В наших предыдущих материалах мы проанализировали самые ожидаемые тенденции и перспективы развития технологий AI в 2019 году. Действительно, – преобладающее большинство ведущих экспертов уверены, что мир настигнут самые невероятные свершения в области инноваций, и бизнес получит новые уникальные возможности для разработок, внедрений и роста конкурентоспособности в самых разных областях. Однако, в то же время, инновационные продукты потребуют больших усилий и ресурсов для тестирования, запуска и адаптации к бизнес-процессам. И, прежде чем многие оценят реальные возможности и преимущества усовершенствованного AI, придется как следует подготовиться.

Откуда черпать вдохновение? Мы предлагаем рассмотреть 25 продвинутых стартапов и компаний, которые сумели вовремя «словить волну» и успешно пополнить ряды лучших производителей и юзеров интеллектуальных технологий.

  1. AIBrain
    Компания AIBrain, базирующаяся в Калифорнии, занимается искусственным интеллектом, разрабатывая решения в виде умных приложений и ПО для смартфонов и робототехники. Самые известные продукты – AICoRE (агент AI), iRSP (программная платформа для интеллектуальных роботов) и Futurable (будущая игра на базе AI, в которой каждый персонаж управляется полностью автономным искусственным интеллектом). Цель работы компании – развитие AI, основанного на человеческих навыках решения проблем, обучения и памяти.
  2. Amazon
    Гигант онлайн-торговли предлагает как потребительские, так и бизнес-ориентированные продукты и услуги на базе AI. Amazon Echo с голосовым сервером Alexa, в свою очередь, является одной из лучших разработок в области интеллектуальных голосовых помощников, владеющим уникальным функционалом опций. У компании также есть три основных сервиса для AWS: Lex (бизнес-версия Alexa), Polly (превращает текст в речь) и Rekognition (сервис распознавания изображений).
  3. Anki
    Anki стремится внедрять потребительскую робототехнику в повседневную жизнь с помощью своих продуктов Cozmo (робот) и Anki Overdrive (гоночная игра для автомобилей с треком). Cozmo – флагманский робот Anki, который был назван экспертами одним из самых совершенных потребительских роботов на сегодняшний день из-за его эмоциональных реакций.
  4. Apple
    Только за последние 2 года Apple приобрела 4 стартапа на базе AI, демонстрируя доминирующую позицию в области своей приверженности разработкам на основе искусственного интеллекта. Одна из них стала основой для FaceID – уникальной системы безопасности распознавания лиц. Сейчас основная часть работы компании сосредоточена на усовершенствовании голосового помощника Siri, а также на создании нового виртуального помощника Apple.
  5. Banjo
    Собрав более 100 млн. дол. инвестиций только в прошлом году, Banjo использует искусственный интеллект для мониторинга социальных сетей и выявления в реальном времени событий и ситуаций, которые важны для его партнеров. Стартап был разработан после взрыва на Бостонском марафоне в 2013 году, – чтобы компании могли лучше понимать настроения и намерения разных слоев общества посредством анализа их активности в соцсетях.
  6. CloudMinds
    CloudMinds разрабатывает так называемую комплексную систему облачного интеллекта (CI) под названием Human Augmented Robotics Intelligence (HARI) для роботов. CI отличается от AI тем, что объединяет машины с людьми, а не рассматривает их как отдельные объекты. Это позволяет роботу не просто управляться людьми, но и полноправно взаимодействовать с ними. Еще один известный продукт компании – Mobile Intranet Cloud Services (MCS) – обеспечивает информационную безопасность для удаленного управления роботами.
  7. Deepmind
    Deepmind не является компанией-производителем технологий, но, тем не менее, признана крупным лидером в данной индустрии благодаря своим многочисленным целевым исследованиям в области AI. Базируясь в Лондоне, компания регулярно набирает в персонал прогрессивных выпускников Оксфорда и Кембриджа, которые обеспечивают лучшие результаты в ходе всевозможных экспериментов и анализа специфики инноваций. Исследовательские работы компании широко читаемы и цитируемы во всем мире.
  8. Facebook
    Facebook AI Research (FAIR) располагает четырьмя лабораториями искусственного интеллекта по всему миру, разработанными для лучшего понимания того, как люди общаются между собой. Недавно компания также совершила 4 новых приобретения, связанных с AI, последним из которых стал Ozlo. Он необходим для того, чтобы помочь программе Messenger создать более совершенного виртуального помощника для пользователей.
