Використовуючи інформацію з нових інформаційних панелей COVID-19 у Tableau, лікарі Community Medical Centers проводять віртуальні сеанси з пацієнтами для надання допомоги, рекомендацій, втручання і моніторингу як у випадках, пов’язаних з коронавірусом, так і при інших захворюваннях

Рішення централізує дані про безпеку по всій організації, застосовуючи поведінкову аналітику і аналіз загроз для отримання інформації за допомогою інтуїтивно зрозумілого графічного інтерфейсу. Машинне навчання визначає поведінку користувачів і попереджає про використання вкрадених облікових даних

Апарат, який виглядає, як навушники, використовує комп’ютерний зір з прискоренням на GPU, глибоке навчання і датчики для обробки, аналізу та опису зображень з двох камер. Гарнітура передає звук через кістки, а не через вухо, тому користувачі можуть чути навіть у галасливій обстановці

Лікарня інтегрувала сотні мільйонів рядків даних за допомогою Qlik для створення простих, візуально привабливих і правильно керованих інформаційних панелей. Час, що ефективно використовується, з Qlik скоротився з 24 годин до 5 хвилин

GravityZone знаходить і видаляє шкідливі програми з комп’ютерів без втручання користувача. Агент перевіряє повний мережевий трафік Lebenshilfe на рівні пакетів і, таким чином, підтримує брандмауер при пошуку шкідливих програм

За допомогою NAKIVO Backup & Replication лікарня налаштувала автоматичне резервне копіювання у хмару. Завдяки йому лікарня гарантує, що всі віртуальні машини доступні цілодобово, щоб забезпечити оптимальний догляд і контроль даних пацієнтів

Організація створила «віртуальне робоче місце» за допомогою VMware Workspace ONE – уніфікованої платформи, яка об’єднала VMware vSphere для віртуалізації у центрах обробки даних з VMware Horizon Enterprise, VMware App Volumes і VMware User Environment Manager для надання віртуальних додатків і робочих столів

Компанія організувала загальне керівництво скаргами, скорочення часу циклу розгляду претензій на роботу медичних пристроїв, а також стандартизувала реєстрацію та реагування на повідомлення про неякісні лікарські препарати

Компанія застосувала два методи NLP – обробку природної мови для класифікації претензій клієнтів і мовну аналітику і аналіз настроїв для поліпшення обслуговування в телефонному режимі

Завдяки хмарній платформі, компанія розробила рішення для візуалізації, яке забезпечує неінвазивну діагностику ішемічної хвороби серця і може широко застосовуватися у всьому світі