ЗУ Каліфорнійському університеті, Сан-Франциско, вчені провели незвичайний іспит: системі AI, нарівні з експертами-кардіологами, надали 15 зображень Ехокардіограми (ЕКГ) для постановки діагнозу. Особливістю зображень був їх маленький розмір – всього 60 на 80 пікселів. В результаті, AI поставив діагнози з точністю в 92%, в той час як точність показань досвідчених кардіологів склала всього 79%.
Варто відзначити, що зазвичай кардіологи вивчають відеозаписи ЕКГ – такі відео мають високу якість, що полегшує роботу лікарів і збільшує точність постановки діагнозу. Екзаменованим надали 15 зображень ЕКГ низької якості. Ключовою метою іспиту стала можливість продемонструвати, що AI здатний обробляти інформацію, використовуючи різні матеріали, включаючи зображення з поганою якістю.
Так, в ході тесту AI вдалося поставити правильні діагнози з точністю в 92% завдяки алгоритмам машинного навчання. Після такого успіху розробники не мають наміру зупинятися на досягнутому і планують удосконалювати систему для подальшої роботи. Безумовно, розроблений AI не зможе повністю замінити експертів-кардіологів, однак, напевно стане надійним помічником в їх повсякденній роботі, впевнені експерти.
Автор:
Читайте також:
Українська розробка Cardiomo – ваш персональний кардіолог
AI може ідентифікувати по голосу пацієнтів із серцевим нападом із точністю майже у 100%
IBM Watson показала свою ефективність у лікуванні пацієнтів з пухлинами легенів
За підсумками тестування, проведеного в онкологічному центрі Пітера МакКаллума (Австралія), система показала високий результат: тепер лікарям не потрібно вручну розподіляти пацієнтів, хворих на рак легенів, для участі в клінічних випробуваннях. Нейромережа проаналізує відповідні дані і…
Prometeo – прилад, що діагностує стан здоров’я пожежників під час гасіння вогню
Пристрій розміром зі смартфон кріпиться на ногу людини і залишається на ній протягом всієї робочої зміни. Прилад оснащений давачами, які вимірюють температуру тіла і навколишнього простору, вологість повітря, концентрацію диму. Prometeo сповіщає в реальному часі…
Додаток CoLive прогнозує розвиток діабету у людей з інвалідністю
У цьому додатку всі пацієнти-учасники дослідження будуть фіксувати інформацію, що стосується їх способу життя, фізичного і психічного стану. CoLive також використовує записи голосів пацієнтів і навіть фото для більш швидкого визначення ризику гіпоглікемічного кризу і…
IBM Watson Health інвестує 50 мільйонів доларів у охорону здоров’я
Дослідження, проведені на спонсорські кошти, покажуть, чи може штучний інтелект зробити більш якісним використання електронних медичних карт і інформації про претензії пацієнтів. Також буде проаналізовано діяльність лікарів, і всі оптимальні способи застосування технології AI
Дев’ять технологічних тенденцій в медицині і охороні здоров’я у 2020 році
Машинне навчання, робототехніка, комп'ютерне зір і носяться пристрої - ось далеко не повний список провідних технологічних факторів, радикально змінюють сферу медицини в усьому світі. Про те, які інструменти трансформують охорону здоров'я в 2020 році, повідомили…
