Сегодня современные технологии AI и Machine Learning не просто являются дополнением, улучшающим технические характеристики продукта или рабочий процесс пользователя. Это самые прогрессивные инструменты нашего времени, которые с каждым днем наращивают свой потенциал и влияют на глобальный бизнес-ландшафт, создавая новые условия для роста и конкуренции.
О чем говорит статистика?
По данным опроса Future Enterprise 2018, опубликованного вначале осени, 62% опрошенных бизнес-лидеров более чем в 30 странах мира заявили, что автоматизация и искусственный интеллект будут иметь самое большое влияние на их деятельность и ключевые коммерческие процессы в течение следующих пяти лет. Кроме того, 21% респондентов считают, что AI сможет существенно повлиять на привлекательность их продуктов и услуг, а 17% сказали, что уже наблюдают влияние интеллектуальных технологий на изменение существующих форм рабочей силы. Что интересно, при этом лишь меньшинство руководителей отметили, что последний из факторов имеет негативную тенденцию. В то время как остальные считают проблемой не иллюзорную перспективу безработицы ввиду замещения людей умными машинами, а, скорее, необходимость дополнительных затрат на переподготовку и обучение персонала для работы с ними.
К слову, последние исследования аналитического агентства Gartner показывают, что к 2020 году AI действительно может исключить почти 2 миллиона рабочих мест. Но, в то же время, и создаст еще 2,3 миллиона – преимущественно за счет все той же необходимости найма специалистов для работы с инновациями. Данную тенденцию подтверждает и отчет международной консалтинговой компании Deloitte – 69% из 100% опрошенных ею руководителей заявили, что AI вполне способен изменить структуру и формы рынка труда, но не лишит людей работы, а, скорее, потребует их переквалификации. Кроме того, говоря о влиянии искусственного интеллекта на человеческий ресурс, 84% респондентов-руководителей заявили, что даже надеются на изменения в данном контексте и считают, что они будут позитивными.
Вместе с тем, ввиду наличия определенных рисков, которые несут в себе любые инновационные технологии, стабильным пока что остается и средний процент представителей западных компаний разного уровня, которые называют вероятные трудности взаимодействия сотрудников с AI серьезной проблемой. Такого мнения придерживаются почти 30% руководителей, более половина из которых сообщают, что вынуждены решать этот вопрос уже сегодня. Ключевые задачи сводятся к потребности найти новых или сохранить и переквалифицировать существующих специалистов.
Актуальной проблемой, как и прежде, остается кибербезопасность: согласно докладу Deloitte, 45% компаний считают решение этого вопроса одной из приоритетных задач в рамках внедрения технологий AI. В то же время, почти все опрошенные полагают, что именно правильно применяемый и управляемый AI и поможет обезопасить их жизнедеятельность и данные.
Какие направления в приоритете?
Не смотря на разрастание возможностей искусственного интеллекта с целью реализации растущих потребностей бизнеса, ключевыми остаются проверенные, но совершенствующиеся с каждым годом направления. По мнению экспертов, наиболее затребованными и эффективными в 2018 году являются следующие технологии AI:
- Машинное обучение;
- Обработка естественного языка;
- Компьютерное зрение;
- Интеллектуальное обоснование;
- Универсальный AI;
- Глубокое обучение.
Именно эти функциональные области сегодня наиболее применимы к приоритетным потребностям большинства компаний, и, по мнению их руководителей, приносят выгоду как для нишевого, так и для глобального бизнеса. Подтверждают это и официальные исследования: аналитическая компания Tractica, в частности, прогнозирует, что ежегодный доход от программного обеспечения для вышеописанных технологий вырастет до 40 миллиардов долларов уже к 2025 году. А мировые доходы, связанные с услугами, ориентированными на сервисы AI, могут достичь почти 150 миллиардов долларов.
В любом случае, компании, применяющие искусственный интеллект, уже сегодня имеют ощутимое конкурентное преимущество над теми, кто до сих пор отрицает его операционную эффективность и экономическую обоснованность. И в наиболее выигрышном положении окажутся те, кто отдаст предпочтение технологиям, утверждают эксперты.
