Одна из наиболее распространённых причин смерти пациентов больниц – острое повреждение почек или острая почечная недостаточность (ОПН). Почки – это фильтр крови в организме человека, без их правильного функционирования смерть наступает очень скоро. По данным Центров контроля и профилактики заболеваний США (CDC), по состоянию на 2014 год диагноз «острая почечная недостаточность» был поставлен 4 млн. человек. Ежегодно вследствие этого состояния умирают сотни тысяч человек, а выжившим требуется дорогостоящая процедура диализа (искусственного очищения крови специальным аппаратом).

Исследователи DeepMind Health разработали алгоритм искусственного интеллекта, определяющий, какой из пациентов в ближайшее время может пострадать от ОПН. Профилактика ОПН сложна, поскольку причин появления этого состояния много. Обычно почки отказывают во время серьёзной операции или сопутствуют осложнениям после операции, заражению крови.Также ОПН вызывают некоторые лекарства, ожоговые осложнения, сердечные приступы, и очень часто всё это происходит именно в больницах.

Алгоритм DeepMind Health – дочерней компании Google, специализирующейся на искусственном интеллекте – определяет пациентов с риском острой почечной недостаточности и предсказывает это состояние за 48 часов. Сразу после создания алгоритм работал с точностью 55%, через некоторое время показатель дошёл до 90,2%. Для обучения алгоритма инженеры предоставили ИИ данные электронных медицинских карт Департамента по делам ветеранов США. Нейронная сеть просмотрела истории болезней 703 782 взрослых пациентов, так сформировался набор данных из 600 тысяч симптомов и медицинской информации. В него вошли результаты анализа крови, показатели жизненно важных функций, выписанные препараты и процедуры, а также врачебные данные, например, переводы между палатами или госпитализация в отделение интенсивной терапии.

ИИ определил 4 тысячи факторов, помогающих в определении ОПН. Изучив показатели, система рассчитывает, кто из пациентов в ближайшие 48 часов пострадает. Таким образом, у медиков появляется время, чтобы принять меры и предотвратить отказ почек. Пока неизвестно, будет ли алгоритм настолько же эффективным, если у врача будет присутствовать только описание текущей клинической картины пациента (без предыдущих записей о переливаниях крови, приёме препаратов и т.д.). Сейчас разработчики занимаются усовершенствованием диагностической модели и намерены применить её для диагностики таких заболеваний, как диабет, сепсис, печёночная недостаточность.

Автор: Петр Голодий


Читайте также:

Индия активно использует ИИ в здравоохранении

AI-программа mediKanren обнаружила редкую генетическую мутацию

Комментарии