Здоров`я

AI-розробка від ORNL прискорює процес підбору пацієнтів з онкологією для клінічних випробувань

Фахівці Oak Ridge National Laboratory (Оук-Ріджскої національної лабораторії) розробили систему ШІ для максимально точного відбору хворих на рак та хворобу Лайма для клінічних досліджень, в яких вони можуть взяти участь. Це дасть хворим додаткові шанси на виживання, оскільки швидкість потрапляння на випробування зменшиться у кілька разів

За даними ВООЗ, на планеті проживає більше 300 мільйонів чоловік, які страждають від різних форм депресії. Це захворювання успішно лікується, якщо діагностувати його вчасно. Фахівці Массачусетського технологічного інституту навчили AI виявляти депресію за аналізом людської…

Рентгенівські або МРТ-знімки надають найбільш повну інформацію про стан здоров'я пацієнта. У лікарів йде багато часу на вивчення таких зображень, і навіть найдосвідченіший фахівець іноді може помилитися при розшифровці. Штучний інтелект справляється із цим завданням…

Як іммунотерапевт і біолог створили стартап AI Genomics, і чому інтелектуальна програма Freenome за чотири роки досягла високої ефективності в діагностиці колоректального раку. Досвід використання онкологічного тесту нового покоління, розробленого на базі штучного інтелекту

Медичний журнал Nature Medicine опублікував результати дослідження групи вчених, в ході якого фахівцям вдалося навчити нейронну мережу AI Clinicia підбирати схему лікування для пацієнтів хворих на сепсис. Система виявилася ефективною - точність діагностики і ефективність…

Завдяки істотному збільшенню швидкості роботи сканерів МРТ за допомогою AI, дослідження стане більш доступним для всіх, хто його потребує, а також скоротить електронні та живі черги, заощадить час лікарям і дозволить підвищити ефективність самої процедури

В основу інноваційної розробки закладені сучасні методи глибокого навчання та комп'ютерного зору для радіологічної візуалізації – технологія ставить діагноз швидше й точніше за людину

Унікальна технологія складається одразу з двох нейромереж, які, взаємодіючи між собою, швидко й ефективно вивчають хімічні складові та знаходять необхідні сполуки. Розробка може істотно полегшити життя як медикам, так і пацієнтам

Вчені працюють над розробкою способу недорогого та швидкого створення й тестування нових унікальних лікарських засобів – проект має на меті допомогти людям із рідкісними хворобами отримати ефективні науково підтверджені методи лікування. Наразі розробники вже підключили…

Завантажити більше новин Завантажити більше новин

ЯК ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ В ОХОРОНІ ЗДОРОВ’Я?

Відповіді на це питання представлені в матеріалах даного розділу платформи. Сьогодні використання ШІ у медицині вже не здається неймовірним, і все ж для більшості пацієнтів застосування інтелектуальних машин залишається «за кадром» видимої діяльності лікарів.

Чи може машина лікувати людину? Частково так – наприклад, для проведення операцій роботи використовуються більше 20 років. Сфера робототехніки є однією з найважливіших прикладних наук, саме вона допомагає створювати високоточні машини для складних медичних завдань. За цим процесом стоїть безліч годин навчання інтелектуальних систем, досвід кваліфікованих розробників і праця лікарів.

Виникає логічне запитання – чи зможуть у майбутньому інтелектуальні роботи замінити лікарів? Поки однозначно відповісти важко, але більшість медичних стартапів направлена лише на спрощення та оптимізацію процесу лікарської праці, вони не передбачають заміну лікаря роботом. До того ж, машинне навчання займає час, для того, щоб навчити нейронну мережу “бачити” проблему на знімку або оперувати, як лікар, потрібно використовувати велику кількість часу і максимум інформації. Поки що роботи, які використовуються під час операцій, представляють собою єдину систему «лікар+машина», в якій людина управляє діями робота, координує процес.

Приклади штучного інтелекту в медицині і сфері охорони здоров’я:

  • додатки і програмні продукти для розпізнавання медичних зображень (знімків МРТ, висновків УЗД, кардіограм, результатів комп’ютерної томографії);
  • стартапи для розробки лікарських препаратів (мікроскопічний аналіз, вивчення ефективності препаратів, дослідження вірусів і пошук ефективних вакцин);
  • використання технологій машинного навчання у сфері протезування – (інтелектуальні системи розробляють зручні протези з урахуванням анатомічних особливостей людини);
  • додатки для віддаленої допомоги пацієнту (вони популярні у Великобританії – з їх допомогою лікарі загальної практики можуть у віддаленому режимі дати рекомендації для лікування простудних хвороб або інших станів, що не загрожують життю);
  • стартапи з лікування ракових захворювань (наприклад, SOPHiA AI – додаток по діагностиці раку, що привернув 30 млн.дол. інвестицій та який вміє аналізувати клінічну картину стану пацієнта і пропонувати ефективну схему лікування).

Можливості ШІ не обмежені зазначеними категоріями. Уряди країн світу виділяють величезні кошти на дослідження в сфері охорони здоров’я, в тому числі на розвиток і впровадження «розумних» систем. Розділ «Здоров’я» на платформі «Штучний інтелект» збирає найцікавішу інформацію про ШІ в медицині – слідкуйте за оновленнями!

Facebook Comments