Ключевые AI-кейсы для бизнеса
- Технологии визуального распознавания, классификация и маркировка данных
К примеру, в сферах безопасности и СМИ, а также в индустрии развлечений AI предоставляет организациям возможность обрабатывать большие объемы изображений и классифицировать их в соответствии с потребностями как бизнеса, так и клиента. Поступающий визуал формируется в базы данных, которые помогают анализировать ситуацию, общественные обстановку и мнение, адаптировать услугу или продукт под базовые запросы и работать с целевой аудиторией. - Алгоритмическое управление эффективностью торговой стратегией
Данные о финансовых услугах быстро меняются. Кроме того, они регламентируются. В отличие от человеческих трейдеров, которые полагаются на интуицию, алгоритмы, управляемые AI, могут анализировать, к примеру, 10-летнюю историю акций и недвижимости в доли секунды. А на рынке финансовых услуг время почти всегда решает всё. - Прогностическое обслуживание
Важно для производителей всех уровней, особенно для владельцев дорогостоящего обслуживающего оборудования. Современные технологии AI позволяют не только устранять ошибки в работе техники на производстве, но и заранее предупреждать их возникновение, или даже полностью исключать – посредством обеспечения профилактических мер. Кроме того, прогностическое обслуживание позволяет контролировать сервисы на расстоянии в режиме реального времени, что существенно упрощает жизнь многим предприятиям. - Предотвращение угроз
К примеру, доступные сегодня системы когнитивной безопасности «расчищают» огромное количество поступающей информации об угрозах и помогают компаниям и организациям государственного сектора идентифицировать конкретно ту, которая является реальной, и немедленно на нее воздействовать. На сегодняшний день такие технологии справляются с анализом и фильтрацией рисков куда эффективнее и быстрее человека, а для компаний в сфере обеспечения кибербезопасности и вовсе являются лучшим инструментом борьбы с распространенными в нынешнее время кибератаками. - Цифровизация документов
Одно из самых актуальных решений для бизнеса. AI прекрасно справляется с функцией накопления, обработки, анализа, распределения и шифрования данных. В существующей практике это почти полностью избавляет от бумажной волокиты и хаоса в документообороте. А современные облачные сервисы позволяют хранить всю необходимую информацию в неограниченных количествах и в максимально защищенном виде. - Интеллектуальные рекрутинговые и кадровые системы
Традиционные подходы к отбору и найму персонала имеют свои безусловные преимущества. Но там, где ставка делается на среднестатистические базовые требования к кандидатам, а не на поиск уникального в своем роде специалиста, – сегодня выигрывают чат-боты, управляемые AI. При этом суть работы искусственного интеллекта не сводится просто к «собеседованию» претендента, а даже более к анализу и целевому отбору всех отслеживаемых кандидатур. Технологии фильтрации и адаптации под требования работодателя позволяют сократить время поиска сотрудников и найти среди них потенциальных будущих работников компании.
Все права защищены. Ни одна часть статьи не может быть использована в интернете для частного или публичного использования без обязательного активной гиперссылки на сайт everest.ua.
Читайте также:
Дискуссии на тему AI в концепции «черного ящика» больше не актуальны
Спрос на нишевое внедрение AI бизнесом растет в геометрической прогрессии
К 2030 году AI может обеспечить дополнительную глобальную экономическую активность в размере 13 трлн. дол.
По мнению аналитиков, почти 70% компаний во всем мире примут по крайней мере одну форму искусственного интеллекта в рамках масштабирования своей деятельности в ближайшие 10 лет, а значительная часть крупных предприятий будет использовать полный спектр…
2019 год станет переломным моментом для искусственного интеллекта
Воспользовавшись преимуществами искусственного интеллекта, предприятия начнут использовать свои данные для генерирования новых потоков доходов, потребители станут более требовательны к защите безопасности своих данных, а ключевой бизнес-фокус сместится со «стратегии AI» на стремление к ускоренному получению…
Искусственный интеллект «надавит» на предпринимателей
Возможности AI усовершенствовались, став доступнее и эффективнее, и их игнорирование приведет к весьма печальным последствиям на фоне растущей конкуренции, заверяют эксперты. В целом же, относительная нехватка инвестиций в AI в некоторых отраслях и направлениях до…
В 2019 году компаниям, которые до сих пор не имеют стратегий по внедрению AI , будет над чем поработать
Согласно новым аналитическим прогнозам, к 2030 году искусственный интеллект добавит в мировую экономику почти 16 трлн. дол., а предположительный экономический эффект от одной только технологии RPA - роботизированной автоматизации производственных и бизнес-процессов - увеличится до…
В 2019 году мир настигнут невероятные свершения в области AI, и бизнес получит новые платформы для разработок. Откуда черпать вдохновение?
Прежде чем многие оценят реальные возможности и преимущества совершенствующихся инноваций, придется как следует подготовиться. Мы предлагаем рассмотреть 25 продвинутых стартапов и компаний, которые сумели вовремя «словить волну» и успешно пополнить ряды лучших производителей и юзеров…
Дискуссии на тему AI в концепции «черного ящика» больше не актуальны
Исходя их прогнозов большинства западных экспертов, можно вывести два ключевых вывода касательно событий, ожидающий нас на фоне глобальной инновационной среды: люди не при каких условиях не будут исключены их цикла развития AI, а интеллектуальные системы…
В 2019 году ИИ поумнеет, станет быстрее, безопаснее и универсальнее, и будет самым сильным конкурентным преимуществом для любой компании и государства
Уровень потребления AI бизнесом для решения ключевых и второстепенных задач вырастет втрое уже с начала грядущего года. При этом, учитывая быстрое развитие новых эффективных подходов применения AI не только в бизнесе, но и в государственных…