  9. Google
    Google, несомненно, лидер в области искусственного интеллекта. Только за последние 4 года компания приобрела 12 технологических стартапов и при этом продолжает инвестировать большие средства в развитие возможностей AI в разных отраслях. Вместо того, чтобы продавать больше собственных продуктов на рынке, усилия Google в сфере AI направлены на улучшение его возможностей и раскрытие новых. Впрочем, при этом у компании есть собственный крупный программный проект в TensorFlow, а также собственный проект Tensor AI Chip.
  10. H2O
    Цифровая платформа H2O использует более чем 100 000 ученых данных в более чем 12 600 организациях по всему миру, посему заслужила звание «ведущей в мире платформы глубокого обучения с открытым исходным кодом». Продукты компании включают в себя платформу H2O; интерфейс Deep Water, объединяющий ведущие инструменты глубокого обучения с открытым исходным кодом; инфраструктуру Sparkling Water, сочетающую H2O и Spark; механизм Steam AI для разработчиков; платформу Driverless AI. В числе клиентов компании такие крупные предприятия, как Capital One, Progressive Insurance, Transamerica, Comcast, Macy’s и Walgreens.
  11. IBM
    IBM является лидером в области искусственного интеллекта с 1950-х годов. В настоящее время усилия компании сосредоточены на разработке IBM Watson, а также на технологиях когнитивных способностей на базе AI и ПО для систем «горизонтального масштабирования» искусственного интеллекта (предназначены для предоставления глобальной облачной аналитики и интеллектуальных услуг). Кроме того, не так давно компания дополнительно приобрела 3 новых технологических стартапа для расширения своих возможностей.
  12. iCarbonX
    iCarbonX – китайский биотехнологический стартап, использующий искусственный интеллект для персонализированного анализа состояния здоровья и прогнозирования его показателей. Разработчики сформировали альянс с 7 технологическими компаниями со всего мира, которые специализируются на сборе различных видов медицинской информации, и используют алгоритмы для анализа геномных, физиологических и поведенческих данных с целью предоставления индивидуальных медицинских консультаций.
  13. Intel
    Intel, помимо собственных разработок, осуществила два крупных приобретения в области AI – Nervana и Movidius. Nervana является процессором глубокого обучения, а Movidius ориентирован на нейронные сети в системах Windows. Также компания Intel инвестировала в несколько технологических стартапов и продолжает активно работать над усовершенствованием AI для поисковой системы Microsoft Bing через свои процессоры Arria FPGA.
  14. Iris AI
    Iris AI помогает ученым разбираться в научной работе и исследованиях, чтобы найти соответствующую информацию, и, по мере ее использования, учится тому, как лучше осуществлять поиск. С момента запуска сервиса его услугами воспользовались 120 000 человек, некоторые стали постоянными пользователями. Недавно был выпущен Iris.ai 4.0 с добавлением инструмента Focus – интеллектуального механизма для уточнения и сопоставления списка литературы для научных исследований, что позволяет исключить огромное количество ручного труда.
  15. Microsoft
    У Microsoft разные текущие проекты в области AI, ориентированные и непосредственно на потребителя, и на бизнес. Из известных – цифровой помощник Cortana, а также чат-бот Zo, которые теперь доступны для смартфонов. А еще компания гордится своим облачным сервисом Azure на базе универсального AI, который включает когнитивные и бот-сервисы, а также глубокое машинное обучение.
  16. Next IT
    Next IT – одна из первых компаний, которая стала пионером в разработке и запуске чат-ботов, потребителями которых, стали, в частности, Alaska Airlines и Amtrak. На сегодняшний день технологии существенно усовершенствовали, и их возможности на базе AI помогают успешно решать вопросы в различных отраслях, включая здравоохранение и страхование.
  17. Nvidia
