ЗУ Каліфорнійському університеті, Сан-Франциско, вчені провели незвичайний іспит: системі AI, нарівні з експертами-кардіологами, надали 15 зображень Ехокардіограми (ЕКГ) для постановки діагнозу. Особливістю зображень був їх маленький розмір – всього 60 на 80 пікселів. В результаті, AI поставив діагнози з точністю в 92%, в той час як точність показань досвідчених кардіологів склала всього 79%.
Варто відзначити, що зазвичай кардіологи вивчають відеозаписи ЕКГ – такі відео мають високу якість, що полегшує роботу лікарів і збільшує точність постановки діагнозу. Екзаменованим надали 15 зображень ЕКГ низької якості. Ключовою метою іспиту стала можливість продемонструвати, що AI здатний обробляти інформацію, використовуючи різні матеріали, включаючи зображення з поганою якістю.
Так, в ході тесту AI вдалося поставити правильні діагнози з точністю в 92% завдяки алгоритмам машинного навчання. Після такого успіху розробники не мають наміру зупинятися на досягнутому і планують удосконалювати систему для подальшої роботи. Безумовно, розроблений AI не зможе повністю замінити експертів-кардіологів, однак, напевно стане надійним помічником в їх повсякденній роботі, впевнені експерти.
Читайте також:
Українська розробка Cardiomo – ваш персональний кардіолог
AI може ідентифікувати по голосу пацієнтів із серцевим нападом із точністю майже у 100%
Як технології AI допомагають вченим у лікуванні раку
Штучний інтелект стає ближчим до людей – це доводить досвід медиків, які борються з онкологічними захворюваннями. І хоча повністю запобігти появі раку дослідники поки не можуть, діагностувати його на ранніх стадіях або визначити найефективнішу схему…
Як штучний інтелект прискорює роботу реаніматологів
У реанімації для збереження життя людини важлива кожна хвилина. Якщо раніше лікарям доводилося повністю покладатися на свої сили, то сьогодні на допомогу приходить машинне навчання і штучний інтелект. Використовуючи технологію AI, вчені Прінстонського університету розробили…
Голосові медичні програми на базі ШІ – ефективний спосіб спілкування з пацієнтом
Американські аналітики повідомили, що популярність звичайних медичних програм різко падає. Найбільш затребувані серед пацієнтів – голосові або діалогові асистенти, чат-боти, які вміють розпізнавати емоції людини і її настрій. І медичні установи, і лікарі тільки виграють…
Нейронну мережу навчили діагностувати тривожність і депресію у дітей по рухах
В ході експерименту комп'ютер встановив наявність прихованих психічних розладів у дітей з точністю до 81%. Чим раніше діагностуються такі захворювання, тим швидше лікар зможе розробити ефективну схему лікування для дитини. Наступний етап дослідження - написання…
Українська розробка Cardiomo – ваш персональний кардіолог
Керований штучним інтелектом пристрій постійно сканує діяльність серця пацієнта, кріпиться безпосередньо на грудну клітку та не боїться води. Розробка особливо корисна родичам або опікунам літніх людей з серцевими захворюваннями, а також тим, хто професійно займається…
Інтелектуальна радіологічна система Infervision успішно пройшла тести в США
За допомогою китайської розробки американські радіологи можуть не тільки діагностувати легеневі захворювання, а й визначати стан кісток, виявляти мікроскопічні пухлини і метастази, а також розпізнавати ознаки інсульту у пацієнта. Тестова версія програми є безкоштовною і,…
Платформа aiForvard – унікальний інструмент мікроскопічного аналізу ліків
Призначення сервісу - аналіз мікроскопічних зображень препаратів, знімків тканин під мікроскопом і хімічних речовин, створених медичними фахівцями. Передбачається, що використовувати платформу будуть науково-дослідні групи, фармацевти і патологи