Дети страдают от тревожности и депрессий не меньше, чем взрослые. Каждый пятый ребенок дошкольного возраста испытывает симптомы так называемых “интернализирующих расстройств”. Это означает, что проявления расстройства скрыты и длительное время остаются незамеченными родителями, учителями и даже врачами. Если подобные состояния не корректировать, ребенок попадает в группу риска: во взрослом возрасте может начать злоупотреблять психоактивными препаратами или будет склонен к суициду.

Специалисты Университета Вермонт и Университета Мичигана объединили усилия, чтобы разработать эффективный инструмент отслеживания скрытых психических расстройств. С этой целью ученые использовали инструменты машинного обучения и искусственный интеллект. Клинические психологи разработали для нейронной сети алгоритм диагностики депрессий и неврозов по анализу двигательной активности детей.

Во время эксперимента компьютер фиксировал поведение и двигательную активность группы детей, которых отвели в затемненное помещение в сопровождении ведущего. Он показал им террариум, стоящий в дальней части комнаты, а затем подошел к нему и достал из него искусственную змею. Такая ситуация вызвала у детей различные эмоции, в том числе и страх, однако ведущий успокоил участников эксперимента и разрешил детям рассмотреть змею поближе и подержать её.

Видео эксперимента с целью оценки поведения детей просмотрели сначала врачи, а затем искусственный интеллект. Для удобства работы системы ИИ на одежду каждого ребенка прикрепили датчик движения. Нейронная сеть проанализировала способ передвижения каждого ребенка, а после обработки данных системы выявила различия в способах перемещения двух групп детей. Так у компьютера получилось установить, в какой группе находились дети со скрытыми психическими расстройствами. Точность полученных данных была намного выше, чем результаты стандартного опросника для родителей.

Авторы эксперимента отметили, что в первой фазе эксперимента (когда детям обещали показать что-то интересное в террариуме), участники с психическими расстройствами отвернулись от террариума. Такое поведение полностью согласуется с психологической теорией о предвосхищающей эмоции – ребенок с расстройством психики боится незнакомых объектов больше, чем здоровый ребенок. Алгоритму ИИ понадобилось всего 20 секунд, чтобы определить способ поведения, свойственный различным типам нарушений психики.

Этот способ идеален для определения скрытой тревожности и начальных симптомов депрессии у детей. С его помощью можно выявить тех, кому требуется психологическая поддержка. Если не обнаружить повышенную тревожность на ранней стадии, в дальнейшем такой ребенок станет взрослым с компульсивным расстройством психики – лечение таких состояний, как правило, длительное и непростое.

Следующий шаг ученых – разработка эффективных алгоритмов для анализа голосовых данных нейронной сетью. Конечная цель исследования: нахождение оптимальных критериев диагностики, которые педагоги и психологи смогут использовать в школах или дошкольных учреждениях для оценки общего психического состояния детей.

Автор: Петр Голодий

Читайте также:

Диагностика рака по образцам ДНК

Mytaptrack – “умное” приложение для отслеживания состояния здоровья и обучения детей с аутизмом

Уникальная платформа АІ способна выявлять острые неврологические заболевания