Здоровье

ИИ для лечения аневризмы сосудов головного мозга: проект GE Healthcare и Fujitsu Australia

В разработке диагностической платформы приняли участие специалисты Университета Маккуори и компания Macquarie Medical Imaging. Сейчас нейронная сеть занимается расшифровкой снимков КТ и определяет очаги аневризмы, чтобы врачи могли эффективно лечить заболевание

15.08.2019

Алгоритм, разработанный DeepMind Health, применяется для диагностики пациентов с риском острой почечной недостаточности. Применение программы позволяет выявить больных с самой высокой степенью риска, предотвратить летальные случаи, кроме того, ИИ определяет вероятность появления осложнений

12.08.2019

Технологические компании страны работают над созданием решений по диагностике распространённых заболеваний. Самыми популярными методами «умной» диагностики в настоящее время признаны: прогнозная аналитика, расшифровка медицинских изображений и выявление маркеров рака

07.08.2019

Разработчиком решения стал профессор Университета Алабамы Мэтт Мэйт. Он сам запрограммировал систему навигации для поиска по всем существующим заболеваниям, и с её помощью установил причину тяжёлой болезни своего сына. Пока что разработка используется только в…

05.08.2019

Уникальность программы скрининга заключается в том, что она работает с 10 миллиардами вариантов соединений лекарственных препаратов с клетками-мишенями в организме ребёнка. С помощью этой разработки учёные намерены ускорить открытие низкомолекулярных препаратов для эффективного лечения детской…

01.08.2019

На эти средства поставщики интеллектуального медицинского аналитического сервиса планируют расширить сеть применения своей разработки. «Умная» система предлагает ориентированные на каждого пациента способы оказания врачебной помощи. ИИ назначает необходимые анализы и процедуры, координирует работу врачей и…

29.07.2019

Многолетнее сотрудничество в сфере ИИ и машинного обучения привело к созданию программы для выявления хронических заболеваний ЖКТ и сопутствующих расстройств. Раннее выявление проблемы позволит пациентам принять меры и сэкономить на дорогом лечении

19.07.2019

Беседа врача и пациента вносится в электронную карту с помощью механизма распознавания естественной речи. Благодаря работе нейросети от М Modal, общая утомляемость медиков снижается, а время, которое доктор раньше тратил на заполнение медицинской документации, можно…

15.07.2019

На основании результатов работы программы каждый человек может выбрать индивидуальный пакет медицинских услуг, и затраты на него в любом случае не превысят те, которые могут ждать пациента при внезапной диагностике сложной болезни. ПО для Optima…

10.07.2019
Загрузить больше новостей Загрузить больше новостей

КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ?

Ответы на этот вопрос представлены в материалах данного раздела платформы. Сегодня использование ИИ в медицине уже не кажется невероятным, и всё же для большинства пациентов применение интеллектуальных машин остается «за кадром» видимой деятельности врачей.
Может ли машина лечить человека? Отчасти да – например, для проведения операций роботы используются более 20 лет. Сфера робототехники является одной из важнейших прикладных наук, именно она помогает создавать высокоточные машины для сложных медицинских задач. За этим процессом стоит множество часов обучения интеллектуальных систем, опыт квалифицированных разработчиков и труд докторов.

Возникает логичный вопрос – смогут ли в будущем интеллектуальные роботы заменить врачей? Пока однозначно ответить трудно, но большинство медицинских стартапов направлено лишь на упрощение и оптимизацию процесса врачебного труда, они не предусматривают замену врача роботом. К тому же, машинное обучение занимает время, для того, чтобы научить нейронную сеть “видеть” проблему на снимке или оперировать, как врач, нужно использовать большое количество времени и максимум информации. Пока что роботы, используемые во время операций, представляют собой единую систему “врач+машина”, в которой человек управляет действиями робота, координирует процесс.

Примеры искусственного интеллекта в медицине и сфере здравоохранения:

  • приложения и программные продукты для распознавания медицинских изображений (снимков МРТ, заключений УЗИ, кардиограмм, результатов компьютерной томографии);
  • стартапы для разработки лекарственных препаратов (микроскопический анализ, изучение эффективности препаратов, исследование вирусов и поиск эффективных вакцин);
  • использование технологий машинного обучения в сфере протезирования (интеллектуальные системы разрабатывают удобные протезы с учетом анатомических особенностей человека);
  • приложения для удаленной помощи пациенту (они популярны в Великобритании – с их помощью врачи общей практики могут в удаленном режиме дать рекомендации для лечения простудных болезней или других состояний, не угрожающих жизни);
  • стартапы по лечению раковых заболеваний (например, SOPHiA AI – приложение по диагностике рака, привлекшее 30 млн.долл. инвестиций, умеющее анализировать клиническую картину состояния пациента и предлагать эффективную схему лечения).

Возможности ИИ не ограничены указанными категориями. Правительства стран мира выделяют огромные средства на исследования в сфере здравоохранения, в том числе на развитие и внедрение «умных» систем. Раздел «Здоровье» на платформе «Искусственный интеллект» собирает самую интересную информацию об ИИ в медицине – следите за обновлениями!

Facebook Comments