В апреле 2018 года медицинское устройство на базе ИИ получило одобрение Управления по контролю за качеством продуктов и лекарственных препаратов США (FDA). Этот шаг стал решающим в отношении распространения в других странах платформ искусственного интеллекта в здравоохранении. IDx-DR, программный алгоритм, использующий ИИ для анализа изображений глаза с помощью камеры, достиг 87% точности при обнаружении лёгкой степени диабетической ретинопатии (состояние, при котором высокий уровень сахара в крови повреждает кровеносные сосуды в сетчатке).

Индия, как участник мировой интеллектуальной гонки, одной из первых начала внедрять современный технологии в медицину. Для индийских компаний, предоставляющих IT-услуги и разрабатывающих инструменты ИИ и машинного обучения (ML) для других отраслей экономики, внедрение искусственного интеллекта в здравоохранение стало настоящим прорывом в диагностике заболеваний. Сегодня IT-компании Индии сотрудничают с местными и зарубежными клиниками и институтами, чтобы приобрести необходимый опыт в данной отрасли. Например, в прошлом году технологическая компания NTT DATA Services объединилась с больницей Динанат Мангешкар (Deenanath Mangeshkar Hospital) в Пуне, чтобы начать использовать решение на основе ИИ для диагностики эмфиземы лёгких.

За шестимесячный период использования в Индии этой программы уровень обнаружения эмфиземы вырос на 170%. Традиционные системы диагностики не обладают такой эффективностью и никогда не смогут диагностировать заболевания с аналогичной точностью. Использование искусственного интеллекта для автоматизации анализа и ускорения процесса медицинской помощи помогло индийским клиникам начать работать с меньшими затратами времени и ресурсов.

Решения NTT DATA Services опираются на двадцатилетний опыт интеграции клинических снимков с новыми инструментами искусственного интеллекта для анализа изображений. В настоящее время компания проводит испытания не только в Индии, но и в США и Японии. Фактически поставщик технологий позволяет клиентам пользоваться своими разработками в обмен на их массивы медицинских данных. Существуют различные аспекты использования технологий в здравоохранении, например, прогностическая диагностика, расшифровка медицинских изображений, анализ эффективности препаратов, сравнительный анализ методов лечения и многое другое. И во все этих направлениях развития медицины добавление искусственного интеллекта к существующему оборудованию и техническому оснащению сделало процесс диагностики в сотни раз эффективнее.

Поставщик технологических услуг Persistent Systems использует ИИ в прогнозной диагностике. В сотрудничестве с индийской медицинской организацией Prashanti Cancer Care Mission компания разработала платформу для определения маркеров рака молочной железы у пациенток из группы риска. Persistent Systems также сотрудничает с клиниками в США для разработки современных решений диагностики рака лёгких и определения вероятности развития заболевания почек у представителей азиатской и африканской национальности.

Представители Persistent Systems подчёркивают, что работают над технологией прогнозного моделирования более десяти лет. И хотя в Индии один из самых высоких показателей заболеваемости раком в мире, основное внимание пока что уделяется лечению, а не профилактике. В 55% случаев рака молочной железы заболевание диагностируется на поздней стадии. Для сравнения: в Великобритании на запущенных стадиях диагностируется всего 11% случаев.

Недавно крупнейший в Индии поставщик ИТ-услуг Tata Consultancy Services (TCS) в сотрудничестве с медицинским центром Tata создал исследовательский центр для разработки технологий прогнозной аналитики и определения биомаркеров рака. Ещё один индийский производитель высокотехнологичных решений Niramai Health Analytix применил совершенно новый способ обнаружения рака – решение Optrascan, которое заменяет микроскопы в лабораториях. Optrascan применяет алгоритмы AI и ML к слайдам, над которыми работают патологи. Уровень точности программы составляет 95%.

