За допомогою активності у Facebook можна визначити людей з розладами шизофренічного спектру

Згідно з журналом Nature, алгоритми машинного навчання, використані у дослідженні, ідентифікували учасників з такою точністю: шизофренія – 52%, афективні розлади – 57%, здорові користувачі – 56%. В ході дослідження аналізувалася активність на Facebook, у тому числі опубліковані зображення і манера спілкування у Facebook Messenger.