Здоров`я

AI-розробка від ORNL прискорює процес підбору пацієнтів з онкологією для клінічних випробувань

Фахівці Oak Ridge National Laboratory (Оук-Ріджскої національної лабораторії) розробили систему ШІ для максимально точного відбору хворих на рак та хворобу Лайма для клінічних досліджень, в яких вони можуть взяти участь. Це дасть хворим додаткові шанси на виживання, оскільки швидкість потрапляння на випробування зменшиться у кілька разів

В ході експерименту комп'ютер встановив наявність прихованих психічних розладів у дітей з точністю до 81%. Чим раніше діагностуються такі захворювання, тим швидше лікар зможе розробити ефективну схему лікування для дитини. Наступний етап дослідження - написання…

Керований штучним інтелектом пристрій постійно сканує діяльність серця пацієнта, кріпиться безпосередньо на грудну клітку та не боїться води. Розробка особливо корисна родичам або опікунам літніх людей з серцевими захворюваннями, а також тим, хто професійно займається…

За допомогою китайської розробки американські радіологи можуть не тільки діагностувати легеневі захворювання, а й визначати стан кісток, виявляти мікроскопічні пухлини і метастази, а також розпізнавати ознаки інсульту у пацієнта. Тестова версія програми є безкоштовною і,…

Призначення сервісу - аналіз мікроскопічних зображень препаратів, знімків тканин під мікроскопом і хімічних речовин, створених медичними фахівцями. Передбачається, що використовувати платформу будуть науково-дослідні групи, фармацевти і патологи

Дослідники Університету Міссурі називають новий спосіб діагностики психічного стану пацієнтів "fractal dimension" або "фрактальний вимір". Система штучного інтелекту з високою точністю визначає рівень стресу у людини, орієнтуючись на величину зіниць

Американський стартап Inspired Futures AI розробив інноваційне рішення для дітей з розладами аутистичного спектру. За допомогою пристрою IoT і спеціального додатку лікарі, вчителі або батьки можуть оперативно фіксувати інформацію про самопочуття дитини, її настрій та…

Планшети та сенсорні мобільні пристрої - частина сучасного життя. Ті, хто не має змоги рухатися, не можуть використовувати гаджети самостійно. Завдяки розробці від компанії Cyberkinetics люди з паралічем або руховими порушеннями, управляють комп'ютером, подаючи розумові…

Всі сучасні протези, якими б технологічними вони не були, вимагають певних навичок і часу на освоєння. Біонічний інтелектуальний протез має функцію "бачення" предмета. Кінцівка управляється нейронною мережею і стає активною відразу після імплантації

Завантажити більше новин Завантажити більше новин

ЯК ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ В ОХОРОНІ ЗДОРОВ’Я?

Відповіді на це питання представлені в матеріалах даного розділу платформи. Сьогодні використання ШІ у медицині вже не здається неймовірним, і все ж для більшості пацієнтів застосування інтелектуальних машин залишається «за кадром» видимої діяльності лікарів.

Чи може машина лікувати людину? Частково так – наприклад, для проведення операцій роботи використовуються більше 20 років. Сфера робототехніки є однією з найважливіших прикладних наук, саме вона допомагає створювати високоточні машини для складних медичних завдань. За цим процесом стоїть безліч годин навчання інтелектуальних систем, досвід кваліфікованих розробників і праця лікарів.

Виникає логічне запитання – чи зможуть у майбутньому інтелектуальні роботи замінити лікарів? Поки однозначно відповісти важко, але більшість медичних стартапів направлена лише на спрощення та оптимізацію процесу лікарської праці, вони не передбачають заміну лікаря роботом. До того ж, машинне навчання займає час, для того, щоб навчити нейронну мережу “бачити” проблему на знімку або оперувати, як лікар, потрібно використовувати велику кількість часу і максимум інформації. Поки що роботи, які використовуються під час операцій, представляють собою єдину систему «лікар+машина», в якій людина управляє діями робота, координує процес.

Приклади штучного інтелекту в медицині і сфері охорони здоров’я:

  • додатки і програмні продукти для розпізнавання медичних зображень (знімків МРТ, висновків УЗД, кардіограм, результатів комп’ютерної томографії);
  • стартапи для розробки лікарських препаратів (мікроскопічний аналіз, вивчення ефективності препаратів, дослідження вірусів і пошук ефективних вакцин);
  • використання технологій машинного навчання у сфері протезування – (інтелектуальні системи розробляють зручні протези з урахуванням анатомічних особливостей людини);
  • додатки для віддаленої допомоги пацієнту (вони популярні у Великобританії – з їх допомогою лікарі загальної практики можуть у віддаленому режимі дати рекомендації для лікування простудних хвороб або інших станів, що не загрожують життю);
  • стартапи з лікування ракових захворювань (наприклад, SOPHiA AI – додаток по діагностиці раку, що привернув 30 млн.дол. інвестицій та який вміє аналізувати клінічну картину стану пацієнта і пропонувати ефективну схему лікування).

Можливості ШІ не обмежені зазначеними категоріями. Уряди країн світу виділяють величезні кошти на дослідження в сфері охорони здоров’я, в тому числі на розвиток і впровадження «розумних» систем. Розділ «Здоров’я» на платформі «Штучний інтелект» збирає найцікавішу інформацію про ШІ в медицині – слідкуйте за оновленнями!

Facebook Comments