В основу микрочипа BrainGate положен метод взаимодействия мозга и компьютера, открытый доктором Дональдом Хамфри (Университет Эмори) в конце 90-х годов прошлого века. В результате многолетних исследований и клинических испытаний, проводимых компанией Cyberkinetics, появился бионический чип, преобразующий мозговые импульсы в команды для компьютера. Созданием устройства занимались ученые и врачи Института Карни, Университета Брауна, Медицинского центра ветеранов в Провиденсе, Массачусетского госпиталя и Стэнфордского университета.
Чип работает на системе нейронного интерфейса нового поколения, внешне похож на небольшую таблетку в силиконовой оболочке и содержит сто электродов, каждый из которых тоньше человеческого волоса. Хирургическим путем он прикрепляется к моторной коре головного мозга, улавливая вырабатываемые сигналы. Эти сигналы декодируются и перенаправляются с помощью Bluetooth на внешние планшетные устройства. В качестве внешнего устройства во время эксперимента использовался планшет Google Nexus 9, перемещение по которому участники выполняли виртуальной беспроводной мышью. Думая о перемещении курсора, подопытные действительно двигали курсор мыши и делали клики, когда это было необходимо.
Клинические испытания проводились на трех пациентах с тетраплегией (паралич рук и ног). Двое были парализованы в результате бокового амиотрофического склероза (БАС), а один – из-за травмы спинного мозга. Ученые отметили, что после имплантации чипа в головной мозг все пациенты свободно ориентировались в списке планшетных приложений, переключались на разные программы, просматривали электронную почту, включали музыку и видеоролики, а также приложения для обмена видеофайлами.
Испытуемые обменялись информацией с членами семьи, друзьями и исследовательской группой. Некоторые из них даже сделали в интернете покупки, а один участник исследования сыграл фрагмент “Оды радости” Бетховена на цифровом пианино. Пациенты совершали до 22 кликов в минуту при использовании приложений. В текстовых программах они вводили до 30 символов в минуту, пользуясь стандартными тестовыми или электронными интерфейсами.
По словам участников эксперимента, интерфейс программы оказался понятным и и интересным. А ученые отметили, что использовать мозговой чип можно в сочетании с планшетом “прямо из коробки” – для работы подключенных к чипу устройств не требуется никакого дополнительного ПО. Разработчики утверждают, что в будущем, используя мозговой имплант от BrainGate, люди с полным или частичным параличом будут управлять не только компьютерами, но и инвалидным-креслом или автомобилем.
Автор:
Читайте также:
AI способен транскрибировать слова произносимые «про себя»
Hoobox Robotics представила “The Wheelie” – виртуального помощника для людей с параличом
В США изобрели Edge – умный обруч, усиливающий функцию внимания и памяти

Google использует трансферное обучение для систем расшифровки медицинских изображений
Этот метод тренировки систем deep learning позволяет обучить машину диагностировать заболевания по рентгеновским снимкам или результатам КТ с такой же точностью, как это делает врач-рентгенолог
IBM Watson показала свою эффективность в лечении пациентов с опухолями легких
По итогам тестирования, проведённого в Онкологическом центре Питера МакКаллума (Австралия), система показала высокий результат: теперь врачам не нужно вручную распределять пациентов, больных раком лёгких, для участия в клинических испытаниях. Нейросеть проанализирует соответствующие данные и сама…
Prometeo – прибор, диагностирующий состояние здоровья пожарных во время тушения огня
Устройство размером со смартфон крепится на ногу человека и остаётся на ней в течение всей рабочей смены. Прибор оснащён датчиками, измеряющими температуру тела и окружающего пространства, влажность воздуха, концентрацию дыма. Prometeo оповещает в реальном времени…
Приложение CoLive прогнозирует развитие диабета у людей с инвалидностью
В этом приложении все пациенты-участники исследования будут фиксировать информацию, касающуюся их образа жизни, физического и психического состояния. CoLive также использует записи голосов пациентов и даже фото для более быстрого определения риска гипогликемического криза и прогноза…
IBM Watson Health инвестирует 50 миллионов долларов в здравоохранение
Исследования, проведённые на спонсорские средства, покажут, может ли искусственный интеллект сделать более качественным использование электронных медицинских карт и информации о претензиях пациентов. Также будет проанализирована деятельность врачей, и все оптимальные способы применения технологии AI