ЗУ Каліфорнійському університеті, Сан-Франциско, вчені провели незвичайний іспит: системі AI, нарівні з експертами-кардіологами, надали 15 зображень Ехокардіограми (ЕКГ) для постановки діагнозу. Особливістю зображень був їх маленький розмір – всього 60 на 80 пікселів. В результаті, AI поставив діагнози з точністю в 92%, в той час як точність показань досвідчених кардіологів склала всього 79%.
Варто відзначити, що зазвичай кардіологи вивчають відеозаписи ЕКГ – такі відео мають високу якість, що полегшує роботу лікарів і збільшує точність постановки діагнозу. Екзаменованим надали 15 зображень ЕКГ низької якості. Ключовою метою іспиту стала можливість продемонструвати, що AI здатний обробляти інформацію, використовуючи різні матеріали, включаючи зображення з поганою якістю.
Так, в ході тесту AI вдалося поставити правильні діагнози з точністю в 92% завдяки алгоритмам машинного навчання. Після такого успіху розробники не мають наміру зупинятися на досягнутому і планують удосконалювати систему для подальшої роботи. Безумовно, розроблений AI не зможе повністю замінити експертів-кардіологів, однак, напевно стане надійним помічником в їх повсякденній роботі, впевнені експерти.
Автор:
Читайте також:
Українська розробка Cardiomo – ваш персональний кардіолог
AI може ідентифікувати по голосу пацієнтів із серцевим нападом із точністю майже у 100%
Стартап Akili Labs – польова медична лабораторія для будь-яких умов
У комплект устаткування входить мікроскоп, центрифуга, термоциклер для ПЛР, який також використовується в якості нагрівального блоку, і апарат для електрофорезу з агарозним гелем і системою візуалізації. За допомогою даного обладнання медики проводять діагностику вірусних, бактеріальних,…
Gitex 2019: Du і Infervision представили «розумне» медичне ПЗ для лікарів
Програмні рішення на базі штучного інтелекту від Infervision діагностують діабетичну ретинопатію, рак легенів і туберкульоз. Завдяки застосуванню таких систем рівень лікування туберкульозу в Китаї становить 94%, а діабетичну ретинопатію в ОАЕ діагностують за одну хвилину
Застосування AI скорочує кількість звернень за екстреною допомогою
Британська служба Health Navigator від NHS допомагає аналізувати стан пацієнтів з хронічними захворюваннями, визначати, кому з них необхідна консультаційна підтримка і допомога медичного фахівця. За попередніми підрахунками, штучний інтелект в цьому секторі вже заощадив країні…
У Шотландії запускають Службу прийняття рішень при наданні медичної допомоги
Сервіс допоможе співробітникам швидкої допомоги і іншого медичного персоналу зрозуміти, наскільки терміново необхідно надати допомогу, яке призначення зробити пацієнтові зі складним діагнозом. Система підключена до мережі електронних медичних карт і в 9 разів підвищує якість…
Канадський Snapclarity отримав інвестиції від Relentless Venture Fund
Завдання стартапу – своєчасна діагностика психічних захворювань і направлення пацієнта до фахівця, якщо це необхідно. Спочатку система оцінює психічний стан пацієнта, а потім видає план допомоги/лікування
