Мнение автора
Обязательное изучение программирования и ИКТ в школах должно стать приоритетным стратегическим направлением в рамках усовершенствования системы образования для Украины, независимо от существующих технических возможностей и инфраструктуры учебных заведений.

Президент группы компаний Everest Юрий Чубатюк рассказал о доступных сегодня возможностях изучения программирования в рамках школьной программы, преимущества и специфику современного онлайн-контента для усиления качества обучения.

Как бизнес-аналитика изменится в 2020 году?

Технологии аналитического прогнозирования на основе AI вряд ли найдут себе достойных конкурентов по эффективному решению многочисленных бизнес-вопросов и станут еще более прогрессивными и полезными для реализации глобальных задач и стратегий, уверены эксперты.

В ближайшем будущем также непосредственно сами данные станут еще более важными для бизнес-аналитики, и при этом большинство новых технологий, так или иначе, будут полагаться на искусственный интеллект и его уникальные способности.

Новейшие технологические инструменты на базе AI кардинально поменяют способы сбора и извлечения полезных данных, которые имеют наибольшую важность для предприятий. Руководителям следует вовремя ознакомиться с ними для реализации своих стратегий и дальнейшего роста, чтобы избежать проблем в условиях высокой конкуренции.

Мы приводим пять тенденций в развитии бизнес-аналитики в 2020 году, которые сыграют основополагающую роль в успешной деятельности компаний всех отраслей.

Новые и уже получившие заслуженную популярность технологии сбора данных, такие как устройства Интернета вещей (IoT), предоставляют предприятиям все более обширные банки минутных данных, в отличие от тех, что собирались ранее. По мере того, как мир все глубже погружается онлайн, становится возможным все более точный анализ, каталогизация и преобразование информации в формат, который способен максимально эффективно использовать искусственный интеллект во благо усовершенствованию важных бизнес-процессов в разных отраслях.

ИИ СТРЕМИТЕЛЬНО ПРЕВРАЩАЕТСЯ В ОСНОВУ ЛЮБОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ БИЗНЕСА

Помимо глобального воздействия на бизнес и протекающие в нем процессы, наиболее часто возможности искусственного интеллекта и машинного обучения устанавливаются именно внутри приложений, предоставляя клиентам лучшие функциональные предложения на основе автоматизации или прогнозирования. Эти интеллектуальные приложения максимально упрощают процедуры и задачи, выполняемые организациями и работниками с помощью AI. При этом, безусловно, крайне важно разделять устройства, которые работают непосредственно на базе AI, и инструменты, которые, собственно, помогают создавать интеллектуальные приложения.

Auto AI – сверхбыстрая медицинская диагностическая сеть

Тайваньский стартап Ai Explore разработал платформу искусственного интеллекта, умеющую анализировать гигапиксельные изображения и медицинские видео за считанные секунды

Платформа анализа получила название Auto AI High Performance Computing (HPC). Её функция заключается не только в анализе медицинских данных, но и в «замене» опытных специалистов, которые уходят на пенсию. Врачи высокой квалификации обладают большим опытом и, как известно, определяют диагноз по снимкам или визуализациям намного быстрее новичков. Чтобы избежать «утечки мозгов» Ai Explore предложил использовать в медицинских учреждениях нейросеть, работающую по принципу совместного использования.

Умный город

Правительство Нового Южного Уэльса создало цифрового близнеца региона

В Австралии создали Spatial Digital Twin (Виртуального цифрового близнеца) для Нового Южного Уэльса (NSW). Это виртуальная четырёхмерная модель естественной среды в районе Западного Сиднея, которая может быть использована любыми компаниями государственного и частного сектора. Технологии, лежащие в основе решения, позволят правительству Нового Южного Уэльса информировать граждан о планах развития городской инфраструктуры.

ИИ стремительно превращается в основу любого программного обеспечения для бизнеса

Эксперты обозначили лучшие платформы и интеллектуальные инструменты на базе AI и ML 2019 года, которые улучшили бизнес-процессы и сервисы, а также повлияли на расположенность клиентов к инновациям

2019 год стал особенно важным для индустрии бизнес-аналитики на базе AI

Внедряя технологии, обеспечивающие качество данных в масштабах всей компании, предприниматели получают конкурентное преимущество, которое позволяет им максимально увеличить отдачу от инвестиций в бизнес-аналитику

Увеличение объема и сложности бизнес-данных способствует коммерческому внедрению ИИ в инструменты бизнес-аналитики

Использование AI и ML в бизнес-аналитике помогает предприятиям извлекать полезную информацию из больших и сложных наборов данных и предоставлять бизнес-рекомендации, которые могут быть понятны любому бизнес-пользователю

Infarm: стартап, создавший технологию мобильного вертикального земледелия

Вместо того, чтобы строить крупные фермы за пределами города и оптимизировать урожайность конкретных культур, а затем распределять продукцию по торговым точкам, разработчики предложили устанавливать вертикальные фермы там, где люди делают покупки, работают или едят. Система бесконечно масштабируется – пользователь просто добавляет дополнительное количество модулей, если пространство это позволяет

Стартап Outrider автоматизирует логистические центры

Недавно Outrider «вышел из тени», официально объявив сумму инвестиций, полученных от партнёров (53 миллиона долларов). Эти средства создатель автономных складских систем планирует направить на роботизацию, совершенствование своего ПО для складов и закупку грузовиков с нулевыми выбросами

Domino’s Pizza делает ставку на торговлю едой навынос

Руководство компании убеждено, что пока конкуренты работают над качеством и сокращением времени адресной доставки, нужно направить усилия на развитие сферы самовывоза. Клиенты, забирая свой заказ самостоятельно, не переплачивают за услуги курьеров, а значит Domino’s получает больше довольных заказчиков и поднимает свой рыночный рейтинг

Emi – виртуальный помощник для HR-специалистов

Приложение построено на применении искусственного интеллекта для сокращения цикла процессов, которые обычно происходят при найме нового сотрудника. Оно повышает производительность труда каждого HR-менеджера и эффективность рекрутинга в целом

+