Тайваньский стартап Ai Explore разработал платформу искусственного интеллекта, умеющую анализировать гигапиксельные изображения и медицинские видео за считанные секунды. Платформа анализа получила название Auto AI High Performance Computing (HPC). Её функция заключается не только в анализе медицинских данных, но и в «замене» опытных специалистов, которые уходят на пенсию. Врачи высокой квалификации обладают большим опытом и, как известно, определяют диагноз по снимкам или визуализациям намного быстрее новичков. Чтобы избежать «утечки мозгов» Ai Explore предложил использовать в медицинских учреждениях нейросеть, работающую по принципу совместного использования.

Auto AI быстро создает индивидуальные модели AI, которым для постановки диагноза требуется всего 30 изображений, и при этом качество диагностики постоянно улучшается. Это возможно благодаря прямому взаимодействию опытных врачей и искусственного интеллекта.

Опыт применения Auto AI в одной из детских больниц Таиланда показал, что даже после ухода на пенсию врач с многолетним опытом работы может продолжать приносить пользу пациентам. Традиционная система ИИ фокусируется только на единичных моделях распознавания, например, распознаёт на снимках ткани лёгких, пораженные раком. Фактически, мощный интеллект компьютера, для создания которого требуются огромные наборы данных, неэффективен в отношении других заболеваний, и только если инженер вручную создаст модель диагностики другой болезни, система ИИ сможет её обнаружить. В случае с разработкой Ai Explore все процессы происходят в тысячи раз быстрее: врач, взаимодействуя с системой и, условно говоря, передавая ей свои знания, может сам разработать новую модель ИИ за два дня. Эффективность модели напрямую зависит от опыта её создателя.

В 2019 году команда инженеров Ai Explore приняла участие в Международном симпозиуме IEEE по биомедицинской визуализации (ISBI). Командам инженеров было поручено разработать модель искусственного интеллекта, которая могла бы точно определять и сегментировать рак легких, используя всего 200 аннотированных изображений для обучения своих моделей. Команда Ai Explore победила более 400 команд и показала 10 лучших результатов. На сегодняшний день нейросеть Auto AI превзошла таких авторитетных разработчиков, как Pfizer, Leica, 12 Sigma и Токийский университет. С целью развития системы здравоохранения правительство Тайваня стремится цифровизировать больницы. Теперь больницам нужно будет внедрять технологии, обеспечивающие эффективность диагностики и лечения, которые также привлекут дополнительные инвестиции. В настоящее время Auto AI используется в больницах Тайваня для автоматизации обнаружения онкологических гинекологических заболеваний. В среднем врачи проверяют 50-80 образцов в день, на каждый образец требуется 5-8 минут. Автоматический просмотр результатов скрининга ИИ-системой снижает рабочую нагрузку на специалистов, позволяя одновременно совершенствовать скорость работы нейросети.

Автор: Петр Голодий


Читайте также:

Insilico Medicine использует AI для разработки лекарства от коронавируса

Kenshō Health – онлайн-портал холистической медицины

Комментарии