Здоровье

Life Image – как стать известными на весь мир благодаря оцифровке изображений

За 11 лет существования компании удалось создать инновационную, функционально совместимую сетевую экосистему расшифровки, обработки и хранения медицинских снимков, объединившую медицинские учреждения, врачей, пациентов, медико-биологические организации, а также компании, занимающиеся поставкой медицинского оборудования

20.06.2019

Дроны для доставки вакцин и онлайн-консультация врача – самые популярные услуги в странах Африки. Отдалённые регионы теперь могут получить квалифицированную медицинскую помощь благодаря тому, что врачи успешно осваивают инновационные технологии

14.06.2019

С помощью алгоритма программа анализирует состояние пациента, учитывая возраст, индекс массы тела и другие показатели, а потом подсчитывает вероятность развития диабета или диабетической нефропатии в течение года. По сравнению с существующими прогностическими программами, методы EarlySign…

06.06.2019

Метод картирования нейронов изобрели специалисты медицинской школы Джонса Хопкинса, пропустив гигантские массивы данных через специально созданную ИИ-программу. Используя карту, ученые смогут отследить, как создаются клетки сетчатки и ещё на этапе развития «исправить» слепоту или другие…

03.06.2019

Диагностика болезни Альцгеймера на ранних стадиях с помощью инструментов виртуальной реальности (VR) оказалась более эффективной, чем когнитивные тесты «золотого стандарта», используемые врачами в настоящее время. Об этом сообщили исследователи Кембриджского университета

29.05.2019

Разработано специально для отслеживания состояния ребёнка в домашних условиях или в стационаре больницы, например, во время реабилитации после острых приступов астмы. Используя эту программу, ребёнок может сам контролировать своё состояние. Опыт применения астма-трекера показывает, что…

27.05.2019

Интеллектуальный сервис Pearl обеспечивает комплексный подход к диагностике в стоматологии с помощью трёх масштабных AI-решений: платформы компьютерного зрения Second Opinion, аналитической системы и программы визуализации Smart Margin, которая в режиме 3D создает реалистичные зубные импланты

17.05.2019

Разработка американских ученых уже протестирована и используется для оценки поведения водителей и пассажиров. Оптические детекторы программы выявляют нарушения, а система выдаёт водителю голосовые предупреждения до тех пор, пока он не исправит ситуацию. Кроме контроля нарушений,…

09.05.2019

Новинка уже тестируется группами добровольцев, её использование приносит первые положительные результаты. С помощью Memory Lane пожилой человек ведёт беседу с виртуальным ассистентом, а его воспоминания записываются в виде подкастов или аудиокниг. Нейронная сеть запоминает предыдущую…

06.05.2019
Загрузить больше новостей Загрузить больше новостей

КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ?

Ответы на этот вопрос представлены в материалах данного раздела платформы. Сегодня использование ИИ в медицине уже не кажется невероятным, и всё же для большинства пациентов применение интеллектуальных машин остается «за кадром» видимой деятельности врачей.
Может ли машина лечить человека? Отчасти да – например, для проведения операций роботы используются более 20 лет. Сфера робототехники является одной из важнейших прикладных наук, именно она помогает создавать высокоточные машины для сложных медицинских задач. За этим процессом стоит множество часов обучения интеллектуальных систем, опыт квалифицированных разработчиков и труд докторов.

Возникает логичный вопрос – смогут ли в будущем интеллектуальные роботы заменить врачей? Пока однозначно ответить трудно, но большинство медицинских стартапов направлено лишь на упрощение и оптимизацию процесса врачебного труда, они не предусматривают замену врача роботом. К тому же, машинное обучение занимает время, для того, чтобы научить нейронную сеть “видеть” проблему на снимке или оперировать, как врач, нужно использовать большое количество времени и максимум информации. Пока что роботы, используемые во время операций, представляют собой единую систему “врач+машина”, в которой человек управляет действиями робота, координирует процесс.

Примеры искусственного интеллекта в медицине и сфере здравоохранения:

  • приложения и программные продукты для распознавания медицинских изображений (снимков МРТ, заключений УЗИ, кардиограмм, результатов компьютерной томографии);
  • стартапы для разработки лекарственных препаратов (микроскопический анализ, изучение эффективности препаратов, исследование вирусов и поиск эффективных вакцин);
  • использование технологий машинного обучения в сфере протезирования (интеллектуальные системы разрабатывают удобные протезы с учетом анатомических особенностей человека);
  • приложения для удаленной помощи пациенту (они популярны в Великобритании – с их помощью врачи общей практики могут в удаленном режиме дать рекомендации для лечения простудных болезней или других состояний, не угрожающих жизни);
  • стартапы по лечению раковых заболеваний (например, SOPHiA AI – приложение по диагностике рака, привлекшее 30 млн.долл. инвестиций, умеющее анализировать клиническую картину состояния пациента и предлагать эффективную схему лечения).

Возможности ИИ не ограничены указанными категориями. Правительства стран мира выделяют огромные средства на исследования в сфере здравоохранения, в том числе на развитие и внедрение «умных» систем. Раздел «Здоровье» на платформе «Искусственный интеллект» собирает самую интересную информацию об ИИ в медицине – следите за обновлениями!

Facebook Comments