    Появление Nvidia в качестве одного из лидеров в области AI случилось едва ли не за одну ночь. Изначально стартап продвигал свой язык программирования CUDA GPU в течение почти двух десятилетий. Но в один момент разработчики решили, что им нужен искусственный интеллект, который поможет полностью изменить подход к обработке графических процессоров, и на его базе создали графические процессоры Nvidia. Сегодня это решение считается одним из самых продвинутых и применяется, в частности, в автомобилестроении и создании автоматизированной производственной техники.
  18. OpenAI
    OpenAI – это нечто схожее с источником с открытым исходным кодом. Платформу создала исследовательская фирма, которая стремится продвигать и развивать AI с целью принести глобальную пользу человечеству от инноваций. Организация сотрудничает в этом направлении со многими научными учреждениями и исследователями, создавая собственные патенты и аналитические учения, открытые для общественности.
  19. Salesforce
    За последние два года Salesforce приобрела 3 AI-компании и недавно анонсировала создание собственной AI-службы – Salesforce Einstein. Их последняя инициатива, в разработке которой приняло участие 175 исследователей данных, использует машинное обучение с целью помочь сотрудникам разных отраслей более эффективно выполнять задачи посредством их упрощения и ускорения. Отдельная цифровая платформа Einstein позволяет клиентам создавать свои собственные приложения для удобства пользования.
  20. SoundHound
    SoundHound известен своим приложением Hound для идентификации музыки, но у него также есть одна из самых продвинутых и точных платформ для обработки естественного языка и выполнения всех видов голосовых запросов. В числе компаний, пользующихся данным сервисом, Samsung, Nvidia, Sony Xperia, Yelp и Uber.
  21. Twilio
    Twilio – компания, предоставляющая услуги облачной коммуникационной платформы (PaaS), которая позволяет разработчикам программного обеспечения интегрировать текстовые сообщения, телефонные звонки и видеозвонки в приложения с помощью различных API. Доступ к сервисам Twilio осуществляется через HTTP и оплачивается в зависимости от использования.
  22. Twitter
    Twitter вложил значительные средства в искусственный интеллект. На сегодняшний день компания приобрела 4 AI-стартапа. Одно из последних приобретений – Magic Pony за 150 мил. дол. Кроме того, не так давно Twitter представил так называемую алгоритмическую временную шкалу, которая может ранжировать твиты по релевантности вместо обычного обратного хронологического порядка. Компания также внедрила AI, чтобы рекомендовать определенные твиты в хронику пользователей.
  23. ViSenze
    Технология искусственного интеллекта ViSenze работает по принципу предоставления рекомендаций клиентам при совершении покупок в Интернете, анализируя все их запросы, интересы и сохраняемые продукты. ViSenze использует алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, которые обрабатывают невероятное количество визуального контента. Ориентируясь на визуальное восприятие, система находит соответствие для каждого элемента в Интернете, а затем предлагает фильтры для оценки, сходства и доступности.
  24. X.ai
    X.ai – виртуальный помощник, предназначенный для очень занятых пользователей. Он помогает составлять расписание дел и график встреч. Программа также работает с логистическими вопросами и документооборотом. Благодаря машинному обучению и обработке естественного языка, X.ai планирует лучшее время и место для проведения то или иного мероприятия, основываясь на предпочтениях и расписании клиента.
  25. Zebra Medical Systems
    Zebra Medical Systems – израильская компания, которая применяет методы глубокого обучения в области радиологии. По утверждению разработчиков, их AI-платформа помогает прогнозировать многие заболевания с точностью, превосходящей человеческую, за счет возможности изучать огромную библиотеку медицинских изображений и исследований. Недавно компания перенесла свои алгоритмы в облачный сервис Google с целью помочь ему масштабироваться, и теперь предлагает медицинское сканирование за 1 доллар.

Все права защищены. Ни одна часть статьи не может быть использована в интернете для частного или публичного использования без обязательного активной гиперссылки на сайт everest.ua.

Автор: Юлия Долгопятова


Читайте также:

В 2019 году ИИ поумнеет, станет быстрее, безопаснее и универсальнее, и будет самым сильным конкурентным преимуществом для любой компании и государства

Тенденции AI в 2019 году: предметом повышенного внимания и потребления будет углубленное машинное обучение

Комментарии