С ростом технологий AI аналитика данных становится критически важной практически в каждой из существующих на сегодняшний день профессий, поскольку помогает усилить бизнес, эффективно принимать стратегически важные решения и обеспечивать наибольшее конкурентное преимущество на рынке. Это относится как к организациям, так и к непосредственным разработчикам в данной области. Сегодня каждый, кто владеет продвинутыми навыками программирования и опытом работы с Big Data Analytics, открывает для себя совершенно новые возможности для развития и прогресса в любой из сфер деятельности.

Эксперты полагают, что в ближайшем будущем аналитика, основанная на автоматизированных алгоритмах и машинном обучении, будет влиять на ход и течение большинства повседневных задач, определяя не только эволюцию техпрогресса, но и человечества и его жизнедеятельности в целом.

Много существующих ныне стартапов начинают активно применять анализ данных не только для отслеживания поведения клиентов для принятия решений, основанных на информации в режиме реального времени, а также для обеспечения максимального качества обслуживания потребителей. И это работает, а потому является одной из ключевых тенденций работы современных технологических платформ, ориентированных на все направления бизнеса.

Прогнозы рынка для аналитики больших данных:

Согласно данным Международного института аналитики (IIA), Forrester, IDC и Gartner:

  • Рынок технологий и услуг для больших данных вырастет на 23,1% в ближайшие несколько лет, достигнув 48,6 млрд. дол. в 2019 году (IDC);
  • К 2020 году аналитика больших данных будет внедрена повсеместно и составит более 50% всего программного обеспечения для бизнеса (IDC);
  • Автоматизированное управление данными освободят умы и руки ведущих и начинающих прогрессивных аналитиков и ученых, работающих с Big Data и потребует от них новых навыком работы с усовершенствованными системами анализа информации и ее внедрения в ключевые бизнес ниши (IIA).

Почему Big Data Analytics – один из лучших кейсов для карьеры?

Согласно данным Peer Research – Big Data Analytics:

  • Растущий спрос на специалистов по аналитике гарантирует лучшие рабочие места и зарплаты. Кроме того, дефицит на таких сотрудников есть сейчас и будет наблюдаться еще ближайшие несколько лет. Это происходит во всем мире и не ограничивается какой-либо частью географии;
  • Умение работать с Big Data – сильнейшее конкурентное преимущество на рынке труда. Спрос на соответствующие навыки неуклонно растет и требует применения знаний на практике;
  • Big Data Analytics является одним из главных приоритетов организаций, так как повышает производительность всех без исключения бизнес-операций;
  • Применение аналитики данных растет: более трети организаций разного уровня во всем мире в настоящее время используют те или иные формы расширенной аналитики больших данных для реализации ключевых бизнес-задач с ориентиром на прогнозирование и интеллектуальный анализ;
  • На сегодняшний день 84% организаций во всем мире используют технологии для обработки и анализа «сложных» неструктурированных источников данных, включая веб-блоги, социальные сети, электронную почту, фотографии и видео материалы. Остальные 12% собираются внедрить соответствующие программы в ближайшие 12–18 месяцев.
    Аналитика данных используется везде благодаря ее уникальным функциям. Огромный рост также обусловлен разнообразием областей, в которых она используется аналитика.

Какие специальности включает Big Data Analytics?

  • Бизнес-консультанты всех областей;
  • Архитекторы больших данных;
  • Инженеры и программисты;
  • Ключевые аналитики больших данных;
  • Функциональные аналитики данных;
  • Аналитики-прогнозисты;
  • Специалисты по метрике.

На современном рынке труда, где сформировались достаточно высокие требования к знаниям, умениям и навыкам, профессионалы в области технологий, обладающие ими, пользуются наиболее высоким спросом, поскольку все компании стремятся использовать возможности больших данных. С ростом спроса, нехваткой талантов, большими зарплатами, множеством должностей и актуальностью для различных отраслей промышленности, Big Data Analytics останется самым перспективным выбором для успешной карьеры до 2020-2030 годов.

Все права защищены. Ни одна часть статьи не может быть использована в интернете для частного или публичного использования без обязательного активной гиперссылки на сайт everest.ua

 

Читайте также:

К 2030 году AI может обеспечить дополнительную глобальную экономическую активность в размере 13 трлн. дол.

2019 год станет переломным моментом для искусственного интеллекта

Комментарии