ЗУ Каліфорнійському університеті, Сан-Франциско, вчені провели незвичайний іспит: системі AI, нарівні з експертами-кардіологами, надали 15 зображень Ехокардіограми (ЕКГ) для постановки діагнозу. Особливістю зображень був їх маленький розмір – всього 60 на 80 пікселів. В результаті, AI поставив діагнози з точністю в 92%, в той час як точність показань досвідчених кардіологів склала всього 79%.
Варто відзначити, що зазвичай кардіологи вивчають відеозаписи ЕКГ – такі відео мають високу якість, що полегшує роботу лікарів і збільшує точність постановки діагнозу. Екзаменованим надали 15 зображень ЕКГ низької якості. Ключовою метою іспиту стала можливість продемонструвати, що AI здатний обробляти інформацію, використовуючи різні матеріали, включаючи зображення з поганою якістю.
Так, в ході тесту AI вдалося поставити правильні діагнози з точністю в 92% завдяки алгоритмам машинного навчання. Після такого успіху розробники не мають наміру зупинятися на досягнутому і планують удосконалювати систему для подальшої роботи. Безумовно, розроблений AI не зможе повністю замінити експертів-кардіологів, однак, напевно стане надійним помічником в їх повсякденній роботі, впевнені експерти.
Автор:
Читайте також:
Українська розробка Cardiomo – ваш персональний кардіолог
AI може ідентифікувати по голосу пацієнтів із серцевим нападом із точністю майже у 100%
У Кореї презентували Command Center – систему управління лікарнею від GE Healthcare
Командний центр об'єднує розрізнені дані про хворих, сортує інформацію за важливістю і попереджає медиків про надходження пацієнта, якому потрібна невідкладна медична допомога. ШІ-система була запущена в США, Великобританії та Канад
ШІ для лікування аневризми судин головного мозку: проект GE Healthcare і Fujitsu Australia
У розробці діагностичної платформи взяли участь фахівці Університету Маккуорі і компанія Macquarie Medical Imaging. Зараз нейронна мережа займається розшифровкою знімків КТ і визначає осередки аневризми, щоб лікарі могли ефективно лікувати захворювання
AI пророкує ниркову недостатність за 48 годин
Алгоритм, розроблений DeepMind Health, застосовується для діагностики пацієнтів з ризиком гострої ниркової недостатності. Застосування програми дозволяє виявити хворих з найвищим ступенем ризику, запобігти летальним випадкам, крім того, ШІ визначає ймовірність появи ускладнень
Індія активно використовує ШІ в охороні здоров’я
Технологічні компанії країни працюють над створенням рішень з діагностики поширених захворювань. Найпопулярнішими методами «розумної» діагностики в даний час визнані: прогнозна аналітика, розшифровка медичних зображень і виявлення маркерів раку
AI-програма mediKanren виявила рідкісну генетичну мутацію
Розробником рішення став професор Університету Алабами Метт Мейт. Він сам запрограмував систему навігації для пошуку по всім існуючим захворюванням, і з її допомогою встановив причину важкої хвороби свого сина. Поки що розробка використовується тільки в…
