Здоровье

В Корее презентовали Command Center – систему управления больницей от GE Healthcare

Командный центр объединяет разрозненные данные о больных, сортирует информацию по важности и предупреждает медиков о поступлении пациента, которому требуется неотложная медицинская помощь. ИИ-система была запущена в США, Великобритании и Канаде

22.08.2019

Благодаря существенному увеличению скорости работы сканеров МРТ при помощи AI, исследование станет более доступным для всех нуждающихся в нем, а также сократит электронные и живые очереди, сэкономит время врачам и позволит повысить эффективность самой процедуры

03.10.2018

В основу инновационной разработки заложены современные методы глубокого обучения и компьютерного зрения для радиологической визуализации - технология ставит диагноз быстрее и точнее человека

04.09.2018

Уникальная технология состоит сразу из двух нейросетей, которые, взаимодействуя между собой, быстро и эффективно изучают химические составы и находят необходимые соединения. Разработка может существенно облегчить жизнь и медикам, и пациентам

23.08.2018

Ученые работают над разработкой способа недорогого и быстрого создания и тестирования новых уникальных лекарственных средств - проект имеет цель помочь людям с редкими болезнями получить эффективные научно подтвержденные методы лечения. Сейчас разработчики уже подключили к…

08.08.2018

Сегодняшний беспрецедентный рост объема данных о состоянии здоровья пациентов заставляет сферу медицины эволюционировать, вводя новые технологии. Готовы ли потребители и сами медики к таким изменениям, и как они повлияют на совершенствование работы отрасли?

13.06.2018

Потребности современного общества формируют новые направления научно-исследовательской деятельности в сфере здравоохранения и медицинских услуг, давая толчок к созданию уникальных разработок и совершенствования уже существующих

07.06.2018

Венчурный фонд Balderton Capital вложил 30 млн. долларов в SOPHiA AI, которая учится диагностировать рак. SOPHiA AI призвана сделать диагностику рака быстрой, что позволит сэкономить драгоценное время на лечение заболевания на ранних стадиях

05.06.2018

AI может существенно повысить качество ухода за пациентами и уровень медобслуживания в целом путем анализа уже существующих данных о различных пациентах, их заболеваниях и примененных способах лечения. В некоторых случаях, это позволит предугадывать начало болезней

31.05.2018
Загрузить больше новостей Загрузить больше новостей

КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ?

Ответы на этот вопрос представлены в материалах данного раздела платформы. Сегодня использование ИИ в медицине уже не кажется невероятным, и всё же для большинства пациентов применение интеллектуальных машин остается «за кадром» видимой деятельности врачей.
Может ли машина лечить человека? Отчасти да – например, для проведения операций роботы используются более 20 лет. Сфера робототехники является одной из важнейших прикладных наук, именно она помогает создавать высокоточные машины для сложных медицинских задач. За этим процессом стоит множество часов обучения интеллектуальных систем, опыт квалифицированных разработчиков и труд докторов.

Возникает логичный вопрос – смогут ли в будущем интеллектуальные роботы заменить врачей? Пока однозначно ответить трудно, но большинство медицинских стартапов направлено лишь на упрощение и оптимизацию процесса врачебного труда, они не предусматривают замену врача роботом. К тому же, машинное обучение занимает время, для того, чтобы научить нейронную сеть “видеть” проблему на снимке или оперировать, как врач, нужно использовать большое количество времени и максимум информации. Пока что роботы, используемые во время операций, представляют собой единую систему “врач+машина”, в которой человек управляет действиями робота, координирует процесс.

Примеры искусственного интеллекта в медицине и сфере здравоохранения:

  • приложения и программные продукты для распознавания медицинских изображений (снимков МРТ, заключений УЗИ, кардиограмм, результатов компьютерной томографии);
  • стартапы для разработки лекарственных препаратов (микроскопический анализ, изучение эффективности препаратов, исследование вирусов и поиск эффективных вакцин);
  • использование технологий машинного обучения в сфере протезирования (интеллектуальные системы разрабатывают удобные протезы с учетом анатомических особенностей человека);
  • приложения для удаленной помощи пациенту (они популярны в Великобритании – с их помощью врачи общей практики могут в удаленном режиме дать рекомендации для лечения простудных болезней или других состояний, не угрожающих жизни);
  • стартапы по лечению раковых заболеваний (например, SOPHiA AI – приложение по диагностике рака, привлекшее 30 млн.долл. инвестиций, умеющее анализировать клиническую картину состояния пациента и предлагать эффективную схему лечения).

Возможности ИИ не ограничены указанными категориями. Правительства стран мира выделяют огромные средства на исследования в сфере здравоохранения, в том числе на развитие и внедрение «умных» систем. Раздел «Здоровье» на платформе «Искусственный интеллект» собирает самую интересную информацию об ИИ в медицине – следите за обновлениями!

Facebook Comments