В апреле 2018 года медицинское устройство на базе ИИ получило одобрение Управления по контролю за качеством продуктов и лекарственных препаратов США (FDA). Этот шаг стал решающим в отношении распространения в других странах платформ искусственного интеллекта в здравоохранении. IDx-DR, программный алгоритм, использующий ИИ для анализа изображений глаза с помощью камеры, достиг 87% точности при обнаружении лёгкой степени диабетической ретинопатии (состояние, при котором высокий уровень сахара в крови повреждает кровеносные сосуды в сетчатке).

Индия, как участник мировой интеллектуальной гонки, одной из первых начала внедрять современный технологии в медицину. Для индийских компаний, предоставляющих IT-услуги и разрабатывающих инструменты ИИ и машинного обучения (ML) для других отраслей экономики, внедрение искусственного интеллекта в здравоохранение стало настоящим прорывом в диагностике заболеваний. Сегодня IT-компании Индии сотрудничают с местными и зарубежными клиниками и институтами, чтобы приобрести необходимый опыт в данной отрасли. Например, в прошлом году технологическая компания NTT DATA Services объединилась с больницей Динанат Мангешкар (Deenanath Mangeshkar Hospital) в Пуне, чтобы начать использовать решение на основе ИИ для диагностики эмфиземы лёгких.

За шестимесячный период использования в Индии этой программы уровень обнаружения эмфиземы вырос на 170%. Традиционные системы диагностики не обладают такой эффективностью и никогда не смогут диагностировать заболевания с аналогичной точностью. Использование искусственного интеллекта для автоматизации анализа и ускорения процесса медицинской помощи помогло индийским клиникам начать работать с меньшими затратами времени и ресурсов.

Решения NTT DATA Services опираются на двадцатилетний опыт интеграции клинических снимков с новыми инструментами искусственного интеллекта для анализа изображений. В настоящее время компания проводит испытания не только в Индии, но и в США и Японии. Фактически поставщик технологий позволяет клиентам пользоваться своими разработками в обмен на их массивы медицинских данных. Существуют различные аспекты использования технологий в здравоохранении, например, прогностическая диагностика, расшифровка медицинских изображений, анализ эффективности препаратов, сравнительный анализ методов лечения и многое другое. И во все этих направлениях развития медицины добавление искусственного интеллекта к существующему оборудованию и техническому оснащению сделало процесс диагностики в сотни раз эффективнее.

Поставщик технологических услуг Persistent Systems использует ИИ в прогнозной диагностике. В сотрудничестве с индийской медицинской организацией Prashanti Cancer Care Mission компания разработала платформу для определения маркеров рака молочной железы у пациенток из группы риска. Persistent Systems также сотрудничает с клиниками в США для разработки современных решений диагностики рака лёгких и определения вероятности развития заболевания почек у представителей азиатской и африканской национальности.

Представители Persistent Systems подчёркивают, что работают над технологией прогнозного моделирования более десяти лет. И хотя в Индии один из самых высоких показателей заболеваемости раком в мире, основное внимание пока что уделяется лечению, а не профилактике. В 55% случаев рака молочной железы заболевание диагностируется на поздней стадии. Для сравнения: в Великобритании на запущенных стадиях диагностируется всего 11% случаев.

Недавно крупнейший в Индии поставщик ИТ-услуг Tata Consultancy Services (TCS) в сотрудничестве с медицинским центром Tata создал исследовательский центр для разработки технологий прогнозной аналитики и определения биомаркеров рака. Ещё один индийский производитель высокотехнологичных решений Niramai Health Analytix применил совершенно новый способ обнаружения рака – решение Optrascan, которое заменяет микроскопы в лабораториях. Optrascan применяет алгоритмы AI и ML к слайдам, над которыми работают патологи. Уровень точности программы составляет 95%.

Автор: Петр Голодий


Читайте также:

AI-программа mediKanren обнаружила редкую генетическую мутацию

Atomwise и Enamine запустили программу ИИ-Скрининга для диагностики рака у детей

Комментарии