Здоровье

EarlySign – алгоритм выявления осложнений после вакцинации от гриппа

Израильская технологическая компания Medial EarlySign и медицинская организация Maccabi Healthcare Services разработали и успешно протестировали алгоритм выявления пациентов, которые с большой вероятностью получат осложнения после прививки от гриппа штамма H1N1

15.01.2020

Данная система пока является единственной долгосрочной CGM-системой в мире. Её можно носить без перерыва в течение 90 дней и отслеживать уровень глюкозы в крови без риска для здоровья. Приложение доступно в магазинах Apple App и…

08.01.2020

Froedtert&The Medical College of Wisconsin внедрил в сети своих клиник инновационную систему цифрового здравоохранения. Ассистент интегрирован в общедоступный веб-сайт Froedtert, он даёт пациентам всю необходимую информацию: консультацию по симптомам заболеваний, советы по уходу, первичной медицинской…

30.12.2019

Исследователи консорциума TRISH провели ASTRO3DO – эксперимент с применением трехмерных оптических 3D-сканеров и камер для анализа состава тела космонавтов в невесомости. Этот анализ позволит предупреждать развитие остеопороза и других заболеваний, вызванных отсутствием гравитации

26.12.2019

Теперь жители ОАЭ будут иметь свободный круглосуточный доступ к консультациям врачей, не выходя из офиса, дома или любой доступной локации. Инициатива принадлежит Дубайскому управлению здравоохранения и получила название «Doctor for Every Citizen»

19.12.2019

Этот метод тренировки систем deep learning позволяет обучить машину диагностировать заболевания по рентгеновским снимкам или результатам КТ с такой же точностью, как это делает врач-рентгенолог

11.12.2019

По итогам тестирования, проведённого в Онкологическом центре Питера МакКаллума (Австралия), система показала высокий результат: теперь врачам не нужно вручную распределять пациентов, больных раком лёгких, для участия в клинических испытаниях. Нейросеть проанализирует соответствующие данные и сама…

03.12.2019

Устройство размером со смартфон крепится на ногу человека и остаётся на ней в течение всей рабочей смены. Прибор оснащён датчиками, измеряющими температуру тела и окружающего пространства, влажность воздуха, концентрацию дыма. Prometeo оповещает в реальном времени…

25.11.2019

В этом приложении все пациенты-участники исследования будут фиксировать информацию, касающуюся их образа жизни, физического и психического состояния. CoLive также использует записи голосов пациентов и даже фото для более быстрого определения риска гипогликемического криза и прогноза…

18.11.2019
Загрузить больше новостей Загрузить больше новостей

КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ?

Ответы на этот вопрос представлены в материалах данного раздела платформы. Сегодня использование ИИ в медицине уже не кажется невероятным, и всё же для большинства пациентов применение интеллектуальных машин остается «за кадром» видимой деятельности врачей.
Может ли машина лечить человека? Отчасти да – например, для проведения операций роботы используются более 20 лет. Сфера робототехники является одной из важнейших прикладных наук, именно она помогает создавать высокоточные машины для сложных медицинских задач. За этим процессом стоит множество часов обучения интеллектуальных систем, опыт квалифицированных разработчиков и труд докторов.

Возникает логичный вопрос – смогут ли в будущем интеллектуальные роботы заменить врачей? Пока однозначно ответить трудно, но большинство медицинских стартапов направлено лишь на упрощение и оптимизацию процесса врачебного труда, они не предусматривают замену врача роботом. К тому же, машинное обучение занимает время, для того, чтобы научить нейронную сеть “видеть” проблему на снимке или оперировать, как врач, нужно использовать большое количество времени и максимум информации. Пока что роботы, используемые во время операций, представляют собой единую систему “врач+машина”, в которой человек управляет действиями робота, координирует процесс.

Примеры искусственного интеллекта в медицине и сфере здравоохранения:

  • приложения и программные продукты для распознавания медицинских изображений (снимков МРТ, заключений УЗИ, кардиограмм, результатов компьютерной томографии);
  • стартапы для разработки лекарственных препаратов (микроскопический анализ, изучение эффективности препаратов, исследование вирусов и поиск эффективных вакцин);
  • использование технологий машинного обучения в сфере протезирования (интеллектуальные системы разрабатывают удобные протезы с учетом анатомических особенностей человека);
  • приложения для удаленной помощи пациенту (они популярны в Великобритании – с их помощью врачи общей практики могут в удаленном режиме дать рекомендации для лечения простудных болезней или других состояний, не угрожающих жизни);
  • стартапы по лечению раковых заболеваний (например, SOPHiA AI – приложение по диагностике рака, привлекшее 30 млн.долл. инвестиций, умеющее анализировать клиническую картину состояния пациента и предлагать эффективную схему лечения).

Возможности ИИ не ограничены указанными категориями. Правительства стран мира выделяют огромные средства на исследования в сфере здравоохранения, в том числе на развитие и внедрение «умных» систем. Раздел «Здоровье» на платформе «Искусственный интеллект» собирает самую интересную информацию об ИИ в медицине – следите за обновлениями!

Facebook Comments