Life Image – компания, основанная в США в 2008 году и сделавшая себе имя в сфере медицины на расшифровке результатов КТ и рентгеновских снимков. Деятельность компании началась 11 лет назад, когда оцифровка изображений в сфере здравоохранения в таких масштабах, как сегодня, отсутствовала.

Медицинские снимки в начале 2000-х не были массово доступны во время обычного клинического обследования, не существовало сети услуг, которая позволяла бы получить доступ к требуемым снимкам в любой больнице, независимо от того, где проводилось исходное обследование.

Само собой, отсутствие качественных оцифрованных медицинских изображений, в особенности в отделениях кардиологии и патологии отрицательно сказывалось на качестве лечения и увеличивало стоимость медицинского обслуживания пациента.

Life Image была одной из первых компаний в отрасли, решившей проблему оцифровки и обмена медицинскими изображениями: она создала независимую от поставщика сеть для масштабирования этой задачи на национальном уровне. Теперь, с учётом опыта предыдущих лет, можно сказать, что проект является успешным кейсом, одним из самых крупных в отрасли.

Как решался вопрос с IT и разработкой ПО?

Большую часть последних 10 лет компания потратила на инвестиции в настраиваемую и персонализированную сетевую среду, которая учитывает любой тип рабочих процессов в любом направлении медицины. Такая сетевая структура позволила Life Image приспособиться к существующим клиническим рабочим процессам в больницах и медицинских центрах, не добавляя дополнительной операционной нагрузки их внутренним системам.

Как ПО Life Image применяется в неврологии?

Крупнейшая в США сеть по диагностике и ведению больных, перенёсших инсульт, управляется и координируется Life Image. Способность клиник лечить пациентов, перенесших инсульт, в значительной степени зависит от способности сетей перемещать важную клиническую информацию во время процесса перевода пациента в другую больницу. Это возможно только благодаря развитой информационной сети, объединяющей информацию и рабочие процессы разных учреждений.

Практически все компании, занимающиеся искусственным интеллектом и машинным обучением, не могут масштабировать свои алгоритмы, когда речь идет о медицине. ПО от Life Image выполняет роль распределительной сети, которая ускоряет оперативность враче и улучшает совокупные результаты лечения.

Какие разработки есть у Life Image?

Комплексные программы для диагностики неврологических, онкологических заболеваний, диагностика рассеянного склероза и заболеваний опорно-двигательного аппарата. Сеть Life Image работает не только в США, но и в Европе, Азии, на Ближнем Востоке и в Юго-Восточной Азии.

Основные решения

Cloud
Центр, отвечающий за цифровую стратегию подключения к источникам данных за пределами организации. С безопасной учетной записью Cloud Image, размещенной в облаке, можно легко обмениваться информацией и сотрудничать с реферальными сайтами, врачами и пациентами.

Hybrid Enterprise
Life Image Local Appliance (LILA) – рабочая внутренняя платформа. LILA помогает перемещать изображения и связанную с ними клиническую информацию в различные отделения, такие как травматология, рентгенология и неврология. Изображения более безопасны и перемещаются быстрее, когда они остаются в пределах брандмауэра. Это особенно важно для учреждений, которые оперируют огромными объемами информации. Все снимки доступны для просмотра через EHR (электронную медицинскую карту). Система сверяет информацию на снимке с записью в карте пациента, прежде чем она попадёт в RAS (Remote Access Server или сервер удалённого доступа).

Ad Hoc Sharing
Любой врач может отправлять или получать изображения с помощью учетной записи быстрого запуска электронной почты.

Mobile App
Мобильное приложение на Apple iOS позволяет мгновенно получать доступ к изображениям из учетной записи Life Image.

Network Builder
Возможность построения собственной реферальной сети с помощью этого приложения. Life Image Transfer Exchange (LITE) – это легкое, но мощное решение для обмена изображениями, оно просто устанавливается и настраивается удалённо. В течение нескольких минут реферальные партнеры могут начать делиться медицинской информацией, используя двустороннюю потоковую передачу данных.

Автор: Петр Голодий


Читайте также:

На Африканском континенте активно внедряют AI в здравоохранение

Компания EarlySign представила ИИ-решения для диагностики диабета

Комментарии