Журнал Национального Института Рака (Journal of the National Cancer Institute) опубликовал исследование кафедры радиологии и ядерной медицины Университетского медицинского центра Радбоуд (Radboud University Medical Centre, Нидерланды), которое подтвердило эффективность и функциональность систем искусственного интеллекта для диагностики рака молочной железы. Согласно информации специалистов, ИИ в радиологии не менее эффективен, чем рентгенолог, оценивающий результаты маммографии во время скрининга.

Рак молочной железы является наиболее распространенной формой рака у женщин, и, несмотря на значительные улучшения в терапии, заболевание по-прежнему является основной причиной смертности от онкологии – ежегодно регистрируется 500 тысяч летальных случаев, обусловленных этой болезнью. Современные программы скрининга достаточно сложны, а учитывая количество пациенток, которые нуждаются в обследовании, проблема нехватки квалифицированных рентгенологов стоит очень остро.

Именно поэтому ученые Radboud University Medical Centre применили систему искусственного интеллекта Transpara для обработки результатов КТ и маммографии. Transpara – программа, автоматически классифицирующая маммограммы по степени отклонения от нормы и выявляющая подозрительные участки на снимках. Она автоматически направляет врачам-рентгенологам результаты КТ или маммографии с подозрением на рак. Использует технологии big data и глубокое обучение.

По словам разработчиков, Transpara представляет собой многофункциональное решение, цель которого – помощь рентгенологам и хирургам в диагностике злокачественных новообразований груди. С помощью такого интеллектуального ПО врачи быстрее определяют снимки без отклонений и уделяют больше внимания пациентам с серьезными нарушениями. Программа может предоставлять информацию по ранее просмотренным снимкам, не отвлекаясь от процесса изучения новых данных.

В ходе эксперимента ученые предложили нейронной сети изучить 2652 снимка маммографии, из которых 653 отображали злокачественные опухолевые образования в грудной железе. Параллельно снимки изучались рентгенологами и радиологами (выборку рассматривал 101 специалист) из нидерландских клиник. Результат оказался поразительным: уровень определения ИИ-системой раковых новообразований на снимках соответствовал результатам, которые обычно показывают опытные врачи – Transpara тоже ошибалась, но крайне редко, потому статистически эта погрешность была не важна для оценки результата тестирования.

Компьютерные программы применяются для автоматического обнаружения отклонений на маммограммах и классификации снимков по стадиям рака с начала 1990-х годов. Однако современные нейросети намного «умнее» своих предшественников, и потому в ходе «маммографических экзаменов» показывают невероятную эффективность. Чтобы избежать предвзятости или подтасовки результатов в эксперименте, помимо Transpara, приняли участие еще три ИИ-разработки от разных компаний (их названия исследователями не уточняются).

 

Читайте также:

«Умный» помощник Alexa – теперь в роли медицинского консультанта

Система искусственного интеллекта DeepMind диагностирует нарушения зрения с точностью 94,5%%

Комментарии