Две самых известных некоммерческих организации Колорадо – UCHealth и HealthONE – полностью изменили условия пребывания пациентов в больницах штата. Сейчас, благодаря оборудованию от UCHealth в медицинских учреждениях появилась такая должность, как digitalalsitters – цифровая сиделка. Телевизионные экраны, расположенные в палатах, контролируют состояние пациента и при необходимости передают голосовые сообщения от медицинского персонала пациенту. Автоматизация больниц – первый масштабный шаг технологических компаний США к тому, чтобы сделать дистанционный мониторинг пациентов и видео-взаимодействие частью привычного больничного ухода.

В больницах и врачебных центрах активно используются алгоритмы машинного обучения: для прогнозирования оптимального уровня персонала в отделениях неотложной помощи, для анализа медицинских изображений и т.д. Пока что общественность по-разному относится к внедрению инноваций в традиционное медицинское обслуживание. Эксперты Виртуального медицинского центра UCHealth связывают это с неготовностью пациентов тратить большие средства на лечение. Например, генетическое тестирование или продвинутая медицинская визуализация предупреждает пациентов о развитии заболевания в будущем, но некоторые люди предпочитают не знать о последствиях болезней или не имеют финансовых средств, чтобы пройти лечение.

В настоящее время в больницах Колорадо системы удалённого мониторинга применяются для наблюдения за пациентами с повышенным риском падения: теми, кто перенёс инсульт или операции и т.д. Оказалось, что дистанционный мониторинг от UCHealth так же эффективен, как и классическая схема работы, при которой к каждой палате прикреплён медицинский сотрудник. Если пациент не отвечает на вопросы оператора или не выполняет просьбы, в палату направляют медсестру. Кроме простого наблюдения, «умные» системы отслеживают признаки сепсиса у пациентов. Как известно, сепсис является одной из самых распространённых причин смерти пациентов больниц в США. Алгоритм, определяющий критерии диагностики этого заболевания, сократил время определения сепсиса более, чем на два часа. Компьютер определяет ранние признаки заболевания: высокую частоту сердечных сокращений, повышение температуры, учащённое дыхание. Этот протокол отслеживает не только основные показатели жизнедеятельности, но и анализирует результаты лабораторных исследований, сравнивая историю болезни пациента с теми, что уже есть в базе.

За последние два года больницы, работающие с системами UCHealth и HealthONE, снизили смертность от сепсиса на 14%. Таким хорошим показателям предшествовало создание базы данных, содержащей больничные данные пациентов 184 больниц штата Колорадо. Только после сбора данных инженеры начали обучать ИИ-системы алгоритмам поиска информации и шаблонам диагностики.

Дополнением к существующей системе является чтение радиологических записей в отделениях неотложной помощи. Например, пациент, попавший в автомобильную аварию, проходит КТ всего тела на предмет внутренних повреждений. И даже если показатель острых травм будет отрицательным, алгоритм, основанный на обработке естественной речи, проанализирует данные больничной карты и обнаружит опухоль лёгкого. На основании точного диагноза больной получит правильное лечение.

Автор: Петр Голодий


Читайте также:

Стартап Akili Labs – полевая медицинская лаборатория для любых условий

Gitex 2019: Du и Infervision представили «умное» медицинское по для врачей

Комментарии