Дослідники Університету Оклахоми (CHSI) застосовують аналітику великих даних для оцінки стану пацієнтів з COVID-19

Фахівці розробили два інструменти для моделювання ризику смертності: один заснований на даних пацієнта під час перебування в лікарні, а інший – на даних пацієнтів при первинній госпіталізації. Використовуючи набір симптомів, запропонований Центрами з контролю і профілактики захворювань, вчені можуть прогнозувати ймовірність летального результату (з огляду на наявність у пацієнтів діабету, респіраторних захворювань, гіпертонії або респіраторної/ниркової недостатності).