Как известно, сегодня для того, чтобы разработать новое лекарство, фармацевтам нужно осуществить огромное количество сложных расчетов. Только так удается вывести химическую формулу необходимого действующего вещества. Далее все зависит больше от воли случая: медики фактически должны предвидеть то, как именно будущий препарат будет взаимодействовать с различными системами организма. Один только этот процесс занимает уйму времени, а ведь это лишь малая часть всей трудоемкой работы. Еще есть лабораторные и клинические испытания, экспериментальные и научные практики, введение препарата в обиход.

Однако, в этом году американские ученые решили упростить все эти процессы, разработав искусственный интеллект, который призван создавать лекарства с нуля без вмешательства человека. Уже сейчас технологии пророчат большое будущее, так как она сможет сэкономить массу времени медикам на лечение, а не на его поиск.

Уникальная разработка состоит из двух взаимосвязанных между собой нейросетей, условно обозначенных «учеником» и «учителем». Суть в том, что, когда на начальном этапе лекарство еще находится только в процессе задумки, фармацевты могут выбирать определенную молекулу с определенными свойствами, после чего, для получения требуемого эффекта, пытаются добиться 100% потенциала воздействия будущего медпрепарата при минимуме побочных эффектов. В процессе получения необходимых эффектов посредством проведения соответствующих химических реакций ученые могут «исключить» или наоборот «добавить» некоторые атомы в молекулу. Именно этими знаниями и владеет AI-«учитель»: в него заложены данные почти о 2 млн. биологически активных молекул, их свойствах и принципе взаимодействия друг с другом. AI-«ученик», в свою очередь, фактически обучается у учителя навыкам создания новых препаратов, после чего анализирует все результаты и предлагает наиболее удачные варианты веществ, которые могут стать основой для новых лекарств.

Работа нейросетей базируется на известном методе разработки медикаментов в фармацевтической промышленности – системе ReLeaSE. Она обеспечивает выявление лучших видов действующих веществ для производства лекарств, используя такие показатели, как температура плавления, воздействие ферментов и растворимость в воде.

Стоит отметить, что технологии искусственного интеллекта все чаще применяются в медицине. Ожидается, что только в США уже к 2021 году рост рынка AI для решения проблем здравоохранения достигнет 6,6 млрд.дол. Кроме того, согласно подсчетам издания Accenture, системное внедрение инновационных технологий в области клинического здоровья может ежегодно экономить Штатам до 150 млрд.дол.

 

Читайте также:

Recursion Pharmaceuticals: знайти лікування для 100 захворювань за 10 років

Платформа aiForvard – уникальный инструмент микроскопического анализа лекарств

Автор: Петр Голодий


Комментарии