Система штучного інтелекту USC тестує варіанти вакцин від COVID-19

Використовуючи базу даних біоінформатики Immune Epitope Database (IEDB), модель машинного навчання оцінює ефективність вакцин проти SARS-CoV-2, різко скорочуючи процес проектування, який раніше займав місяці. В ході тестування система виключила 95% невідповідних з’єднань і ідентифікувала 26 потенційно придатних вакцин.