Американские ученые разработали уникальную платформу искусственного интеллекта, предназначенную для выявления широкого спектра острых неврологических заболеваний, таких как инсульт, кровоизлияние в мозг и гидроцефалия. Технология идентифицирует болезнь в процессе КТ-сканированиz через 1,2 секунды, ставя диагноз быстрее и точнее человека.

«При суммарном времени обработки и интерпретации продолжительностью всего в 1,2 секунды такая система диагностирования может предупредить врачей о критической ситуации, иногда остается неопределенной в течение нескольких минут или нескольких часов. Данной технологией мы вносим вклад в развитие искусственного интеллекта в медицине, что позволит решать клинические проблемы эффективнее, а также улучшить уход за пациентами », – говорит один из разработчиков Эрик Оерман, доктор медицинских наук, инструктор отдела нейрохирургии в Icahn School, США.

Стоит отметить, что это первое исследование, в котором используется искусственный интеллект для выявления широкого спектра именно неврологических болезней, особенно в остром состоянии. Исследователи совершили около 40 000 томографий для обучения глубокой нейронной сети, чтобы та могла отличить критические результаты от некритических на основе заложенных изображений. После этого платформу еще долго тестировали в случайных контролируемых исследованиях, моделируя определенную клиническую среду, где искусственный интеллект тщательно анализировал степень тяжести ситуации, увиденной на КТ. ПО технологии было также проверено и на предмет того, насколько быстро оно может распознать и сообщить об установленном диагнозе. Так, среднее время предварительной обработки информации алгоритмом оказалось в 150 раз короче, чем время, необходимое для этого врачу-человеку.

В исследовании использовались «слабо контролируемые подходы к обучению», которые прежде всего основывались на опыте группы ученых в области обработки естественного языка и крупных клинических наборах системы здравоохранения Медицинской школы. По словам доктора Оермана, следующий этап исследования будет заключаться в расширении компьютерной маркировки при КТ-сканировании и в переходе на «строго контролируемые подходы к обучению» – с целью повышения эффективности конечных данных.

«Самое важное в этой задумке – быстрое реагирование. Оно имеет решающее значение для лечения острых неврологических заболеваний, поэтому любые инструменты, которые сокращают время до постановки диагноза, могут привести к улучшению результатов лечения пациентов », – отметил соавтор исследования Джошуа Бедерсон, доктор медицинских наук, профессор отделения нейрохирургии в Icahn School.

Автор: Петр Голодий


Читайте также:

В США изобрели Edge – умный обруч, усиливающий функцию внимания и памяти

Платформа aiForvard – уникальный инструмент микроскопического анализа лекарств

Комментарии