Здоровье

Стартап Akili Labs – полевая медицинская лаборатория для любых условий

В комплект оборудования входит микроскоп, центрифуга, термоциклер для ПЦР, который также используется в качестве нагревательного блока, и аппарат для электрофореза с агарозным гелем и системой визуализации. С помощью данного оборудования медики проводят диагностику вирусных, бактериальных, грибковых инфекций, а также определяют генетические мутации

10.10.2019

Программные решения на базе искусственного интеллекта от Infervision диагностируют диабетическую ретинопатию, рак лёгких и туберкулёз. Благодаря применению таких систем уровень излечения туберкулёза в Китае составляет 94%, а диабетическую ретинопатию в ОАЭ диагностируют за одну минуту

08.10.2019

Британская служба Health Navigator от NHS помогает анализировать состояние пациентов с хроническими заболеваниями, определять, кому из них необходима консультационная поддержка и помощь медицинского специалиста. По предварительным подсчётам, искусственный интеллект в этом секторе уже сэкономил стране…

02.10.2019

Сервис поможет сотрудникам скорой помощи и другому медицинскому персоналу понять, насколько срочно необходимо оказать помощь, какое назначение сделать пациенту со сложным диагнозом. Система подключена к сети электронных медицинских карт и в 9 раз повышает качество…

23.09.2019

Задача стартапа – своевременная диагностика психических заболеваний и направление пациента к специалисту, если это необходимо. Сначала система оценивает психическое состояние пациента, а затем выдаёт план помощи/лечения

13.09.2019

Мероприятие было направлено на отбор лучших стартапов в сфере здравоохранения, управляемых женщинами. Всего 9,7% средств, выделяемых мировыми инвесторами на финансирование медицинских проектов, направляются на проекты, которыми руководят женщины и Women Who Tech исправляет эту ситуацию

06.09.2019

Алгоритмы программы показывают эффективность уже назначенной терапии, а также выдают рекомендации по новой, более эффективной схеме лечения, подходящей для каждого пациента. Predictix адаптируется для работы и с другими заболеваниями мозга, например, синдромом дефицита внимания

29.08.2019

Командный центр объединяет разрозненные данные о больных, сортирует информацию по важности и предупреждает медиков о поступлении пациента, которому требуется неотложная медицинская помощь. ИИ-система была запущена в США, Великобритании и Канаде

22.08.2019

В разработке диагностической платформы приняли участие специалисты Университета Маккуори и компания Macquarie Medical Imaging. Сейчас нейронная сеть занимается расшифровкой снимков КТ и определяет очаги аневризмы, чтобы врачи могли эффективно лечить заболевание

15.08.2019
Загрузить больше новостей Загрузить больше новостей

КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ?

Ответы на этот вопрос представлены в материалах данного раздела платформы. Сегодня использование ИИ в медицине уже не кажется невероятным, и всё же для большинства пациентов применение интеллектуальных машин остается «за кадром» видимой деятельности врачей.
Может ли машина лечить человека? Отчасти да – например, для проведения операций роботы используются более 20 лет. Сфера робототехники является одной из важнейших прикладных наук, именно она помогает создавать высокоточные машины для сложных медицинских задач. За этим процессом стоит множество часов обучения интеллектуальных систем, опыт квалифицированных разработчиков и труд докторов.

Возникает логичный вопрос – смогут ли в будущем интеллектуальные роботы заменить врачей? Пока однозначно ответить трудно, но большинство медицинских стартапов направлено лишь на упрощение и оптимизацию процесса врачебного труда, они не предусматривают замену врача роботом. К тому же, машинное обучение занимает время, для того, чтобы научить нейронную сеть “видеть” проблему на снимке или оперировать, как врач, нужно использовать большое количество времени и максимум информации. Пока что роботы, используемые во время операций, представляют собой единую систему “врач+машина”, в которой человек управляет действиями робота, координирует процесс.

Примеры искусственного интеллекта в медицине и сфере здравоохранения:

  • приложения и программные продукты для распознавания медицинских изображений (снимков МРТ, заключений УЗИ, кардиограмм, результатов компьютерной томографии);
  • стартапы для разработки лекарственных препаратов (микроскопический анализ, изучение эффективности препаратов, исследование вирусов и поиск эффективных вакцин);
  • использование технологий машинного обучения в сфере протезирования (интеллектуальные системы разрабатывают удобные протезы с учетом анатомических особенностей человека);
  • приложения для удаленной помощи пациенту (они популярны в Великобритании – с их помощью врачи общей практики могут в удаленном режиме дать рекомендации для лечения простудных болезней или других состояний, не угрожающих жизни);
  • стартапы по лечению раковых заболеваний (например, SOPHiA AI – приложение по диагностике рака, привлекшее 30 млн.долл. инвестиций, умеющее анализировать клиническую картину состояния пациента и предлагать эффективную схему лечения).

Возможности ИИ не ограничены указанными категориями. Правительства стран мира выделяют огромные средства на исследования в сфере здравоохранения, в том числе на развитие и внедрение «умных» систем. Раздел «Здоровье» на платформе «Искусственный интеллект» собирает самую интересную информацию об ИИ в медицине – следите за обновлениями!

Facebook Comments