Искусственный интеллект – уникальный продукт технического прогресса, который позволяет машинам учиться, используя человеческий и собственный опыт, приспосабливаться к новым условиям в рамках своего применения, выполнять разноплановые задачи, которые долгое время были под силу только человеку, прогнозировать события и оптимизировать ресурсы различного характера.

Большинство примеров использования AI, известные сегодня, – от компьютеров, играющих в шахматы, до автономных роботизированных систем, – все еще зависят от человеческого фактора и требуют глубокого обучения. Однако, даже на этапе своего нынешнего прогресса они глобально влияют на жизнедеятельность всего общества, формируя новые представления о будущем и перспективы развития современных технологий.

Как появился AI?

Впервые алгоритмы AI появились в конце 1950-х годов. Устройства, предварительно запрограммированные для простых рассуждений по принципу «если это – значит, то», породили ранние платформы для создания целых экспертных и квалифицированных прогностических систем. И, не взирая на то, что на начальных этапах работы с такими системами ученые столкнулись с рядом неразрешимых на первый взгляд проблем, – результаты многочисленных исследований принесли свои плоды.

Несколько десятилетий назад развитие технологий искусственного интеллекта тормозило отсутствие уверенности в конечном продукте. На это влияло множество факторов: чрезмерная стоимость машинного времени, весьма скромные вычислительные ресурсы, ограниченность языков программирования, громоздкость элементной базы и многое другое. В 1970-80-х годах процесс вообще застопорился на фоне почти полного отсутствия должного финансирования.

Однако, благодаря революционным разработкам в сфере полупроводниковой промышленности произошел прорыв в технологиях хранения и обработки информации и, как следствие, – возрождение эпохи умных машин пришло в 1990-х годах: с появления ограниченных систем машинного обучения. А 2000-е годы ознаменовали уже совершенно новую эпоху развития систем искусственного интеллекта.

Что умеет AI сегодня?

AI автоматизирует постоянный процесс обучения и поиск с помощью данных.
AI надежно, системно и неутомимо выполняет крупномасштабные компьютеризированные задачи. Для такого типа автоматизации человеческий фактор пока необходим с целью обеспечения эффективной и правильной системы обработки ключевых запросов и принятия соответствующих решений. Однако, это не требует стольких усилий, как раньше.

AI интеллектуализирует продукт.
AI превращает стандартные автоматизированные системы в интеллектуальный продукт, работающий на запросы пользователя. Он является основой для совершенствования устройств путем наделения их возможностью реагировать на потребности, решать определенный спектр задач и анализировать их. Современная автоматизация, разговорные платформы, умные боты и интеллектуальные машины работают с огромным количеством данных для совершенствования многих технологий дома или рабочего места.

AI адаптируется.
AI развивается с помощью алгоритмов прогрессивного обучения и формирует данные для дальнейшего программирования. Он самостоятельно находит структуру и закономерности в данных, обрабатывая их таким образом, что фактически сам алгоритм приобретает определенные умения. Например, становится классификатором или предиктором. Возможности такого обучения – безграничны с точки зрения использования разумных машин для решения широкого спектра задач. Модели быстро адаптируются при получении новых данных, что постепенно приводит к полному исключению ошибок в реализации определенного автоматизированного процесса.

AI анализирует более глубокие данные.
Глубокий и тщательный анализ выводит на поверхность все потенциальные риски, формирует прогнозы и предупреждения, исключает принятие ошибочных решений, предотвращает небезопасные ситуации при воспроизведении определенного технического процесса или событий, формирует варианты их развития и возможные последствия. При этом AI учится и совершенствуется.

AI достигает чрезвычайной точности.
Это позволяет использовать интеллектуальные системы почти во всех без исключения сферах деятельности человека. Технологии задействованы в медицине, агро-промышленном комплексе, торговле, машиностроении, индустрии развлечений, горнодобывающей отрасли, строительном секторе, всех секторах экономики и промышленности.

AI оперирует огромным количеством данных.
Когда алгоритмы учатся, – данные становятся интеллектуальной собственностью. Поскольку роль данных сейчас важнее, чем когда-либо, она может создать конкурентное преимущество. Если у вас есть лучшие данные в определенной конкурентной отрасли, вы станете лучшим на рынке.

Как работает AI?

AI – это широкая область обучения, которая включает в себя множество теорий, методов, технологий и практик, а также следующие базовые понятия:

Машинное обучение. AI автоматизирует построение аналитической модели, собирает, анализирует и использует статистику данных, формируя представление о том, как выполнять определенные задачи в различных сферах деятельности.

Нейронная сеть. Это тип машинного обучения, с помощью которого умная машина находит нужные связи для коррекции выполнения поставленной задачи или принятия заранее правильного решения в конкретной ситуации.

Глубокое обучение. AI формирует огромные многоуровневые нейронные сети, используя преимущества вычислительной мощности и усовершенствованные методы обучения с целью изучения сложных моделей в большом количестве данных. Общедоступные программы включают распознавания изображений и речи.

Когнитивные вычисления. AI использует когнитивные вычисления для имитации процессов, которые обычно выполняет человек, интерпретирует изображения и язык, а потом может говорить и действовать последовательно в ответ.

Компьютерное зрение. AI полагается на распознавание образов и глубокое изучение того, что происходит на изображении или видео. Когда машины могут обрабатывать, анализировать и понимать изображения, они могут самостоятельно интерпретировать их и предлагать собственные решения по обработке и использованию материала.

 

Все права защищены. Ни одна часть статьи не может быть использована в интернете для частного или публичного использования без обязательного активной гиперссылки на сайт everest.ua.

 

Читайте также:

Искусственный интеллект как залог лидерства в бизнес-среде

Искусственный интеллект: ключевые сферы и перспективы применения

Топ-10 тенденций технологий AI в 2018 году