Рішення допомагає ефективно оптимізувати робочий час і створити нові цифрові канали комунікації для персоналу

Аналітична платформа замінила застарілі способи вивчення даних, а також дозволила фахівцям з ринку самостійно створювати звіти і візуалізації, без постійного залучення IT-фахівців до цих процесів

Платформа допомогла підвищити коефіцієнт конверсії і дізнатися причини того, чому клієнти йшли з сайту, що змусило їх залишитися, на якому етапі у процесі оформлення замовлення вони відмовилися від покупки і так далі

Завдяки використанню аналітичної платформи, компанія перейшла до швидкого прототипування, моментального виявлення і виправлення помилок в даних, а також підвищила ефективність роботи своїх data scientist на 40%

Рішення адаптується до будь-яких існуючих ресурсів та інфраструктури магазину. Камери Intel RealSense створюють карту відвідування, а інші елементи дозволяють відобразити взаємодію клієнтів з товаром і просування покупця по конверсійній воронці

Vantage застосовує Alteryx для моделювання поставок відповідно до дня ​​тижня, сезоном, місяця, святкових днів та інших параметрів, а також використовує дані про погоду в реальному часі для прогнозування обсягів поставок на склад і коливань продажів у магазинах

За перші три роки використання аналітичного рішення, компанія підвищила операційну ефективність, збільшила прибуток і змогла досягти злагодженої роботи аналітичного і фінансового відділів

Рішення роблять ІТ-інфраструктуру компанії безпечною, а також гнучкою для реалізації нових впроваджень, забезпечуючи комплексну модернізацію та швидке масштабування

Тютюновий гігант British American Tobacco потребував реформації підходу до роботи з даними. Традиційними методами IT ця проблема вирішувалася б складно і довго, тому була знайдена ефективна альтернатива – платформа Alteryx. Вона розширила можливості аналітики в рамках всієї організації: кожен співробітник почав використовувати аналітичні активи і працювати над ними самостійно або в команді з іншими фахівцями

Довгострокове прогнозування відтоку показує, протягом якого часу користувач (або компанія) захоче відмовитися від послуг, що надаються. Така аналітика дозволяє утримувати «цінних», тобто, давніх клієнтів, оскільки у довгостроковій перспективі саме вони мають важливе значення для отримання компанією прибутку