До настоящего времени для того, чтобы определить у пациента диабет, врачи использовали специальные биомаркеры. Они измеряют уровень глюкозы в крови (уровень гликированного гемоглобина). Однако маркеры не могут точно предсказать, как болезнь будет прогрессировать в течение нескольких месяцев, не говоря уже о годах. Особенно уязвимы в этом отношении люди с инвалидностью.

Специалисты Люксембургского института здоровья и департамента здоровья населения (LIH Department of Population Health), а также специалисты хаба Цифровой эпидемиологии и электронного здравоохранения (Digital Epidemiology and E-health) намерены изменить ситуацию с прогнозированием развития диабета у людей с инвалидностью. По словам руководителя отдела исследований доктора Гая Фагерацци (Guy Fagherazzi) учёные ищут цифровые маркеры, которые позволят сделать долгосрочный прогноз для пациентов с диабетом.

Основным элементом проекта является приложение для смартфона CoLive. В этом приложении все пациенты-участники исследования будут записывать информацию, касающуюся их образа жизни, физического и психического состояния. CoLive фиксирует данные геолокации, частоту использования социальных сетей, сделанные селфи или голосовые записи. Ученые планируют идентифицировать голоса волонтеров и присвоить им специальные звуковые маркеры. Они напрямую связаны с эмоциями и психологическими факторами, такими как страх, гнев, стресс, уровень тревоги или даже приступ гипогликемии.

Для создания цифровых близнецов пациентов исследователи намерены использовать инфраструктуру, называемую озером цифровых данных. В нём содержится информация о состоянии здоровья пациентов, на основании этих данных будет собран большой объем информации, в том числе звуковые файлы, изображения. Команда CoLive хочет объединить эти данные с теми, которые уже содержатся в приложении.

Сбор цифровых фактов поможет понять, как в реальной жизни психологические факторы, воздействующие больных диабетом, влияют на гликемическую изменчивость, риск возникновения гипогликемии или будущих осложнений, связанных с диабетом. Анализ этой медицинской информации также даст медикам возможность быстрее определять и лечить диабет у пациентов с инвалидностью. Технические специалисты CoLive работают над созданием PWDs (Protected Wireline Distribution System, Защищённой матричной распределенной системы). Она будет предупреждать, если обнаружит потенциальный риск диабета или гипогликемического криза, а также даст рекомендации о том, как оптимально устранить проблему или облегчить ситуацию до получения врачебной помощи.

Директор LIH Department of Population Health Летиция Хьюарт (Laetitia Huiart) сообщила, что цифровые инструменты, подобные CoLive, в сочетании с современной врачебной помощью помогут людям с инвалидностью оптимизировать ежедневное лечение диабета. По данным LIH, приложение CoLive в ближайшее время будут использовать 50 тысяч добровольцев («CoLivers») с диабетом 1 и 2 типа. Цифровой И-анализ даст возможность получить принципиально новое понимание болезни, особенно с учётом огромных объемов данных. Все данные обрабатываются так, что нельзя отследить первоисточник, а значит, конфиденциальность участников не вызывает сомнений.

Автор: Петр Голодий


Читайте также:

IBM Watson Health инвестирует 50 миллионов долларов в здравоохранение

Девять технологических тенденций в медицине и здравоохранении в 2020 году

Комментарии