Транспорт та логістика

Kuecker Logistics Group аналізує дані ланцюжка поставок за допомогою Trifacta

~ 3 хв

Використовуючи Trifacta у якості ключового компонента, KLG оптимізувала процес аналітики і тепер приймає необроблені потоки даних безпосередньо у Amazon S3, швидко обробляє їх у Trifacta, а потім заповнює Tableau чистими структурованими даними

Keucker-logistics

Про компанію

Kuecker Logistics Group – провідний системний інтегратор, що надає широкий спектр рішень з транспортування матеріалів, включаючи проектування, консультування по ланцюжку поставок, інтеграцію, управління проектами, підтримку життєвого циклу і після продажну підтримку. Пропозиції компанії включають обладнання і комплексні інтегровані системи управління складом і розміщення товарів. Головний офіс Kuecker Logistics Group знаходиться у Белтоні, штат Міссурі, крім того, у компанії є офіси у Нешвіллі і Далласі.

Проблеми

В ході діяльність Kuecker Logistics зіткнулася з такими проблемами, як:

  • робота з різнорідними типами файлів. txt, csv і т. д., а також пошук рішення, яке могло б обробляти будь-який тип структури даних;
  • різна схема роботи, контент і налаштування для різних клієнтів, що створювало необхідність дослідити велику кількість даних для виявлення проблем з якістю роботи;
  • файли великого розміру, які повинні мати можливість швидкого завантаження, а також масштабованість;
  • тривалий час, необхідний для детального вивчення статистичного програмування для обробки великих файлів (дефіцит технічно грамотних співробітників у такій складній галузі, як робота з даними та необхідність знайти рішення, орієнтоване на рядового співробітника);
  • швидке виконання вимог клієнтів.

Обробка даних – це процес очищення, структурування і збагачення необроблених даних до бажаного формату для прийняття більш ефективних рішень за менший час. Цей процес стає все більш поширеним у компаніях, оскільки дані стали більш різноманітними і неструктурованими, це автоматично вимагає збільшення часу, що витрачається на вибірку, очищення та організацію перед аналізом. У той же час, коли дані використовуються практично для кожного бізнес-рішення, у бізнес-користувачів залишається менше часу на отримання підготовлених даних. Це вимагає моделі самообслуговування і переходу до більш демократизованої моделі самостійної підготовки або обробки даних. Ця модель самообслуговування з інструментами обробки даних дозволяє аналітикам швидше обробляти складну інформацію, отримувати більш точні результати, приймати більш обґрунтовані рішення. Завдяки цій можливості все більше підприємств почали використовувати інструменти обробки даних для підготовки до аналізу. Trifacta – світовий лідер в області обробки даних. Десятки тисяч користувачів у 8 тис. компаній, включаючи провідні бренди, такі як Deutsche Boerse, Google, Kaiser Permanente, New York Life та PepsiCo, розкривають потенціал своїх даних за допомогою рішень Trifacta для обробки даних. Kuecker Logistics Group Inc. (KLG) не стала винятком і розгорнула рішення Trifacta Wrangler Pro (раніше Wrangler Edge), щоб більш продуктивно обробляти дані про ланцюжок поставок для своїх клієнтів по всьому світу. Завдяки платформі Trifacta компанія KLG більш ефективно використовує різноманітні дані, що зберігаються у Amazon Simple Storage Service (S3), щоб знаходити комплексні рішення для процесів обробки матеріалів клієнтів, які поширюються на склади по всьому світу.

Аналіз даних дозволяє усунути неефективність процесів обробки матеріалів та впровадити широкий спектр індивідуальних рішень. Ефективна підготовка даних для аналізу має вирішальне значення. До Trifacta компанія використовувала SQL і/або R для підготовки даних. Завдяки тому, що Trifacta Wrangler Pro отримує доступ до даних на AWS S3, процес підготовки даних для аналізу був прискорений, також з’явилася можливість надавати доступ до даних звичайним користувачам (не технічним фахівцям), що значно прискорило робочі процеси. KLG пропонує передові рішення у галузі управління логістикою і ланцюгами поставок, які включають в себе все: від повної інтеграції багатомільйонних систем до модернізації існуючих складів і надання обладнання. Trifacta дозволяє KLG отримувати від клієнтів різні типи даних, включаючи бази даних Access, текстові файли і файли Excel, а потім швидше перетворювати їх для аналізу. Візуальний інтерактивний інтерфейс забезпечує KLG більшу прозорість в процесі аналітики. Використовуючи Trifacta в якості ключового компонента, KLG оптимізувала свій процес аналітики і тепер приймає необроблені потоки даних безпосередньо у Amazon S3, швидко обробляє їх у Trifacta, а потім безперешкодно заповнює Tableau чистими структурованими даними.

Звертайтеся до нас, щоб впровадити таке рішення в своїй компанії
Департамент корпоративних рішень

    ;