Дети страдают от тревожности и депрессий не меньше, чем взрослые. Каждый пятый ребенок дошкольного возраста испытывает симптомы так называемых “интернализирующих расстройств”. Это означает, что проявления расстройства скрыты и длительное время остаются незамеченными родителями, учителями и даже врачами. Если подобные состояния не корректировать, ребенок попадает в группу риска: во взрослом возрасте может начать злоупотреблять психоактивными препаратами или будет склонен к суициду.
Специалисты Университета Вермонт и Университета Мичигана объединили усилия, чтобы разработать эффективный инструмент отслеживания скрытых психических расстройств. С этой целью ученые использовали инструменты машинного обучения и искусственный интеллект. Клинические психологи разработали для нейронной сети алгоритм диагностики депрессий и неврозов по анализу двигательной активности детей.
Во время эксперимента компьютер фиксировал поведение и двигательную активность группы детей, которых отвели в затемненное помещение в сопровождении ведущего. Он показал им террариум, стоящий в дальней части комнаты, а затем подошел к нему и достал из него искусственную змею. Такая ситуация вызвала у детей различные эмоции, в том числе и страх, однако ведущий успокоил участников эксперимента и разрешил детям рассмотреть змею поближе и подержать её.
Видео эксперимента с целью оценки поведения детей просмотрели сначала врачи, а затем искусственный интеллект. Для удобства работы системы ИИ на одежду каждого ребенка прикрепили датчик движения. Нейронная сеть проанализировала способ передвижения каждого ребенка, а после обработки данных системы выявила различия в способах перемещения двух групп детей. Так у компьютера получилось установить, в какой группе находились дети со скрытыми психическими расстройствами. Точность полученных данных была намного выше, чем результаты стандартного опросника для родителей.
Авторы эксперимента отметили, что в первой фазе эксперимента (когда детям обещали показать что-то интересное в террариуме), участники с психическими расстройствами отвернулись от террариума. Такое поведение полностью согласуется с психологической теорией о предвосхищающей эмоции – ребенок с расстройством психики боится незнакомых объектов больше, чем здоровый ребенок. Алгоритму ИИ понадобилось всего 20 секунд, чтобы определить способ поведения, свойственный различным типам нарушений психики.
Этот способ идеален для определения скрытой тревожности и начальных симптомов депрессии у детей. С его помощью можно выявить тех, кому требуется психологическая поддержка. Если не обнаружить повышенную тревожность на ранней стадии, в дальнейшем такой ребенок станет взрослым с компульсивным расстройством психики – лечение таких состояний, как правило, длительное и непростое.
Следующий шаг ученых – разработка эффективных алгоритмов для анализа голосовых данных нейронной сетью. Конечная цель исследования: нахождение оптимальных критериев диагностики, которые педагоги и психологи смогут использовать в школах или дошкольных учреждениях для оценки общего психического состояния детей.
Читайте также:
Диагностика рака по образцам ДНК
Mytaptrack – “умное” приложение для отслеживания состояния здоровья и обучения детей с аутизмом
Уникальная платформа АІ способна выявлять острые неврологические заболевания
Как технологии AI помогают ученым в лечении рака
Искусственный интеллект становится ближе к людям – это доказывает опыт медиков, борющихся с онкологическими заболеваниями. И хотя полностью предотвратить появление рака исследователи пока не могут, диагностировать его на ранних стадиях или определить самую эффективную схему…
Как искусственный интеллект ускоряет работу реаниматологов
В реанимации для сохранения жизни человека важна каждая минута. Если ранее врачам приходилось полностью полагаться на свои силы, то сегодня на помощь приходит машинное обучение и искусственный интеллект. Используя технологию AI, ученые Принстонского университета разработали…
Голосовые медицинские приложения на базе ИИ – эффективный способ общения с пациентом
Американские аналитики сообщили, что популярность обычных медицинских приложений резко падает. Наиболее востребованы среди пациентов – голосовые или диалоговые ассистенты, чат-боты, которые умеют распознавать эмоции человека и его настроение. И медицинские учреждения, и врачи только выиграют…
Украинская разработка Cardiomo – ваш персональный кардиолог
Управляемое искусственным интеллектом устройство постоянно сканирует деятельность сердца пациента, крепится прямо на грудную клетку и не боится воды. Разработка особенно полезна родственникам или опекунам пожилых людей с сердечными заболеваниями, а также тем, кто профессионально занимается…
Интеллектуальная радиологическая система Infervision успешно прошла тесты в США
С помощью китайской разработки американские радиологи могут не только диагностировать легочные заболевания, но и определять состояние костей, выявлять микроскопические опухоли и метастазы, а также распознавать признаки инсульта у пациента. Тестовая версия программы бесплатна и, по…
Платформа aiForvard – уникальный инструмент микроскопического анализа лекарств
Назначение сервиса - анализ микроскопических изображений препаратов, снимков тканей под микроскопом и химических веществ, созданных медицинскими специалистами. Предполагается, что использовать платформу будут научно-исследовательские группы, фармацевты и патологи
AI научился определять уровень психической нагрузки человека по глазам
Исследователи Университета Миссури называют новый способ диагностики психического состояния пациентов "fractal dimension” или “фрактальное измерение”. Система искусственного интеллекта с высокой точностью определяет уровень стресса у человека, ориентируясь на величину зрачков