Здоров`я

Auto AI – надшвидка медична діагностична мережа

Нейромережа аналізує відеоролики і гігапіксельні зображення за лічені секунди. Вона замінює професійних лікарів, які мають досвід розшифровки медичних зображень. Лікарі самі вносять в систему необхідні дані в реальному часі, тому платформа навчається набагато швидше, ніж звичайні ШІ-системи

AI може істотно підвищити якість догляду за пацієнтами і рівень медобслуговування в цілому шляхом аналізу вже існуючих даних про різних пацієнтів, їх захворюваннях і застосованих способах лікування. У деяких випадках, це дозволить передбачати початок хвороб

Система під назвою Корті покликана підвищити ефективність медобслуговування і прискорити процес надання необхідної допомоги пацієнтам із серцево-судинними захворюваннями. Корті вже показала свою ефективність і врятувала не одне життя

Результат тесту продемонстрував здатність AI ставити діагноз з точністю в 92%, що перевершило результати навіть досвідчених кардіологів. AI може працювати з різними матеріалами, навіть якщо вони мають низьку якість і являють собою знімки ехокардіограми

Завантажити більше новин Завантажити більше новин

ЯК ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ В ОХОРОНІ ЗДОРОВ’Я?

Відповіді на це питання представлені в матеріалах даного розділу платформи. Сьогодні використання ШІ у медицині вже не здається неймовірним, і все ж для більшості пацієнтів застосування інтелектуальних машин залишається «за кадром» видимої діяльності лікарів.

Чи може машина лікувати людину? Частково так – наприклад, для проведення операцій роботи використовуються більше 20 років. Сфера робототехніки є однією з найважливіших прикладних наук, саме вона допомагає створювати високоточні машини для складних медичних завдань. За цим процесом стоїть безліч годин навчання інтелектуальних систем, досвід кваліфікованих розробників і праця лікарів.

Виникає логічне запитання – чи зможуть у майбутньому інтелектуальні роботи замінити лікарів? Поки однозначно відповісти важко, але більшість медичних стартапів направлена лише на спрощення та оптимізацію процесу лікарської праці, вони не передбачають заміну лікаря роботом. До того ж, машинне навчання займає час, для того, щоб навчити нейронну мережу “бачити” проблему на знімку або оперувати, як лікар, потрібно використовувати велику кількість часу і максимум інформації. Поки що роботи, які використовуються під час операцій, представляють собою єдину систему «лікар+машина», в якій людина управляє діями робота, координує процес.

Приклади штучного інтелекту в медицині і сфері охорони здоров’я:

  • додатки і програмні продукти для розпізнавання медичних зображень (знімків МРТ, висновків УЗД, кардіограм, результатів комп’ютерної томографії);
  • стартапи для розробки лікарських препаратів (мікроскопічний аналіз, вивчення ефективності препаратів, дослідження вірусів і пошук ефективних вакцин);
  • використання технологій машинного навчання у сфері протезування – (інтелектуальні системи розробляють зручні протези з урахуванням анатомічних особливостей людини);
  • додатки для віддаленої допомоги пацієнту (вони популярні у Великобританії – з їх допомогою лікарі загальної практики можуть у віддаленому режимі дати рекомендації для лікування простудних хвороб або інших станів, що не загрожують життю);
  • стартапи з лікування ракових захворювань (наприклад, SOPHiA AI – додаток по діагностиці раку, що привернув 30 млн.дол. інвестицій та який вміє аналізувати клінічну картину стану пацієнта і пропонувати ефективну схему лікування).

Можливості ШІ не обмежені зазначеними категоріями. Уряди країн світу виділяють величезні кошти на дослідження в сфері охорони здоров’я, в тому числі на розвиток і впровадження «розумних» систем. Розділ «Здоров’я» на платформі «Штучний інтелект» збирає найцікавішу інформацію про ШІ в медицині – слідкуйте за оновленнями!

Facebook Comments