Израильская компания Medial EarlySign официально объявила о коммерческом доступе к первому набору решений для анализа риска заболевания диабетом. В его основе – технология искусственного интеллекта и новые маркеры определения диабета – AlgoMarkers – «умные» клинические предикторы риска. Процесс анализа происходит в несколько этапов: нейронная сеть изучает данные пациентов, затем анализирует информацию и выделяет людей, попадающих в группу риска. Сеть постоянно самообучается, и новые AlgoMarkers определяют не только возможность заболевания диабетом, но и процентную вероятность осложнений.

В «умной» системе действует ИИ-алгоритм предсказания риска EarlySign Pre2D: он выявляет пациентов преддиабетического возраста, которые имеют самую большую вероятность развития диабета в течение 12 месяцев. А решение Risk Modeling for Diabetic CKD and Nephropathy определяет пациентов с диабетом 2 типа и высокой вероятностью развития хронической болезни почек (диабетической нефропатии) 2-3 стадии в течение трёх лет.

EarlySign Pre2D использует передовые алгоритмы машинного обучения и вычисляет «скрытые признаки» диабета по обычным анализам крови. Диагностика производится с учётом возраста, пола и индекса массы тела (ИМТ) пациента. Специальной подготовки к сдаче анализов не требуется, так система может понять объективное состояние больного и предугадать болезнь за год и менее, до того, как она наступит. В ретроспективном исследовании данных 1,1 млн. пациентов с преддиабетическим состоянием Pre2D AlgoMarker указал, что 58% от общего количества участников исследования заболеют диабетом в течение года. Результаты оказались на 14,7% точнее, чем полученные на основании модели логистической регрессии, которая показала наступление болезни только у 43,6% пациентов.

Risk Modeling for Diabetic CKD and Nephropathy работает на основе базовых демографических данных, таких как результаты периодических лабораторных исследований, коды болезней в международной классификации болезней (МКБ) и информация о лекарственных препаратах для определения вероятности развития диабета 2 типа. А по уровню прогнозирования диабетической нефропатии AI превзошёл обычное компьютерное моделирование: он выявил на 77% больше пациентов с вероятным прогрессом нефропатии или хронической болезни почек (ХБП).

Ежегодно только в США преддиабетическое состояние диагностируется у 1,5 млн. взрослых, а во всём мире от 20% до 40% диабетиков страдают от осложнений болезни, затрагивающих деятельность почек, подчеркнул генеральный директор Medial Early Sign Ори Гева (Ori Geva).

Предлагаемые компанией EarlySign решения Pre2D и Risk Modeling for Diabetic CKD and Nephropathy предоставляют любой стране мира шанс усовершенствовать работу системы здравоохранения и быстрее провести диагностику диабета на ранних этапах у людей среднего возраста или детей. Человек, предупрежденный о вероятности заболевания, имеет возможность принять профилактические меры, изменить образ жизни и пищевые привычки, а в итоге замедлить развитие болезни или полностью её избежать.

Автор: Петр Голодий


Читайте также:

Искусственный интеллект создал карту развития нервных клеток сетчатки глаза

Виртуальная реальность – новый способ ранней диагностики болезни Альцгеймера

Комментарии