных в сельскохозяйственный сектор.

С помощью серверной части, построенной на Azure, и совместимости с оборудованием от ряда ведущих производителей, инициатива направлена ​​на продвижение того, что Azure Global называет «методами ведения сельского хозяйства, управляемыми данными». Международный институт исследования продовольственной политики утверждает, что такой подход повысит производительность фермерских хозяйств на 67% при одновременном сокращении использования важных природных ресурсов.

Сейчас собирается множество больших данных, которые затем обрабатываются с помощью технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, а затем преобразуются в идеи, понятные и доступные фермерам. На практике оказывается, что многие решения, принимаемые владельцами сельскохозяйственных угодий, принимаются интуитивно, основаны на догадках, а не на данных. Цель FarmBeats – сделать так, чтобы подход к деятельности компаний в агропромышленном секторе основывался на данных, а не на интуиции.

Проблема заключается не только в выращивании большего количества продовольственных культур, но и в питательной ценности, качестве этих продуктов, а это возможно сделать только в условиях и с применением технологий, которые не вредят окружающей среде. FarmBeats был запущен в 2015 году на платформе Интернета вещей (IoT) для сельского хозяйства – она обеспечивала быстрый сбор данных с датчиков, камер и дронов.

Однако, ситуация для идеального выращивания культур не может быть быстро создана в некоторых странах. Например, в Индии, согласно данным Accenture, менее 20% фермеров используют датчики, беспилотники и прочие технологии для планирования урожая. Это невозможно из-за затрат на поддержку технологии и слабой связи. В течение двух с половиной лет руководители проекта FarmBeats и команда технических специалистов создавали готовую к работе систему на базе AI, программу, которая предоставляет фермерским хозяйствам инструменты для разработки экологических агро-решений.

FarmBeats использует радиочастоты, выделенные для радиовещательных служб для установления высокоскоростной линии связи от домашнего интернет-соединения фермера до базовой станции, дополняемой протоколом LoRa с открытым исходным кодом. Датчики, дроны и прочее оборудование подключаются к станции, которая получает питание от блока солнечных батарей. Таким образом, фермеры даже на участках с ранее плохой связью имеют возможность качественно собирать данные с сельскохозяйственных угодий, тем самым, в перспективе получая богатые урожаи и качественно отслеживая угрозы посевам.

Автор: Елена Семенчук


Читайте также:

Компания Talman отразила атаку вымогателей

Maths Robot: система повышения урожайности ягодных культур

Комментарии