Компанія Transport for London (TfL) зайнялася збором даних про якість роботи лондонського метро. Інформація збирається анонімно через внутрішню Wi-Fi-мережу з мобільних телефонів клієнтів. Зараз система збору інформації про роботу метрополітену діє на 260 станціях. Використовуючи таку технологію аналізу, фахівці транспортної мережі хочуть зрозуміти, як пасажири розподіляються по метро в години пік і в інший час доби. Цей підхід буде сприяти більш вигідному плануванню маршрутів пересування, а також допоможе уникнути можливих затримок в дорозі.
Система, розроблена компанією TfL, автоматично знеособлює дані, не маючи доступу до особистої або конфіденційної інформації на будь-яких пристроях. Представники Transport for London повідомили, що дані клієнтів ніколи не будуть передані третім особам, а робота сервісу є абсолютно прозорою і законною. Вона узгоджена з Міським управлінням інформації (Information Commissioner’s Office) і не ідентифікує особу пасажирів.
У 2016 році TfL провела чотиритижневий експериментальний тест для перевірки своєї технології збору даних через Wi-Fi на 54 станціях в зонах 1-4 (в метро всього 6 зон, розташованих від 1 до 6 по віддаленості від центру). Коли на мобільному телефоні, смарт-годиннику, планшеті або будь-якому іншому гаджеті увімкнена функція Wi-Fi, він буде безперервно шукати мережу, відправляючи унікальний ідентифікатор (адресу управління доступом до мультимедіа) найближчим маршрутизаторам протягом всього часу знаходження пасажиру на станції. Потім інформація аналізується командним центром і фахівці розуміють, де саме знаходиться людина, на яких станціях завантаженість більше і т.д. Наприклад, аналіз показав, що пасажири, які подорожують між транспортним вузлом Кінгс-Крос Сент-Панкрас і Ватерлоо при існуючих двох найбільш оптимальних маршрутах поїздок, користуються 18 менш популярними і більш складними.
За три останні роки Transport for London виконав детальне цифрове картування всіх станцій лондонського метрополітену, встановивши на них Wi-Fi-маршрутизатори. Такий підхід забезпечує просунуту аналітику даних в транспортному секторі, підвищує цінність інформації і допомагає адаптувати послуги метро під бажання пасажирів. Знаючи, який маршрут найменш завантажений, пасажири легко запланують майбутні поїздки, допоможуть запобігти втраті часу і скоротять сукупну кількість запізнень на роботу з вини затримок громадського транспорту.
Автор:
Читайте також:
Smart Columbus установила В Огайо оборудование для контроля городского транспорта
В Онтаріо запущена сучасна система швидкісного транспорту

У Дубаї побудували найбільшу 3D-друковану будівлю
Виконавець проекту – американська компанія Apis Cor, що спеціалізується на розробці обладнання для 3D-друку. Висота об'єкта становить 9,4 метра, а внутрішня площа 640 кв.м. Фундамент, вікна, гідроізоляція, теплоізоляція і дах будівлі були створені за допомогою…
China Telecom і ZTE тестують 5G на магнітопланах в Шанхаї
Тестування пройшло успішно, а інтернет-термінали підтримували різні додатки, не втрачаючи пропускної здатності. Тест проводили в маглеві, який рухався зі швидкістю 500 км/год. Компанії-партнери впевнені, що мережеве рішення може застосовуватися на високошвидкісних залізницях по всьому світу
Vacos Cam AI для безпеки і комунікації
Гаджет є унікальним не тільки своїми малими розмірами і способом розміщення. Його також можна використовувати як «відлякувач» зловмисників, адже Vacos Cam оснащена сиреною і вбудованим міни-прожектором. А ще в ній є смарт-динамік для прийому і…
Компанія Amazon оголосила фіналістів конкурсу Cloud Innovation Challenge 2019
На шостому щорічному конкурсі оцінювали досягнення учасників в таких категоріях: constituent services (структурні сервіси); solving persistent problems (рішення стійких проблем); sustainability and equity (екологічність і рівновага); dream big and public datasets (глобальні проекти і публічні…
Сінгапур розвиває стратегію штучного інтелекту
Про запуск стратегії було офіційно оголошено на Всесвітньому конгресі Smart City Expo (SCEWC) в Барселоні. Зараз в країні виділено п'ять ключових напрямків розвитку ШІ: транспорт і логістика, «розумне» місто, охорону здоров'я, освіту і безпеку